本發(fā)明涉及計算機(jī)，特別涉及微服務(wù)的異常根因定位方法、設(shè)備、介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)：
1、近年來，隨著微服務(wù)架構(gòu)的廣泛應(yīng)用，越來越多的企業(yè)采用基于微服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)，以提升系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性。然而，微服務(wù)架構(gòu)的高度復(fù)雜性也帶來了新的技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是在系統(tǒng)出現(xiàn)異常時，錯誤的排查和定位通常需要耗費大量研發(fā)和運維資源。這種低效率的故障排查過程可能導(dǎo)致企業(yè)運營效率下降，甚至造成顯著的經(jīng)濟(jì)損失。因此，在微服務(wù)系統(tǒng)中，針對異常場景，如何快速、智能地定位錯誤根因并實現(xiàn)故障恢復(fù)，已成為實際應(yīng)用中的一項重要需求。
2、現(xiàn)有的技術(shù)方案通?；诒O(jiān)控指標(biāo)、調(diào)用鏈路和日志進(jìn)行問題定位。然而，由于微服務(wù)架構(gòu)的分布式特性以及云原生技術(shù)的引入，如何有效整合這些工具，在復(fù)雜系統(tǒng)中快速準(zhǔn)確地定位問題仍然具有很大的技術(shù)難度和挑戰(zhàn)性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供微服務(wù)的異常根因定位方法、設(shè)備、介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，解決如何結(jié)合微服務(wù)的異常指標(biāo)、微服務(wù)的圖、微服務(wù)的更新事件文本快速異常根因定位的技術(shù)問題。
2、本發(fā)明的第一實施方式公開了一種微服務(wù)的異常根因定位方法，用于電子設(shè)備，所述方法包括：
3、獲取多個微服務(wù)的異常指標(biāo)；
4、獲取所述多個微服務(wù)的圖，其中，所述圖的節(jié)點表示微服務(wù)，邊表示微服務(wù)之間存在的調(diào)用關(guān)系；
5、獲取所述多個微服務(wù)的多個更新事件文本；
6、基于所述異常指標(biāo)，為所述圖的邊賦第一權(quán)重，所述第一權(quán)重表示邊連接的節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)度；
7、基于預(yù)訓(xùn)練的圖-文本模型，確定異常子圖與所述多個更新事件文本的相關(guān)度，所述圖的異常子圖為所述圖中被賦權(quán)的邊及其所連接的節(jié)點；
8、在所述相關(guān)度達(dá)到預(yù)定閾值的情況下，對于所述異常子圖中被所述多個更新事件文本表示的更新節(jié)點，增加所述更新節(jié)點的第二權(quán)重，所述第二權(quán)重表示節(jié)點在隨機(jī)游走算法或隨機(jī)傳送算法中優(yōu)先被確定為異常根因節(jié)點的可能性；
9、對所述異常子圖執(zhí)行隨機(jī)游走算法，或隨機(jī)游走算法和隨機(jī)傳送算法，確定異常根因節(jié)點。
10、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述獲取多個微服務(wù)的異常指標(biāo)，包括：
11、使用adtk的無監(jiān)督異常檢測算法，獲取微服務(wù)性能異常指標(biāo)、微服務(wù)可用性異常指標(biāo)，其中，所述微服務(wù)性能異常指標(biāo)為微服務(wù)之間調(diào)用的響應(yīng)時間，所述微服務(wù)可用性異常指標(biāo)為微服務(wù)的錯誤計數(shù)。
12、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述基于所述異常指標(biāo)，為所述圖的邊賦第一權(quán)重，包括：
13、根據(jù)所述微服務(wù)性能異常指標(biāo)和所述微服務(wù)可用性異常指標(biāo)的高低，使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)為表示異常微服務(wù)的節(jié)點之間的邊的所述第一權(quán)重賦值。
14、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述獲取所述多個微服務(wù)的圖，包括：
15、獲取預(yù)定時間段內(nèi)的trace數(shù)據(jù)，包括所述預(yù)定時間段內(nèi)微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系和調(diào)用時長；
16、根據(jù)所述trace數(shù)據(jù)，生成所述圖的邊；
17、獲取所述多個微服務(wù)的描述文本。
18、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述基于預(yù)訓(xùn)練的圖-文本模型，確定異常子圖與所述多個更新事件文本的相關(guān)度，包括：
19、提取所述異常子圖中節(jié)點對應(yīng)微服務(wù)的所述描述文本的第一向量，作為所述節(jié)點的屬性；
20、提取所述多個更新事件文本中與所述節(jié)點對應(yīng)的更新事件文本的第二向量；
21、利用圖注意力網(wǎng)絡(luò)，提取所述第一向量的特征；
22、確定所述特征和所述第二向量之間的相似度。
23、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述第一向量和所述第二向量利用bert模型提取。
