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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 一種導(dǎo)光板熱壓線后AOI檢測(cè)系統(tǒng)及檢測(cè)方法與流程
    本發(fā)明涉及到導(dǎo)光板檢測(cè),具體為一種導(dǎo)光板熱壓線后aoi檢測(cè)系統(tǒng)及檢測(cè)方法。、導(dǎo)光板其主要功能是將光源發(fā)出的光線均勻地分布到整個(gè)顯示面板上,從而實(shí)現(xiàn)均勻的亮度顯示;在導(dǎo)光板的制造過(guò)程中,熱壓線工藝是一種常見(jiàn)的技術(shù)手段,用于在導(dǎo)光板表面形成網(wǎng)點(diǎn)結(jié)構(gòu),這些網(wǎng)點(diǎn)結(jié)構(gòu)能夠有效地散射光線,提高導(dǎo)光板的...
  • 一種預(yù)拼裝鋼結(jié)構(gòu)螺栓松動(dòng)識(shí)別方法和設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,具體涉及一種預(yù)拼裝鋼結(jié)構(gòu)螺栓松動(dòng)識(shí)別方法和設(shè)備。、在大型公共建筑中,如體育場(chǎng)館、機(jī)場(chǎng)航站樓、會(huì)展中心等,廣泛采用大跨度預(yù)拼裝鋼結(jié)構(gòu)。這些結(jié)構(gòu)通常由大量螺栓在現(xiàn)場(chǎng)拼接成整體。螺栓連接的可靠性直接關(guān)系到整體結(jié)構(gòu)的安全。其中通過(guò)無(wú)人機(jī)定期巡檢每處螺栓并識(shí)別螺栓是否松動(dòng),可...
  • 一種基于RAG和M-Schema的智能槽位填充及模式鏈接方法與流程
    本申請(qǐng)涉及自然語(yǔ)言處理的,尤其是涉及一種基于rag和m-schema的智能槽位填充及模式鏈接方法。、近年來(lái),基于大型語(yǔ)言模型的文本到sql技術(shù)取得了顯著進(jìn)展,其中xiyan-sql框架通過(guò)創(chuàng)新的m-schema數(shù)據(jù)庫(kù)模式表示方法、多生成器集成策略、高效模式鏈接及sql優(yōu)化器等技術(shù),在多個(gè)公...
  • 基于銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型的零售門(mén)店報(bào)貨數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理,特別是指基于銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型的零售門(mén)店報(bào)貨數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。、在奶茶連鎖門(mén)店夏季日常報(bào)貨中,傳統(tǒng)技術(shù)大多僅以過(guò)往銷(xiāo)售數(shù)據(jù)作為報(bào)貨依據(jù),較少納入外部環(huán)境、門(mén)店運(yùn)營(yíng)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),例如,某奶茶門(mén)店計(jì)劃為下周一報(bào)貨冰鎮(zhèn)檸檬茶,傳統(tǒng)技術(shù)僅參考近周周一該產(chǎn)品的平均銷(xiāo)量,日均杯,確...
  • 一種多智能體檢索增強(qiáng)生成方法及系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及檢索增強(qiáng)生成的,尤其是涉及一種多智能體檢索增強(qiáng)生成方法及系統(tǒng)。、在當(dāng)前的信息檢索與知識(shí)管理領(lǐng)域,基于檢索增強(qiáng)生成(retrieval-augmentedgeneration,?rag)的技術(shù)框架已被廣泛應(yīng)用于智能問(wèn)答、文檔分析和大數(shù)據(jù)決策支持等場(chǎng)景。、傳統(tǒng)的rag系統(tǒng)通常依托單一...
  • 處理器的外設(shè)設(shè)置的加載方法和服務(wù)器系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及服務(wù)器,尤其涉及一種處理器的外設(shè)設(shè)置的加載方法和服務(wù)器系統(tǒng)。、現(xiàn)有方案的主板由于在啟動(dòng)時(shí)不去進(jìn)行eeprom(electrically?erasableprogrammable?read-only?memory,即電可擦可編程只讀存儲(chǔ)器,它是一種特殊的非易失性存儲(chǔ)器類(lèi)型,主要特性...
  • 基于SaaS模式的交互式數(shù)字化信息展示系統(tǒng)的制作方法
    本發(fā)明屬于數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo),具體涉及基于saas模式的交互式數(shù)字化信息展示系統(tǒng)。、隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,saas模式因其低成本、高靈活性和可擴(kuò)展性成為主流解決方案。然而,傳統(tǒng)saas系統(tǒng)在商機(jī)管理與信息展示領(lǐng)域仍面臨以下技術(shù)挑戰(zhàn):、.商機(jī)與客戶需求匹配精度不足、現(xiàn)有saas平臺(tái)多依賴靜態(tài)標(biāo)簽...
