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本申請涉及人機(jī)交互領(lǐng)域，特別是涉及意圖識別方法、意圖識別裝置和智能眼鏡。、意圖識別是自然語言處理（nlp）中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，旨在從用戶的輸入（如文本、語音等）中識別其背后的目的或意圖。意圖識別適用于智能客服與對話系統(tǒng)、語音助手、智能家居控制、頭戴顯示設(shè)備交互等應(yīng)用場景。、傳統(tǒng)的意圖識別方法...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種混音方法、音頻設(shè)備及混音系統(tǒng)。、隨著語音通信技術(shù)的快速發(fā)展，音箱作為音頻輸出的終端設(shè)備，影響著人們的聽覺體驗(yàn)。然而，由于音箱的聲場覆蓋范圍有限，在大空間環(huán)境中，如中大型會(huì)議室、劇院或戶外演出場地等，由于麥克風(fēng)的收音范圍有限，因此難以實(shí)現(xiàn)均勻的聲音傳播，導(dǎo)致發(fā)...

本公開涉及人工智能領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于人機(jī)交互的大語言模型訓(xùn)練方法、人機(jī)交互方法和人工智能系統(tǒng)。、人機(jī)交互（human-computer?interaction，hci）是指人與計(jì)算機(jī)之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務(wù)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換過程。隨著人工智能...

本申請涉及語音識別，具體而言，涉及一種基于語音信息的藥品名稱識別方法、裝置及電子設(shè)備。、在零售藥店場景中，店員與顧客的溝通是藥品銷售與服務(wù)的重要環(huán)節(jié)。然而，現(xiàn)有技術(shù)中針對店員與顧客對話中關(guān)于藥品名稱的語音識別存在顯著問題。由于藥店環(huán)境中存在背景噪聲以及藥品名稱的復(fù)雜性，導(dǎo)致語音識別系統(tǒng)難以...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種利用ai語音識別的英語發(fā)音糾正方法。、隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，英語發(fā)音訓(xùn)練領(lǐng)域逐漸引入了基于人工智能的智能語音識別系統(tǒng)。然而，現(xiàn)有的語音識別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨多個(gè)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的語音識別方法大多依賴于簡單的特征提取和匹配算法，無法有效處理復(fù)雜的語音特征...

本發(fā)明涉及語音交互領(lǐng)域，特別涉及一種檢索增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法、語音交互方法、服務(wù)器和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、相關(guān)技術(shù)中，在基于大語言模型和檢索增強(qiáng)模型處理用戶語音請求的過程中，檢索增強(qiáng)模型需要對所有的應(yīng)用接口進(jìn)行編碼，每次用戶語音請求時(shí)，從向量庫中找到相似應(yīng)用接口的索引表征，再將索引表征映射為...

本發(fā)明涉及航空電子，具體涉及一種飛行話音降噪方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著航空業(yè)的快速發(fā)展，飛機(jī)駕駛艙內(nèi)的語音分析變得日益重要。飛行過程中，駕駛艙內(nèi)的語音記錄包含了大量重要信息，用于飛行安全的事后分析。然而，這些語音記錄往往受到各種噪聲的干擾，包括發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲、氣流噪聲、電子設(shè)備噪聲以及環(huán)境...

本申請涉及音頻處理，更具體地說，本申請涉及一種基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的音頻處理方法、系統(tǒng)及數(shù)字揚(yáng)聲器。、近年來，人工智能技術(shù)在語音識別、圖像處理等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，部分研究開始將增強(qiáng)學(xué)習(xí)(reinforcement?learning,rl)機(jī)制引入音頻處理，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整和用戶行為反饋驅(qū)動(dòng)優(yōu)...

本發(fā)明涉及一種自我語音檢測設(shè)備及方法，且特別涉及一種基于信號相似度比較的自我語音檢測設(shè)備及方法。、自我語音檢測(own?voice?detection，ovd)為助聽器(或稱輔聽器)的必要功能，其效能優(yōu)劣直接決定了助聽器的市場接受度。一般若無特別處理，則助聽器將放大所有錄到的聲音。當(dāng)配戴者...

本公開實(shí)施例涉及語音處理，尤其涉及一種語音生成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。、各地的方言在用詞習(xí)慣上有所差異，即使同屬一個(gè)語言體系，不同方言之間也存在較大區(qū)別。這種差異主要體現(xiàn)在相同詞匯的拼音不同，導(dǎo)致通用語使用者與方言使用者、不同方言使用者之間的溝通存在困難。、在方言遷移的相關(guān)方案中...

本發(fā)明涉及演奏技巧顯示領(lǐng)域，具體涉及一種演奏技巧顯示方法及系統(tǒng)。、鋼琴演奏是一項(xiàng)邏輯思維與形象思維、腦力與體力、技巧性與藝術(shù)性相結(jié)合的綜合性活動(dòng)。通常，尤其是對于初學(xué)者而言，如果沒有專業(yè)指導(dǎo)，初學(xué)者用戶很難看懂曲譜上的演奏技巧應(yīng)該如何演奏，導(dǎo)致鋼琴彈奏的藝術(shù)表現(xiàn)力和感染力不足。目前，現(xiàn)有技...

