本說明書屬于石油開采，尤其涉及一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù)：
1、目前致密砂巖氣藏具有復(fù)雜的地質(zhì)特征和開發(fā)難度，具有多薄層發(fā)育、儲(chǔ)層特征差異性大、以及生產(chǎn)提產(chǎn)困難等特點(diǎn)，使得單井單層的產(chǎn)氣量預(yù)測(cè)顯得尤為復(fù)雜，進(jìn)而存在單井單層的產(chǎn)氣量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性低和可解釋性差的問題。
2、針對(duì)上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本說明書提供了一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法及裝置，通過預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，將貢獻(xiàn)度分析與特征權(quán)重調(diào)整相結(jié)合，對(duì)目標(biāo)層的地質(zhì)特征和壓裂特征進(jìn)行深入解析，實(shí)現(xiàn)了初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能與各關(guān)鍵因素之間的精細(xì)解耦，提高了單層產(chǎn)氣量預(yù)測(cè)的精度和解釋能力，還為制定更為精準(zhǔn)、科學(xué)的開采策略提供了有力支持。
2、本說明書提供了一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法，包括：
3、獲取關(guān)于目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征；其中，所述目標(biāo)特征包括地質(zhì)特征和壓裂特征；
4、利用預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)層的目標(biāo)特征，得到所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能；其中，所述預(yù)設(shè)產(chǎn)能模型為預(yù)先結(jié)合貢獻(xiàn)度分析和特征權(quán)重調(diào)整，利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；
5、根據(jù)所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能，確定出針對(duì)目標(biāo)井的目標(biāo)層的開采策略。
6、在一個(gè)實(shí)施例中，所述利用預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)層的目標(biāo)特征，得到所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能之前，還包括：
7、獲取并利用樣本層的目標(biāo)特征，以及對(duì)應(yīng)的第一初期產(chǎn)能，構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)；
8、根據(jù)xgboost算法構(gòu)建初始產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型；
9、利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述初始產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型進(jìn)行第一訓(xùn)練，得到第一中間模型；
10、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)所述第一中間模型是否符合要求；
11、在確定所述第一中間模型不符合要求的情況下，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)通過進(jìn)行shap值分析，確定出關(guān)于所述目標(biāo)特征的第一權(quán)重參數(shù)；
12、根據(jù)所述目標(biāo)特征的第一權(quán)重參數(shù)，調(diào)整所述第一中間模型，得到調(diào)整后的第一中間模型；
13、利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)整后的第一中間模型進(jìn)行第二訓(xùn)練，得到符合要求的預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型。
14、在一個(gè)實(shí)施例中，所述構(gòu)建初始產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型時(shí)，還包括：
15、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)層次分析法，確定目標(biāo)特征的初始權(quán)重參數(shù)；
16、根據(jù)所述初始權(quán)重參數(shù)，基于所述xgboost算法，構(gòu)建初始產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型。
17、在一個(gè)實(shí)施例中，所述利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)整后的第一中間模型進(jìn)行第二訓(xùn)練，得到符合要求的預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，包括：
18、利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)整后的第一中間模型進(jìn)行第二訓(xùn)練，得到第二中間模型；
19、根所述樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)所述第二中間模型是否符合要求；
20、在確定所述第二中間模型不符合要求的情況下，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)通過進(jìn)行shap值分析，確定出關(guān)于所述目標(biāo)特征的第二權(quán)重參數(shù)；
21、根據(jù)所述目標(biāo)特征的第二權(quán)重參數(shù)，調(diào)整所述第二中間模型，得到調(diào)整后的第二中間模型；
22、利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)整后的第二中間模型進(jìn)行第三訓(xùn)練，得到符合要求的預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型。
23、在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)通過進(jìn)行shap值分析，確定出關(guān)于所述目標(biāo)特征的第一權(quán)重參數(shù)，包括：
24、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)通過進(jìn)行shap值分析，對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)特征對(duì)產(chǎn)能預(yù)測(cè)的邊際貢獻(xiàn)度進(jìn)行歸一化處理，并根據(jù)歸一化后得到的邊際貢獻(xiàn)度，確定出關(guān)于所述目標(biāo)特征的第一權(quán)重參數(shù)。
