本發(fā)明涉及人臉識(shí)別交互，具體涉及一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、人臉識(shí)別交互是一種基于生物特征識(shí)別技術(shù)的人機(jī)互動(dòng)方式，通過(guò)攝像頭和算法自動(dòng)捕捉并分析用戶面部特征，實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證或行為授權(quán)，被廣泛應(yīng)用于手機(jī)解鎖、支付認(rèn)證、安防監(jiān)控、智能門(mén)禁等領(lǐng)域，而隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，其交互體驗(yàn)變得更加流暢、高效，同時(shí)也對(duì)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。
2、專(zhuān)利公告號(hào)為cn113313026b的一篇中國(guó)專(zhuān)利中公開(kāi)了一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法、裝置以及設(shè)備，在其方案中主要包括：采集用戶的人臉圖像；確定人臉圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)；根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，在人臉圖像的人臉區(qū)域中確定部分區(qū)域，作為人臉關(guān)鍵區(qū)域；針對(duì)人臉圖像中的背景區(qū)域，以及人臉關(guān)鍵區(qū)域以外的人臉區(qū)域進(jìn)行隱私保護(hù)處理；向用戶展示人臉關(guān)鍵區(qū)域，以及隱私保護(hù)處理后的區(qū)域，以便完成對(duì)用戶的人臉識(shí)別過(guò)程。
3、然而，隨著使用時(shí)間的不斷增加，采集人臉圖像的設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行和外界環(huán)境影響下可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的磨損，比如鏡頭表面出現(xiàn)劃痕等物理?yè)p傷，導(dǎo)致拍攝得到的人臉圖像在某些區(qū)域呈現(xiàn)出模糊、亮度不均或細(xì)節(jié)缺失等不清晰現(xiàn)象，進(jìn)而可能會(huì)出現(xiàn)得到的人臉圖像中人臉關(guān)鍵區(qū)域不清楚的問(wèn)題，影響人臉識(shí)別效果。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法及系統(tǒng)，解決以下技術(shù)問(wèn)題：
2、隨著使用時(shí)間的不斷增加，采集人臉圖像的設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行和外界環(huán)境影響下可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的磨損，比如鏡頭或傳感器表面出現(xiàn)劃痕等物理?yè)p傷，導(dǎo)致拍攝得到的人臉圖像在某些區(qū)域呈現(xiàn)出模糊、亮度不均或細(xì)節(jié)缺失等不清晰現(xiàn)象，進(jìn)而可能會(huì)出現(xiàn)得到的人臉圖像中人臉關(guān)鍵區(qū)域不清楚的問(wèn)題，影響人臉識(shí)別效果。
3、本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：
4、一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，包括以下步驟：
5、在未進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)間段內(nèi)獲取人臉圖像采集設(shè)備的鏡頭正面的圖像，記作檢測(cè)圖像，對(duì)所述檢測(cè)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到若干網(wǎng)格區(qū)域，單個(gè)所述網(wǎng)格區(qū)域的長(zhǎng)和寬均為預(yù)設(shè)值，對(duì)所述網(wǎng)格區(qū)域進(jìn)行編號(hào)；
6、將所述人臉圖像采集設(shè)備開(kāi)始投入使用的時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述檢測(cè)圖像標(biāo)記為標(biāo)準(zhǔn)圖像，將當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)的所述檢測(cè)圖像標(biāo)記為對(duì)比圖像；將所述標(biāo)準(zhǔn)圖像和所述對(duì)比圖像對(duì)應(yīng)的編號(hào)為i的網(wǎng)格區(qū)域分別記作網(wǎng)格di和網(wǎng)格di'，獲取所述網(wǎng)格di和網(wǎng)格di'的相似程度xi，當(dāng)所述相似程度大于預(yù)設(shè)的相似程度閾值時(shí)，將所述網(wǎng)格di'標(biāo)記為正常網(wǎng)格；
7、對(duì)所述正常網(wǎng)格進(jìn)行分組，同一分組中的所述正常網(wǎng)格與該分組中的至少一個(gè)所述正常網(wǎng)格存在同一條邊，獲取同一所述分組中全部所述正常網(wǎng)格組成的區(qū)域，記作正常區(qū)域；
8、在用戶進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，通過(guò)面積最大的所述正常區(qū)域采集用戶的人臉圖像，并對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行隱私保護(hù)處理。
9、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：通過(guò)面積最大的所述正常區(qū)域采集用戶的人臉圖像包括：
10、將面積最大的所述正常區(qū)域標(biāo)記為目標(biāo)區(qū)域，當(dāng)所述目標(biāo)區(qū)域得到的人臉圖像中未完全包括人臉關(guān)鍵區(qū)域時(shí)，執(zhí)行以下步驟：
11、將未被包括的人臉關(guān)鍵區(qū)域的部分的中心點(diǎn)標(biāo)記為點(diǎn)a1，將所述人臉關(guān)鍵區(qū)域的中心點(diǎn)標(biāo)記為點(diǎn)a2，將所述點(diǎn)a2指向點(diǎn)a1的方向標(biāo)記為目標(biāo)方向；
12、控制所述人臉圖像采集設(shè)備沿所述目標(biāo)方向移動(dòng)，直至所述目標(biāo)區(qū)域得到的人臉圖像中完全包括所述人臉關(guān)鍵區(qū)域。
