本公開涉及大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種流量指標(biāo)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)：
1、自網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以來，用戶對(duì)無線流量的需求持續(xù)增長，但小區(qū)網(wǎng)絡(luò)有時(shí)無法滿足這些需求，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)速度下降，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的激增，通常基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的擴(kuò)容，以確保滿足用戶的需求，減少網(wǎng)絡(luò)堵塞的發(fā)生，提升用戶體驗(yàn)，并減少因網(wǎng)速慢引起的用戶投訴和流失。
2、因此，準(zhǔn)確預(yù)測流量使用情況，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的精確擴(kuò)容，不僅是保證用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，也有助于網(wǎng)絡(luò)資源的節(jié)約。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開提出了一種流量指標(biāo)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題。
2、本公開第一方面實(shí)施例提出了一種流量指標(biāo)預(yù)測方法，包括：獲取歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；從歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中確定待預(yù)測指標(biāo)；將歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的分層時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型htcnp中，以獲取htcnp輸出的與待預(yù)測指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果。
3、本公開第二方面實(shí)施例提出了一種流量指標(biāo)預(yù)測裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；確定模塊，用于從歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中確定待預(yù)測指標(biāo)；第二獲取模塊，用于將歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的分層時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型htcnp中，以獲取htcnp輸出的與待預(yù)測指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果。
4、本公開第三方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備，包括：處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，處理器被配置為執(zhí)行指令，以實(shí)現(xiàn)流量指標(biāo)預(yù)測方法。
5、本公開第四方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行流量指標(biāo)預(yù)測方法。
6、本公開第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行流量指標(biāo)預(yù)測方法。
7、本實(shí)施例提出的流量指標(biāo)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品至少具有以下有益效果：獲取歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列；從歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中確定待預(yù)測指標(biāo)，將歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的分層時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型htcnp中，以獲取htcnp輸出的與待預(yù)測指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果，由于htcnp模型通過結(jié)合因果推斷測試和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠提供更為精準(zhǔn)和可解釋的預(yù)測結(jié)果，從而能夠有效地提升流量指標(biāo)預(yù)測效果。
8、本公開附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本公開的實(shí)踐了解到。
1.一種流量指標(biāo)預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的分層時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型htcnp中，以獲取所述htcnp輸出的與所述待預(yù)測指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待預(yù)測指標(biāo)，所述第一檢測結(jié)果和所述歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和所述歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，確定第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，包括：
5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列、所述相似度和所述第二業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，包括：
6.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列中確定與所述待預(yù)測指標(biāo)具有因果關(guān)系的第二業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列，包括：
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的分層時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型htcnp中，以獲取所述htcnp輸出的與所述待預(yù)測指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測結(jié)果，包括：
8.如權(quán)利要求1-7所述的方法，其特征在于，所述歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng)：
9.一種流量指標(biāo)預(yù)測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。
12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。