25、在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取所述樣本層對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征，包括：
26、獲取所述樣本層對(duì)應(yīng)的第一特征，并構(gòu)建所述第一特征之間的熱力矩陣；
27、根據(jù)所述熱力矩陣，確定所述第一特征之間的相關(guān)度，以及每個(gè)第一特征與所述第一初期產(chǎn)能之間的相關(guān)度；
28、根據(jù)所述第一特征之間的相關(guān)度，以及每個(gè)第一特征與所述第一初期產(chǎn)能之間的相關(guān)度，對(duì)所述第一特征進(jìn)行篩選處理，得到所述樣本層對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征，所述樣本層對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征包括層位標(biāo)識(shí)、單位厚度加砂量、單位厚度攜砂液、凈壓力、有效厚度、地層系數(shù)、儲(chǔ)能系數(shù)。
29、在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取關(guān)于目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征，包括：
30、獲取所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初始目標(biāo)特征；
31、獲取所述初始目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差；
32、獲取每個(gè)所述初始目標(biāo)特征與所述平均值之間的差值，并對(duì)所述差值大于預(yù)設(shè)倍數(shù)的所述標(biāo)準(zhǔn)差的所述初始目標(biāo)特征進(jìn)行剔除處理，得到所述目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征。
33、本說明書提供了一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)裝置，包括：
34、特征獲取模塊，用于獲取關(guān)于目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征；其中，所述目標(biāo)特征包括地質(zhì)特征和壓裂特征；
35、產(chǎn)能預(yù)測(cè)模塊，用于利用預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)層的目標(biāo)特征，得到所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能；其中，所述預(yù)設(shè)產(chǎn)能模型為預(yù)先結(jié)合貢獻(xiàn)度分析和特征權(quán)重調(diào)整，利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；
36、策略確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能，確定出針對(duì)目標(biāo)井的目標(biāo)層的開采策略。
37、本說明書還提供了一種電子設(shè)備，包括處理器以及用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，所述處理器執(zhí)行所述指令時(shí)實(shí)現(xiàn)一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法。
38、本說明書還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述指令被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法。
39、基于本說明書提供的一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法，獲取關(guān)于目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征；其中，所述目標(biāo)特征包括地質(zhì)特征和壓裂特征；利用預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)層的目標(biāo)特征，得到所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能；其中，所述預(yù)設(shè)產(chǎn)能模型為預(yù)先結(jié)合貢獻(xiàn)度分析和特征權(quán)重調(diào)整，利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能，確定出針對(duì)目標(biāo)井的目標(biāo)層的開采策略。這樣，通過預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，將貢獻(xiàn)度分析與特征權(quán)重調(diào)整相結(jié)合，對(duì)目標(biāo)層的地質(zhì)特征和壓裂特征進(jìn)行深入解析，實(shí)現(xiàn)了初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能與各關(guān)鍵因素之間的精細(xì)解耦，提高了單層產(chǎn)氣量預(yù)測(cè)的精度和解釋能力，還為制定更為精準(zhǔn)、科學(xué)的開采策略提供了有力支持。
1.一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)層的目標(biāo)特征，得到所述目標(biāo)層對(duì)應(yīng)的初期預(yù)測(cè)產(chǎn)能之前，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建初始產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型時(shí)，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)整后的第一中間模型進(jìn)行第二訓(xùn)練，得到符合要求的預(yù)設(shè)產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)通過進(jìn)行shap值分析，確定出關(guān)于所述目標(biāo)特征的第一權(quán)重參數(shù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述樣本層對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取關(guān)于目標(biāo)井的目標(biāo)層的目標(biāo)特征，包括：
8.一種多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器以及用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，所述處理器執(zhí)行所述指令時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述多層系氣藏單層產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法的步驟。