13、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：當(dāng)未被包括的人臉關(guān)鍵區(qū)域的部分占人臉關(guān)鍵區(qū)域的比值超過(guò)預(yù)設(shè)的比值閾值時(shí)，發(fā)送預(yù)警信息提示用戶。
14、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行隱私保護(hù)處理包括：裁剪所述人臉圖像中除人臉關(guān)鍵區(qū)域外的部分。
15、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：當(dāng)所述目標(biāo)區(qū)域的面積小于預(yù)設(shè)的面積閾值時(shí)，發(fā)送預(yù)警信息到預(yù)設(shè)的管理人員。
16、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：每隔預(yù)設(shè)的時(shí)長(zhǎng)后獲取新的正常網(wǎng)格。
17、一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互系統(tǒng)，包括：
18、采集模塊：在未進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)間段內(nèi)獲取人臉圖像采集設(shè)備的鏡頭正面的圖像，記作檢測(cè)圖像，對(duì)所述檢測(cè)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到若干網(wǎng)格區(qū)域，單個(gè)所述網(wǎng)格區(qū)域的長(zhǎng)和寬均為預(yù)設(shè)值，對(duì)所述網(wǎng)格區(qū)域進(jìn)行編號(hào)；
19、定位模塊：將所述人臉圖像采集設(shè)備開(kāi)始投入使用的時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述檢測(cè)圖像標(biāo)記為標(biāo)準(zhǔn)圖像，將當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)的所述檢測(cè)圖像標(biāo)記為對(duì)比圖像；將所述標(biāo)準(zhǔn)圖像和所述對(duì)比圖像對(duì)應(yīng)的編號(hào)為i的網(wǎng)格區(qū)域分別記作網(wǎng)格di和網(wǎng)格di'，獲取所述網(wǎng)格di和網(wǎng)格di'的相似程度xi，當(dāng)所述相似程度大于預(yù)設(shè)的相似程度閾值時(shí)，將所述網(wǎng)格di'標(biāo)記為正常網(wǎng)格；
20、對(duì)所述正常網(wǎng)格進(jìn)行分組，同一分組中的所述正常網(wǎng)格與該分組中的至少一個(gè)所述正常網(wǎng)格存在同一條邊，獲取同一所述分組中全部所述正常網(wǎng)格組成的區(qū)域，記作正常區(qū)域；
21、隱私模塊：在用戶進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，通過(guò)面積最大的所述正常區(qū)域采集用戶的人臉圖像，并對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行隱私保護(hù)處理。
22、本發(fā)明的有益效果：相較于現(xiàn)有技術(shù)：
23、1）本發(fā)明通過(guò)在非識(shí)別時(shí)段獲取鏡頭檢測(cè)圖像并劃分網(wǎng)格，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)圖像與當(dāng)前圖像中相應(yīng)網(wǎng)格的相似度，能夠動(dòng)態(tài)檢測(cè)并識(shí)別出鏡頭中由于磨損、污漬或老化等引起的圖像退化區(qū)域，并據(jù)此劃定可用的正常區(qū)域，避免了人臉圖像采集過(guò)程中對(duì)已退化區(qū)域的依賴(lài)，從根本上解決了因設(shè)備長(zhǎng)期使用導(dǎo)致圖像模糊、亮度不均或細(xì)節(jié)缺失所造成的識(shí)別失敗問(wèn)題；
24、2）現(xiàn)有技術(shù)中多側(cè)重于對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行脫敏處理，例如僅保留關(guān)鍵區(qū)域并遮蔽背景區(qū)域，但忽略了圖像質(zhì)量變化可能對(duì)人臉關(guān)鍵區(qū)域本身產(chǎn)生的影響，存在隱私保護(hù)形式化而識(shí)別失敗的風(fēng)險(xiǎn)；本發(fā)明在確保隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，提出通過(guò)動(dòng)態(tài)檢測(cè)正常區(qū)域并精確識(shí)別最大有效區(qū)域進(jìn)行人臉采集，同時(shí)結(jié)合人臉關(guān)鍵區(qū)域的完整性檢查與設(shè)備自動(dòng)調(diào)整補(bǔ)償機(jī)制，確保最終采集圖像中包含完整且清晰的關(guān)鍵區(qū)域，通過(guò)裁剪非關(guān)鍵部分并實(shí)時(shí)調(diào)整采集視角，不僅保障用戶隱私信息不泄露，還有效保證圖像質(zhì)量處于可用狀態(tài)，使得系統(tǒng)在隱私保護(hù)與識(shí)別精度之間實(shí)現(xiàn)技術(shù)均衡，提升實(shí)際可用性。
1.一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，通過(guò)面積最大的所述正常區(qū)域采集用戶的人臉圖像包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，當(dāng)未被包括的人臉關(guān)鍵區(qū)域的部分占人臉關(guān)鍵區(qū)域的比值超過(guò)預(yù)設(shè)的比值閾值時(shí)，發(fā)送預(yù)警信息提示用戶。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行隱私保護(hù)處理包括：裁剪所述人臉圖像中除人臉關(guān)鍵區(qū)域外的部分。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，當(dāng)所述目標(biāo)區(qū)域的面積小于預(yù)設(shè)的面積閾值時(shí)，發(fā)送預(yù)警信息到預(yù)設(shè)的管理人員。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互方法，其特征在于，每隔預(yù)設(shè)的時(shí)長(zhǎng)后重新獲取正常網(wǎng)格。
7.一種基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別交互系統(tǒng)，其特征在于，包括：