  • 一種基于詞項(xiàng)鏈合并的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法
    本申請(qǐng)涉及信息抽取,具體公開(kāi)了一種基于詞項(xiàng)鏈合并的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。、知識(shí)圖譜能提供高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),被廣泛應(yīng)用于人工智能等多個(gè)領(lǐng)域,其能做到自動(dòng)問(wèn)答、可作為搜索引擎,并可起到信息抽取的作用。、傳統(tǒng)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法通常依賴外部詞典、復(fù)雜模型和本體標(biāo)注,并通過(guò)關(guān)系抽取和實(shí)體識(shí)別等方法來(lái)構(gòu)建...
  • 基于動(dòng)態(tài)覆寫(xiě)指令流的處理器架構(gòu)及方法與流程
    本申請(qǐng)涉及量子計(jì)算,具體而言,涉及一種基于動(dòng)態(tài)覆寫(xiě)指令流的處理器架構(gòu)及方法。、量子計(jì)算對(duì)經(jīng)典電子學(xué)控制時(shí)間精度、響應(yīng)時(shí)效、動(dòng)態(tài)指令調(diào)度等多方面提出了高性能要求。特別是在量子誤差糾錯(cuò)以及隨外部環(huán)境變化進(jìn)行自適應(yīng)前饋控制等場(chǎng)景中,處理器需要在量子比特相干時(shí)間尺度內(nèi)直接調(diào)度量子線路執(zhí)行,并根據(jù)誤...
  • 流域多支流污染的負(fù)荷動(dòng)態(tài)調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及水環(huán)境數(shù)據(jù)管理,具體涉及流域多支流污染的負(fù)荷動(dòng)態(tài)調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。、傳統(tǒng)治理手段多為單點(diǎn)治理或被動(dòng)監(jiān)測(cè),缺乏流域整體水環(huán)境大數(shù)據(jù)的分析管理。并且,現(xiàn)有技術(shù)多依賴于局部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),缺乏對(duì)流域整體污染態(tài)勢(shì)和污染源的實(shí)時(shí)追溯與精準(zhǔn)調(diào)控,未能充分考慮水文、氣象和生態(tài)因素等多維數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)...
  • 一種均勻采樣的海量點(diǎn)云實(shí)時(shí)可視化方法與流程
    本發(fā)明屬于點(diǎn)云可視化,具體涉及一種均勻采樣的海量點(diǎn)云實(shí)時(shí)可視化方法。、目前三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)產(chǎn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),例如,車(chē)規(guī)級(jí)lidar每秒輸出萬(wàn)點(diǎn),城市傾斜攝影單項(xiàng)目輕易突破百億點(diǎn);近年全球點(diǎn)云數(shù)據(jù)體量將達(dá)?zb。在智慧城市、自動(dòng)駕駛、數(shù)字文保及元宇宙等應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下,行業(yè)對(duì)“低成本終端上流暢瀏覽海量...
  • 基于外賣(mài)平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)的廣告精準(zhǔn)推送方法及系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理,具體涉及一種基于外賣(mài)平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)的廣告精準(zhǔn)推送方法及系統(tǒng)。、當(dāng)前越來(lái)越多的用戶習(xí)慣于通過(guò)線上外賣(mài)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)美食水果、甜點(diǎn)飲料等商品,各個(gè)商家也想方設(shè)法地通過(guò)平臺(tái)向用戶推送商品廣告,借此提升商品銷(xiāo)量。顯然,如何確定用戶心儀的商品并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)將商品廣告推送給到用戶,是提升商...
  • 一種面向內(nèi)分泌患者的醫(yī)療圖像采集分析方法與流程
    本發(fā)明涉及圖像采集處理,具體是一種面向內(nèi)分泌患者的醫(yī)療圖像采集分析方法。、在醫(yī)療的圖像采集處理,特別是針對(duì)安裝有鈦合金植入物的內(nèi)分泌患者的診斷和治療過(guò)程中,醫(yī)療圖像的采集和分析具有極高的重要性,由于內(nèi)分泌患者的個(gè)體情況存在差異,鈦合金植入物與身體組織之間可能會(huì)產(chǎn)生不同程度的發(fā)炎區(qū)域...
