本公開的實施例涉及計算機，具體涉及用于暈動信息檢測的頭戴式設備和計算機可讀介質。

背景技術：

1、暈動癥是用戶在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中常見的生理反應。檢測用戶在虛擬現(xiàn)實中出現(xiàn)暈動癥的癥狀程度，并及時為用戶提供緩解措施是提高用戶體驗的重要技術。目前，在對暈動癥進行檢測時，通常采用的方式為：通過檢測用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等，捕捉用戶在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中的生理反應，以此預測用戶的暈動癥。

2、然而，當采用上述方式對暈動癥進行檢測時，經(jīng)常會存在如下技術問題：

3、通過檢測用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等來預測用戶的暈動癥的方法需要用戶佩戴專用的接觸式設備，容易降低用戶的虛擬現(xiàn)實體驗。且在檢測時需要同步處理用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等多種數(shù)據(jù)，容易導致處理時的計算資源消耗較大。

4、該背景技術部分中所公開的以上信息僅用于增強對本公開構思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本國的本領域普通技術人員已知的現(xiàn)有技術的信息。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

2、本公開的一些實施例提出了用于暈動信息檢測的頭戴式設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題中的一項或多項。

3、第一方面，本公開的一些實施例提供了一種用于暈動信息檢測的頭戴式設備，該用于暈動信息檢測的頭戴式設備包括：圖像采集裝置，被配置成采集目標用戶對應的視覺圖像數(shù)據(jù)序列；處理器，被配置成執(zhí)行以下處理：對上述視覺圖像數(shù)據(jù)序列進行預處理，得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列；對于上述預處理圖像數(shù)據(jù)序列中的每個預處理圖像數(shù)據(jù)，基于上述預處理圖像數(shù)據(jù)，生成深度圖像數(shù)據(jù)；對于上述預處理圖像數(shù)據(jù)序列中滿足預設圖像條件的每兩幀預處理圖像數(shù)據(jù)，基于上述兩幀預處理圖像數(shù)據(jù)，生成光流圖像數(shù)據(jù)；基于所生成的各個深度圖像數(shù)據(jù)、所生成的各個光流圖像數(shù)據(jù)和預先訓練的暈動癥檢測模型中的特征提取層，生成水平特征圖、垂直特征圖和深度特征圖，其中，上述特征提取層包括水平特征提取網(wǎng)絡、垂直特征提取網(wǎng)絡和深度特征提取網(wǎng)絡；將上述水平特征圖、上述垂直特征圖和上述深度特征圖輸入至上述暈動癥檢測模型中的時序特征提取網(wǎng)絡，得到時序特征信息；基于上述時序特征信息，生成暈動癥檢測結果；響應于確定上述暈動癥檢測結果滿足預設的檢測結果條件，確定待顯示信息；存儲器，被配置成對上述暈動癥檢測結果進行存儲；顯示器，被配置成對上述待顯示信息進行顯示。

