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基于邊緣AI配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng)及方法

文檔序號:42269093發(fā)布日期:2025-06-27 18:02閱讀:5來源:國知局

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)安全監(jiān)護(hù),具體為基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng)及方法。


背景技術(shù):

1、在電力配網(wǎng)維護(hù)中,非定點(diǎn)作業(yè)因其作業(yè)地點(diǎn)分散、時(shí)間靈活等特點(diǎn),安全管理成為一個(gè)重要調(diào)整,傳統(tǒng)的安全管理方式主要依賴于人工巡視和事后檢查,這種方式難以實(shí)時(shí)監(jiān)控作業(yè)人員并在危險(xiǎn)出現(xiàn)時(shí)及時(shí)發(fā)出預(yù)警,存在一定的安全隱患,其次,由于非定點(diǎn)作業(yè)地點(diǎn)通常位于偏遠(yuǎn)地區(qū),信號覆蓋較差,很難實(shí)時(shí)傳輸高精度的視頻和位置信息,使得遠(yuǎn)端監(jiān)控中心難以提供有效的支持,另外,傳統(tǒng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)無法有效的風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制,難以預(yù)測和評估作業(yè)過程中可能遇到的安全風(fēng)險(xiǎn)。

2、上述問題不僅增加了安全市局的風(fēng)險(xiǎn),還限制了電流配網(wǎng)維護(hù)工作的效率和安全性。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng)及方法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),包括:

3、數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集作業(yè)人員的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、位置信息以及作業(yè)現(xiàn)場的視頻圖像數(shù)據(jù);

4、邊緣計(jì)算模塊,搭載邊緣ai芯片,對數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)處理和初步分析;

5、核心邏輯處理模塊,包括:

6、作業(yè)行為分析單元,利用深度學(xué)習(xí)算法對邊緣計(jì)算模塊處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別作業(yè)人員的作業(yè)行為;

7、安全風(fēng)險(xiǎn)評估單元,基于作業(yè)行為分析結(jié)果和作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù),運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評估算法對作業(yè)過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,確定風(fēng)險(xiǎn)等級;

8、預(yù)警決策單元,基于風(fēng)險(xiǎn)等級達(dá)到預(yù)警閾值時(shí),生成預(yù)警信息;

9、預(yù)警執(zhí)行模塊,接收預(yù)警單元發(fā)送的預(yù)警信息,并向作業(yè)人員發(fā)出預(yù)警,同時(shí)將預(yù)警信息發(fā)送至遠(yuǎn)程監(jiān)控中心;

10、通信模塊,實(shí)現(xiàn)各模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸以及與遠(yuǎn)程監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)交互;

11、遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,用于接收、儲(chǔ)存和分析作業(yè)現(xiàn)場傳輸過程的數(shù)據(jù),對作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

12、作為本申請技術(shù)方案一個(gè)具體的方案,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括設(shè)置在作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的加速度傳感器、陀螺儀傳感器、位置傳感器以及作業(yè)現(xiàn)場布置的圖像采集設(shè)備。

13、作為本申請技術(shù)方案一個(gè)具體的方案,所述邊緣計(jì)算模塊采用分布式計(jì)算架構(gòu)。

14、作為本申請技術(shù)方案一個(gè)具體的方案,所述預(yù)警執(zhí)行模塊包括設(shè)置在作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的振動(dòng)報(bào)警器、語音報(bào)警器。

15、作為本申請技術(shù)方案一個(gè)具體的方案,所述通信模塊采用無線通信技術(shù),并具備數(shù)據(jù)加密功能。

16、基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)方法,包括以下步驟;

17、數(shù)據(jù)采集步驟,通過設(shè)置在作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的傳感器和作業(yè)現(xiàn)場的圖像采集設(shè)備,采集作業(yè)人員的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、位置信息以及作業(yè)現(xiàn)場的視頻圖像數(shù)據(jù);

18、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,將采集到的數(shù)據(jù)傳輸至邊緣計(jì)算模塊,邊緣計(jì)算模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

19、作業(yè)行為分析步驟,核心邏輯處理模塊中的作業(yè)行為分析單元利用深度學(xué)習(xí)算法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別作業(yè)人員的作業(yè)行為;