24、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述更新事件文本包括更新的api接口的描述文本。
25、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，還包括：
26、在所述相關(guān)度達(dá)到預(yù)定閾值的情況下，新建虛擬節(jié)點，所述虛擬節(jié)點指向所述異常子圖中被所述多個更新事件文本表示的更新節(jié)點，所述虛擬節(jié)點的第二權(quán)重為1。
27、根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式，所述對所述異常子圖執(zhí)行隨機(jī)游走算法，或隨機(jī)游走算法和隨機(jī)傳送算法，確定異常根因節(jié)點，包括：
28、對所述異常子圖執(zhí)行personalized?pagerank算法，確定異常根因節(jié)點。
29、本發(fā)明的第二實施方式公開了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器和處理器，當(dāng)所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備實施根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式的微服務(wù)的異常根因定位方法。
30、本發(fā)明的第三實施方式公開了一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，在所述計算機(jī)存儲介質(zhì)上存儲有指令，當(dāng)所述指令在計算機(jī)上運行時，使得所述計算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式的微服務(wù)的異常根因定位方法。
31、本發(fā)明的第四實施方式公開了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述指令被處理器執(zhí)行以實施根據(jù)本發(fā)明的第一實施方式的微服務(wù)的異常根因定位方法。
32、本發(fā)明實施方式與現(xiàn)有技術(shù)相比，主要區(qū)別及其效果在于：
33、通過本發(fā)明的技術(shù)方案，將監(jiān)控指標(biāo)、包含調(diào)用關(guān)系的微服務(wù)圖數(shù)據(jù)和更新事件文本相關(guān)性相結(jié)合，實現(xiàn)了對故障根因的快速定位。其中，通過結(jié)合監(jiān)控指標(biāo)和微服務(wù)圖數(shù)據(jù)得到異常子圖；再通過結(jié)合更新事件文本，調(diào)整異常子圖的權(quán)重，將更新事件與異常之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系引入考慮；最后，在調(diào)整權(quán)重的異常子圖上執(zhí)行隨機(jī)游走，或者隨機(jī)游走和隨機(jī)傳送，提取異常子圖動態(tài)和全局信息，找出異常根因節(jié)點?？梢钥焖俅_定異常對應(yīng)的根因微服務(wù)，從而顯著縮短故障排查時間，提高系統(tǒng)運維效率。
1.一種微服務(wù)的異常根因定位方法，用于電子設(shè)備，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個微服務(wù)的異常指標(biāo)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述異常指標(biāo)，為所述圖的邊賦第一權(quán)重，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個微服務(wù)的圖，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)訓(xùn)練的圖-文本模型，確定異常子圖與所述多個更新事件文本的相關(guān)度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一向量和所述第二向量利用bert模型提取。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新事件文本包括更新的api接口的描述文本。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述異常子圖執(zhí)行隨機(jī)游走算法，或隨機(jī)游走算法和隨機(jī)傳送算法，確定異常根因節(jié)點，包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器和處理器，當(dāng)所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備實施根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項所述的微服務(wù)的異常根因定位方法。
11.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，在所述計算機(jī)存儲介質(zhì)上存儲有指令，當(dāng)所述指令在計算機(jī)上運行時，使得所述計算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項所述的微服務(wù)的異常根因定位方法。
12.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述指令被處理器執(zhí)行以實施根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項所述的微服務(wù)的異常根因定位方法。