本發(fā)明涉及精神醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)分析的交叉領(lǐng)域，具體是涉及到一種基于語音多尺度時(shí)域感知的抑郁狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)。、抑郁癥是一種常見且高患病率的情緒障礙，其早期識別和干預(yù)對于減輕社會(huì)與家庭負(fù)擔(dān)、提高患者康復(fù)率具有重要意義。傳統(tǒng)的抑郁癥篩查方法主要依賴自評量表或臨床訪談，存在主觀性強(qiáng)、耗時(shí)長、依從性低...

本發(fā)明涉及聲紋缺陷識別，更具體地說，本發(fā)明涉及一種智慧電網(wǎng)的電力設(shè)備聲紋缺陷故障識別方法。、智慧電網(wǎng)是集信息技術(shù)、通信技術(shù)、電力技術(shù)等多種技術(shù)于一體的新型電網(wǎng)，其穩(wěn)定運(yùn)行對于社會(huì)生產(chǎn)和人們生活至關(guān)重要，電力設(shè)備作為智慧電網(wǎng)的核心組成部分，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)的安全性和可靠性，在電力設(shè)備的...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理的，尤其是涉及一種麥克風(fēng)故障的處理方法、裝置及語音喚醒設(shè)備。、通常，對于需要語音喚醒的設(shè)備，如語音魔盒等等，都內(nèi)置有麥克風(fēng)，麥克風(fēng)用于拾取音頻，以便于得到音頻信號，進(jìn)而可以對音頻信號進(jìn)行進(jìn)一步識別，并且，在識別過程中，可以借助于預(yù)先配置好的算法識別模型，例如，通過算法識別...

本公開涉及音頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種音頻處理方法及電子設(shè)備。、在遠(yuǎn)程會(huì)議、智能家居、機(jī)器人交互等眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，對聲源進(jìn)行快速而精準(zhǔn)的定位是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。例如，在視頻會(huì)議系統(tǒng)中，需要實(shí)時(shí)地將攝像頭對準(zhǔn)當(dāng)前的發(fā)言者，這要求聲源定位算法必須兼具低延遲和高精度的特性。然而，基于導(dǎo)向響應(yīng)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體來說，涉及一種基于多協(xié)議支持的跨平臺音頻數(shù)據(jù)通信處理方法及系統(tǒng)。、音頻數(shù)據(jù)通信處理是指將編碼后的音頻信息通過數(shù)字通信方式在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行可靠傳輸并還原為可播放的語音內(nèi)容的全過程，涉及音頻編碼、打包、協(xié)議選擇、傳輸路徑調(diào)度、誤碼控制和數(shù)據(jù)還原等多個(gè)環(huán)節(jié)，其目的是在保證音質(zhì)...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種語音數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrent?neural?network，rnn)作為基礎(chǔ)組件，在語音和圖像處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，廣泛應(yīng)用于如cldnn、bsrnn和deepfilter等模型結(jié)構(gòu)中，在語音增強(qiáng)、語音喚...

本發(fā)明屬于智能家居語音控制，具體涉及一種基于云平臺的物聯(lián)網(wǎng)智能家居語音終端控制方法及系統(tǒng)。、隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能家居技術(shù)的快速發(fā)展，智能家居語音控制已成為現(xiàn)代家庭的普遍需求。通過語音控制，用戶可以方便地操作家中的各種智能設(shè)備，如燈光、溫控、音樂播放等。然而，當(dāng)前的智能家居語音控制系統(tǒng)存在一些問...

本發(fā)明涉及音效配音，特別涉及一種基于多模態(tài)大模型的長視頻音效配音方法。、已有技術(shù)可以生成s內(nèi)的和視頻匹配的聲音。但是對于超過s的視頻，如果直接生成長音頻配音會(huì)導(dǎo)致音頻質(zhì)量的明顯下降；如果任按照短音頻一段一段的生成，再進(jìn)行拼接，會(huì)導(dǎo)致長視頻配音物體發(fā)聲的前后不一致性，以及拼接處存在音頻的明顯...

本說明書涉及人工智能，尤其是涉及情緒分析模型建立方法及裝置、應(yīng)答生成方法及裝置。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，語義技術(shù)和大模型技術(shù)等使得人機(jī)交互有了新的交互范式。然而，傳統(tǒng)的人機(jī)交互機(jī)器人僅支持單一語調(diào)或單一的情感切換，缺乏對用戶上下文情緒的動(dòng)態(tài)感知能力，難以識別用戶的復(fù)雜情緒，導(dǎo)致人機(jī)交互機(jī)...