国产真实乱全部视频,黄色片视频在线免费观看,密臀av一区二区三区,av黄色一级,中文字幕.com,日本a级网站,在线视频观看91

公開了涉及顆粒合成的實施例。、音頻渲染是用于呈現(xiàn)音頻的過程，該音頻諸如擴展現(xiàn)實（xr）場景（例如，虛擬現(xiàn)實（vr）、增強現(xiàn)實（ar）或混合現(xiàn)實（mr）場景）內(nèi)的音頻，以便給予收聽者聲音來自場景內(nèi)的特定位置處的物理源的印象?？梢酝ㄟ^耳機揚聲器或其他揚聲器來進行呈現(xiàn)。如果呈現(xiàn)是經(jīng)由耳機揚聲器進...

本發(fā)明涉及語音評估，尤其涉及基于語義感知的開放場景英語語音評估方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關(guān)的信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、英語語音評測技術(shù)（pronunciation?assessment，pa）在現(xiàn)代社會中扮演著重要角色，為日常生活中的溝通和交流帶來了極大便利...

本發(fā)明涉及音頻處理，具體而言，涉及一種音頻信號的特征生成方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備。、相關(guān)技術(shù)中，在深度學(xué)習(xí)的音頻處理任務(wù)中，原始音頻信號的特征極其復(fù)雜，單靠簡單的波形比對難以精確檢測音頻中的時序信息。傳統(tǒng)的音頻特征提取方法通常將較長的音頻信號切分為幾個毫秒長的短幀，隨后通過短時傅里葉...

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)診斷，具體為一種基于多特征融合的聲帶狀態(tài)識別與分類系統(tǒng)。、良性聲帶病變(如聲帶小結(jié)、聲帶息肉、聲帶囊腫等)是耳鼻喉科中常見的病理狀況，主要表現(xiàn)為聲音嘶啞、發(fā)聲困難等癥狀，嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量。傳統(tǒng)方法對于良性聲帶病變的診斷主要依賴于臨床醫(yī)生的經(jīng)驗和主觀判斷，例如通過頻閃喉鏡...

本技術(shù)涉及消音裝置，尤其涉及一種地?zé)犭娬編r石消音裝置。、地?zé)犭娬臼且环N利用地下熱能進行發(fā)電的電站，它主要是通過開采地下熱水或蒸汽，將其蘊含的熱能轉(zhuǎn)化為電能，這種發(fā)電方式是可再生能源利用的一種重要形式，地?zé)峋陂_采地?zé)崃黧w時，流體從地下涌出井口會產(chǎn)生強大的噪音，這時人們?yōu)榱藴p少噪音對周邊環(huán)境...

本技術(shù)涉及風(fēng)鈴，具體涉及一種具有旋轉(zhuǎn)功能的風(fēng)鈴。、風(fēng)鈴是一種可以在風(fēng)吹動的情況下發(fā)出聲音的物品，常被用作飾品。、經(jīng)檢索，公告號為cnu的專利文件公開了一種風(fēng)鈴，該風(fēng)鈴?fù)ㄟ^設(shè)置從上往下的連接掛鉤、連接桿件和連接環(huán)最后與擺葉連接，通過設(shè)置三個連接件，可以在風(fēng)的作用下，使得擺葉細微的擺動過程中就...

本發(fā)明屬于降噪，具體涉及一種基于聲學(xué)黑洞效應(yīng)的雙面降噪保溫結(jié)構(gòu)。、隨著工業(yè)化和城市化步伐的加快，噪聲污染和能源損耗問題愈發(fā)嚴(yán)重，尤其是在建筑、交通和工業(yè)領(lǐng)域，這些問題對環(huán)境的可持續(xù)性構(gòu)成了顯著挑戰(zhàn)。、在建筑領(lǐng)域，傳統(tǒng)的隔音和保溫材料通過增加其厚度來提高性能，但這種方法不僅增加了建筑成本和減...

本發(fā)明涉及計算機，特別涉及一種音樂理解模型訓(xùn)練方法、音頻處理方法、設(shè)備和介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的快速崛起和發(fā)展，機器與人之間互通的橋梁逐漸清晰，人機對話達到了前所未有的自然程度。人工智能模型和人類直接能夠順利溝通得益于模型對數(shù)據(jù)的理解能力，音樂理解模型也是如此，通過對歌曲進行學(xué)習(xí)和理解，...

本申請涉及安全監(jiān)測，且更為具體地，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的儲罐安全監(jiān)測方法。、儲罐作為石油、化工、燃氣等行業(yè)中用于儲存各類液體或氣體物料的關(guān)鍵設(shè)備，其安全穩(wěn)定運行對整個生產(chǎn)系統(tǒng)的連續(xù)性和安全性至關(guān)重要。由于儲罐內(nèi)儲存的物料多具有易燃、易爆、有毒、有害等特性，一旦發(fā)生泄漏，不僅會造成巨大的經(jīng)濟損...

本申請涉及樂器領(lǐng)域，尤其涉及一種壓力感應(yīng)裝置及智能樂器。、傳統(tǒng)的弦類樂器通常采用琴弦作為發(fā)音方式，例如撥動單個琴弦發(fā)出單個音調(diào)。智能樂器中也有采用電位器在智能吉他中模擬琴弦的手感和音調(diào)。但是上述兩種方式的彈奏模式比較單一，無法提供更豐富的演奏玩法。技術(shù)實現(xiàn)思路、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本...