  • 一種目標(biāo)資料數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備與流程
    本發(fā)明實(shí)施例涉及企業(yè)信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,特別是指一種目標(biāo)資料數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備。、目標(biāo)客戶資料是企業(yè)或組織為管理客戶關(guān)系、提供精準(zhǔn)服務(wù)、開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)而收集和維護(hù)的與客戶相關(guān)的各類(lèi)信息集合。目前目標(biāo)客戶資料的處理,往往側(cè)重于一次性采集存儲(chǔ),對(duì)資料變更的響應(yīng)滯后;對(duì)資料特征的提取和存儲(chǔ)較...
  • 融合大語(yǔ)言模型的機(jī)電設(shè)備知識(shí)圖譜鏈接預(yù)測(cè)方法
    本發(fā)明屬于機(jī)電設(shè)備、知識(shí)圖譜領(lǐng)域,具體涉及融合大語(yǔ)言模型的機(jī)電設(shè)備知識(shí)圖譜鏈接預(yù)測(cè)方法。、隨著認(rèn)知智能制造的不斷發(fā)展,知識(shí)在實(shí)現(xiàn)更高層次的智能方面發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。知識(shí)圖譜于年由谷歌提出,通過(guò)以三元組(實(shí)體,關(guān)系,實(shí)體)的結(jié)構(gòu)化表示方式,構(gòu)建了一個(gè)具有豐富語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的知識(shí)庫(kù)。目前,該技術(shù)已廣...
  • 檢測(cè)購(gòu)物結(jié)算欺詐風(fēng)險(xiǎn)行為的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué),特別是涉及一種檢測(cè)購(gòu)物結(jié)算欺詐風(fēng)險(xiǎn)行為的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在零售場(chǎng)景中的應(yīng)用逐漸普及,涵蓋了商品自動(dòng)識(shí)別、自助結(jié)算、人物對(duì)象行為分析及安防監(jiān)控等多個(gè)方面。然而,在購(gòu)物行為檢測(cè)方面,傳統(tǒng)方法多依賴于單一圖像特征,難以準(zhǔn)確...
  • 一種基于AR智能眼鏡的故障處理輔助方法及系統(tǒng)與流程
    本申請(qǐng)涉及輔助處理故障的,尤其是涉及一種基于ar智能眼鏡的故障處理輔助方法及系統(tǒng)。、在電力系統(tǒng)中,配電網(wǎng)作為直接面向用戶的電力網(wǎng)絡(luò),其穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于保障社會(huì)生產(chǎn)生活的正常秩序至關(guān)重要。配電網(wǎng)包含眾多設(shè)備,如變壓器、開(kāi)關(guān)柜、電纜等,這些設(shè)備在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,不可避免地會(huì)出現(xiàn)各種故障,需要及時(shí)進(jìn)...
  • 一種針對(duì)化工污水排放的區(qū)域性影響評(píng)估方法
    本發(fā)明涉及化工環(huán)境評(píng)估,具體為一種針對(duì)化工污水排放的區(qū)域性影響評(píng)估方法。、化工行業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的污水排放,對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和人類(lèi)健康構(gòu)成潛在威脅,因此對(duì)其區(qū)域性影響進(jìn)行科學(xué)評(píng)估至關(guān)重要。當(dāng)前,化工污水排放的影響評(píng)估方法存在諸多局限。傳統(tǒng)評(píng)估方式多依賴單一監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或局部采樣分析,難以全面反...
  • 應(yīng)用于運(yùn)維技術(shù)服務(wù)的多維度知識(shí)抽取構(gòu)建方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及運(yùn)維技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種應(yīng)用于運(yùn)維技術(shù)服務(wù)的多維度知識(shí)抽取構(gòu)建方法及系統(tǒng)。、在運(yùn)維技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域,隨著信息化系統(tǒng)的日益復(fù)雜和多樣化,運(yùn)維過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng),上述數(shù)據(jù)涵蓋了多類(lèi)運(yùn)維場(chǎng)景,包括但不限于系統(tǒng)故障排查、軟件更新部署、硬件設(shè)備維護(hù)等。目前,運(yùn)維技術(shù)服務(wù)...
  • 時(shí)鐘樹(shù)聚類(lèi)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品與流程
    本發(fā)明涉及eda算法設(shè)計(jì)領(lǐng)域,特別涉及一種時(shí)鐘樹(shù)聚類(lèi)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(electronic?design?automation,簡(jiǎn)稱(chēng)eda)流程里,隨著芯片集成度提升,時(shí)鐘信號(hào)同步愈發(fā)關(guān)鍵。時(shí)鐘樹(shù)綜合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,用于構(gòu)建高效時(shí)鐘分配網(wǎng)絡(luò),保障芯片時(shí)序性能。...
技術(shù)分類(lèi)