4、第二方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

5、本公開的上述用于暈動信息檢測的頭戴式設備具有如下有益效果：通過本公開的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，可以減少處理時的計算資源消耗。具體來說，造成計算資源消耗較大的原因在于：通過檢測用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等來預測用戶的暈動癥的方法需要用戶佩戴專用的接觸式設備，容易降低用戶的虛擬現(xiàn)實體驗。且在檢測時需要同步處理用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等多種數(shù)據(jù)，容易導致處理時的計算資源消耗較大?；诖耍竟_的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，首先，圖像采集裝置，被配置成采集目標用戶對應的視覺圖像數(shù)據(jù)序列。由此，可以獲得需要處理的原始數(shù)據(jù)。其次，處理器，被配置成執(zhí)行以下處理：首先，對上述視覺圖像數(shù)據(jù)序列進行預處理，得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列。由此，可以對原始數(shù)據(jù)進行預處理，降低數(shù)據(jù)中的噪聲信息對后續(xù)處理的干擾。其次，對于上述預處理圖像數(shù)據(jù)序列中的每個預處理圖像數(shù)據(jù)，基于上述預處理圖像數(shù)據(jù)，生成深度圖像數(shù)據(jù)。由此，可以得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列對應的深度圖。然后，對于上述預處理圖像數(shù)據(jù)序列中滿足預設圖像條件的每兩幀預處理圖像數(shù)據(jù)，基于上述兩幀預處理圖像數(shù)據(jù)，生成光流圖像數(shù)據(jù)。由此，可以得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列對應的光流場圖。然后，基于所生成的各個深度圖像數(shù)據(jù)、所生成的各個光流圖像數(shù)據(jù)和預先訓練的暈動癥檢測模型中的特征提取層，生成水平特征圖、垂直特征圖和深度特征圖，其中，上述特征提取層包括水平特征提取網(wǎng)絡、垂直特征提取網(wǎng)絡和深度特征提取網(wǎng)絡。由此，可以得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列對應的各個特征圖。然后，將上述水平特征圖、上述垂直特征圖和上述深度特征圖輸入至上述暈動癥檢測模型中的時序特征提取網(wǎng)絡，得到時序特征信息。由此，可以得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列對應的時序特征。然后，基于上述時序特征信息，生成暈動癥檢測結果。由此，可以通過時序特征，得到用戶的暈動癥檢測結果。然后，響應于確定上述暈動癥檢測結果滿足預設的檢測結果條件，確定待顯示信息。再然后，存儲器，被配置成對上述暈動癥檢測結果進行存儲。由此，可以對暈動癥檢測結果進行存儲。最后，顯示器，被配置成對上述待顯示信息進行顯示。由此，可以給癥狀較嚴重的用戶提供緩解措施。也因為可以通過獲取用戶的視覺圖像數(shù)據(jù)序列，并通過對視覺圖像數(shù)據(jù)序列的處理來預測用戶的暈動癥，而不需要用戶額外佩戴專用的接觸式設備，因而可以降低因佩戴專用的接觸式設備導致的用戶的虛擬體驗較低的情況出現(xiàn)的概率。還因為可以通過預先訓練好的暈動癥檢測模型直接預測用戶的暈動癥，而不需要同時處理用戶的腦電圖、皮膚電反應、呼吸頻率等多種數(shù)據(jù)，因而可以減少處理時的計算資源消耗。

技術特征：

1.一種用于暈動信息檢測的頭戴式設備，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，其中，所述處理器被進一步配置成通過以下步驟基于所述預處理圖像數(shù)據(jù)，生成深度圖像數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，其中，所述處理器被進一步配置成通過以下步驟基于所述兩幀預處理圖像數(shù)據(jù)，生成光流圖像數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，其中，所述暈動癥檢測模型，是通過以下步驟訓練得到的：

5.根據(jù)權利要求4所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，其中，所述處理器被進一步配置成通過以下步驟基于所述至少一個樣本中每個樣本對應的樣本暈動癥數(shù)據(jù)序列和暈動癥數(shù)據(jù)序列，生成至少一個樣本中每個樣本對應的分布損失數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權利要求4所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備，其中，所述處理器被進一步配置成通過以下步驟基于預設的權重數(shù)據(jù)、所述至少一個樣本中每個樣本對應的樣本暈動癥數(shù)據(jù)序列和暈動癥數(shù)據(jù)序列，生成所述至少一個樣本中每個樣本對應的變換損失數(shù)據(jù)，包括：

7.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-6中任一所述的用于暈動信息檢測的頭戴式設備所執(zhí)行的方法。

技術總結
本公開的實施例公開了用于暈動信息檢測的頭戴式設備和計算機可讀介質。該用于暈動信息檢測的頭戴式設備包括：圖像采集裝置，被配置成采集視覺圖像數(shù)據(jù)序列；處理器，被配置成執(zhí)行以下處理：得到預處理圖像數(shù)據(jù)序列；生成深度圖像數(shù)據(jù)；生成光流圖像數(shù)據(jù)；生成水平特征圖、垂直特征圖和深度特征圖；得到時序特征信息；生成暈動癥檢測結果；確定待顯示信息；存儲器，被配置成對暈動癥檢測結果進行存儲；顯示器，被配置成對待顯示信息進行顯示。該實施方式可以減少數(shù)據(jù)處理時所消耗的計算資源。

技術研發(fā)人員：張地,吳琪
受保護的技術使用者：中國傳媒大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/6/26