20、安全風(fēng)險(xiǎn)評估步驟,安全風(fēng)險(xiǎn)評估單元根據(jù)作業(yè)行為分析結(jié)果和作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù),運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估算法對作業(yè)過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,確定風(fēng)險(xiǎn)等級;

21、預(yù)警決策步驟,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級達(dá)到預(yù)警閾值時(shí),預(yù)警決策單元生成預(yù)警信息,并將預(yù)警信息發(fā)送至預(yù)警執(zhí)行模塊;

22、預(yù)警執(zhí)行步驟,預(yù)警執(zhí)行模塊接收到預(yù)警信息后,向作業(yè)人員發(fā)出預(yù)警,同時(shí)將預(yù)警信息發(fā)送至遠(yuǎn)程監(jiān)控中心;

23、遠(yuǎn)程監(jiān)控步驟,遠(yuǎn)程監(jiān)控中心實(shí)時(shí)接收、存儲(chǔ)和分析作業(yè)現(xiàn)場傳輸過來的數(shù)據(jù),對作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

24、作為本申請技術(shù)方案一個(gè)具體的方案,所述預(yù)警執(zhí)行步驟,通過作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的振動(dòng)報(bào)警器、預(yù)警報(bào)警器向作業(yè)人員發(fā)出預(yù)警。

25、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

26、基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng)及方法,通過綜合利用數(shù)據(jù)采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、核心邏輯處理模塊、預(yù)警決策單元、預(yù)警執(zhí)行模塊和遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,實(shí)現(xiàn)了對作業(yè)人員的全程智能安全監(jiān)護(hù),然后,通過配備有邊緣ai芯片的核心邏輯處理模塊中的作業(yè)行為分析單元與安全風(fēng)險(xiǎn)評估單元,系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法對作業(yè)行為進(jìn)行識別并結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)評估安全風(fēng)險(xiǎn)等級。

27、同時(shí),遠(yuǎn)程監(jiān)控中心能夠?qū)崟r(shí)接收、存儲(chǔ)和分析這些數(shù)據(jù),從而對現(xiàn)場作業(yè)進(jìn)行有效的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,不僅提升了作業(yè)安全性,還提高了警報(bào)響應(yīng)速度和管理效率。



技術(shù)特征:

1.基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括設(shè)置在作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的加速度傳感器、陀螺儀傳感器、位置傳感器以及作業(yè)現(xiàn)場布置的圖像采集設(shè)備。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),其特征在于,所述邊緣計(jì)算模塊采用分布式計(jì)算架構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)警執(zhí)行模塊包括設(shè)置在作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的振動(dòng)報(bào)警器、語音報(bào)警器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng),其特征在于,所述通信模塊采用無線通信技術(shù),并具備數(shù)據(jù)加密功能。

6.基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)方法,其特征在于,包括以下步驟;

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于邊緣ai配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)方法,其特征在于:所述預(yù)警執(zhí)行步驟,通過作業(yè)人員穿戴設(shè)備上的振動(dòng)報(bào)警器、預(yù)警報(bào)警器向作業(yè)人員發(fā)出預(yù)警。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于邊緣AI配網(wǎng)非定點(diǎn)作業(yè)智能安全監(jiān)護(hù)成套系統(tǒng)及方法,涉及配電網(wǎng)安全監(jiān)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集作業(yè)人員的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、位置信息以及作業(yè)現(xiàn)場的視頻圖像數(shù)據(jù);邊緣計(jì)算模塊,搭載邊緣AI芯片,對數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)處理和初步分析。本發(fā)明通過綜合利用數(shù)據(jù)采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、核心邏輯處理模塊、預(yù)警決策單元、預(yù)警執(zhí)行模塊和遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,實(shí)現(xiàn)了對作業(yè)人員的全程智能安全監(jiān)護(hù),然后,通過配備有邊緣AI芯片的核心邏輯處理模塊中的作業(yè)行為分析單元與安全風(fēng)險(xiǎn)評估單元,系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法對作業(yè)行為進(jìn)行識別并結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)評估安全風(fēng)險(xiǎn)等級。

技術(shù)研發(fā)人員:李琰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/26
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