本發(fā)明屬于水聲反聲材料，特別是涉及一種空心球支撐的雙層薄板水下反聲結(jié)構(gòu)。、水聲材料是水下聲系統(tǒng)能力形成的基礎(chǔ)，反聲材料在理論上是指聲波入射到材料層上能夠無損耗地全部反射回去的材料。反聲材料以一定結(jié)構(gòu)制做的各種類型的反聲器件被稱為反聲障板，國外也稱為聲反射器。在深水區(qū)工作的聲反射器必須同時具...

本發(fā)明涉及輔助與替代性溝通(aac)，具體涉及一種基于大語言模型的構(gòu)音障礙語音實時轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。、構(gòu)音障礙(dysarthria)是一種先天性或創(chuàng)傷引起的神經(jīng)運動障礙，表現(xiàn)為發(fā)音不清和溝通困難。這種障礙嚴(yán)重影響患者的語言能力，進而影響他們的社交互動和生活質(zhì)量。當(dāng)前輔助溝通技術(shù)(aac)主要分為...

本公開技術(shù)方案涉及語音信號處理，尤其涉及一種語音信號處理方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。、在多聲源場景下，常采用盲源分離算法從采集到的混合語音信號中分離得到各聲源發(fā)出的語音信號。盲源分離算法的核心思想是在對各聲源發(fā)出的語音信號的混合過程未知的情況下，通過適當(dāng)?shù)奶幚砗娃D(zhuǎn)換，將混合語音信號分離...

本發(fā)明涉及窄帶噪聲，具體涉及一種窄帶噪聲的主動降噪方法、裝置、存儲介質(zhì)和終端。、在汽車發(fā)動機階次噪聲主動控制中，多通道降噪系統(tǒng)由多個控制階次、次級揚聲器單元和誤差麥克風(fēng)控制點組成，其理論基礎(chǔ)是通過fxlms算法（filtered-x?least?meansquare，濾波x最小均方差）不斷...

本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理，尤其涉及基于梅爾譜圖和輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泥石流次聲識別方法。、泥石流的成因復(fù)雜，一旦發(fā)生造成的損失巨大且難以進行全面治理，因此對泥石流進行有效預(yù)警成為目前研究的熱點和難點。針對泥石流的識別方法主要包括泥位法、地聲法、視頻監(jiān)測和次聲法。次聲法是通過捕捉空氣中的泥石流次聲...

本技術(shù)涉及水下通訊及水下探測設(shè)備，尤其是涉及一種耐壓艙體密封組合。、在水下通訊及水下探測領(lǐng)域中，水聲換能器作為聲信號發(fā)射和接收的主要設(shè)備，其性能好壞對整個通訊及探測系統(tǒng)來說都是至關(guān)重要的。通常情況下，水聲換能器內(nèi)部按一定的陣型設(shè)計多組陣元，再將其內(nèi)部每個陣元的出線匯總在一起，經(jīng)過外部聚氨酯...

本申請涉及樂器領(lǐng)域，尤其涉及一種電子樂器。、傳統(tǒng)的弦類樂器主要通過弦的振動發(fā)聲。例如吉他，彈奏者通過撥動琴弦產(chǎn)生振動，這些振動通過琴頸、琴橋和面板傳遞，最終轉(zhuǎn)化為聲波。但是隨著使用時間增長，琴弦、面板等會產(chǎn)生形變，導(dǎo)致音調(diào)不準(zhǔn)。因此需要定期對吉他調(diào)音、更換琴弦等方式來保證音準(zhǔn)。如此，增加了...

本申請涉及樂器領(lǐng)域，尤其涉及一種智能吉他。、現(xiàn)有的吉他中大多是通過撥動弦進行彈奏，在學(xué)習(xí)彈奏吉他的過程中，需要不斷的彈奏學(xué)習(xí)，琴弦對手部的傷害太大而影響，而且彈奏吉他發(fā)音較多，彈奏方法繁雜，彈奏者不易于學(xué)習(xí)且熟練掌握，而且在吉他的生產(chǎn)過程中，需要專業(yè)人士調(diào)整，生產(chǎn)安裝難度大。、區(qū)別于傳統(tǒng)的...

本發(fā)明涉及研磨機控制領(lǐng)域，尤其涉及的是一種研磨機語音控制方法、控制電路及研磨機。、隨著人們物質(zhì)水平的提高，人們對家用產(chǎn)品的要求也越來越高，食品研磨機逐漸進入人們的日常生活中。食品研磨機行業(yè)作為食品加工設(shè)備的重要組成部分，主要指用于將各種食材進行研磨、粉碎、混合等處理的機械設(shè)備。這些設(shè)備廣泛...

本發(fā)明涉及智能控制，具體涉及基于人工智能的浴霸語音智能控制系統(tǒng)及方法。、隨著智能家居的發(fā)展，語音控制成為浴霸等家電設(shè)備的主要交互方式。然而，由于浴室環(huán)境存在噪聲干擾(如水聲、風(fēng)聲等)，語音識別的精準(zhǔn)度和魯棒性面臨較大挑戰(zhàn)。此外，用戶的控制需求復(fù)雜，可能涉及多個相互依賴或互斥的指令，如何優(yōu)化...