本發(fā)明實施例涉及通信，尤其涉及一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法、裝置、設備及介質。

背景技術：

1、無線技術的進步，例如后第五代(b5g)和第六代(6g)系統(tǒng)，預計將支持各種基于感知的應用，如室內定位、wi-fi感知和雷達感知。隨著基站(base?station，bs)利用大規(guī)模多輸入多輸出和正交頻分復用技術，可以傳輸高分辨率的無線信號，從而可以實現(xiàn)高精度感知?；灸軌驅崿F(xiàn)無線定位功能，同時提升用戶終端(ut)的服務能力，處理攜帶傳輸數(shù)據(jù)和位置信息的無線信號，感知與通信的無縫融合成為了自然的選擇。

2、如何利用通過傳感器或基站獲得的位置信息和感知數(shù)據(jù)變得至關重要。數(shù)字孿生(digital?twin，dt)是通過數(shù)字技術對物理過程進行建模的技術，通過分析用戶終端的歷史位置信息和感知數(shù)據(jù)，通過觀察數(shù)字孿生中的趨勢，識別問題并優(yōu)化，從而為后續(xù)準確決策提供預測分析。數(shù)字孿生將在6g?isac網(wǎng)絡的運行和基礎設施管理中發(fā)揮關鍵作用，為未來通信網(wǎng)絡的構建提供重要支持。在6g系統(tǒng)中，獲取用戶終端的波束域信道狀態(tài)信息(beam-domain?channel?state?information，csi-b)對后續(xù)通信性能至關重要。通過信道孿生，不再僅依賴于在通信系統(tǒng)中獲取信道信息，而是利用位置信息提前獲取部分信道信息，如何建立信道的數(shù)字孿生來利用位置信息提前獲取部分信道信息成為了挑戰(zhàn)。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法、裝置、設備及存儲介質，在無需導頻的情況下，能夠根據(jù)多個用戶終端位置生成波束域信道狀態(tài)信息，性能優(yōu)異，顯著提升了感知輔助通信的準確性和效率。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法，包括：

3、從預設基站獲取目標用戶終端的地理位置坐標；

4、將所述地理位置坐標輸入至條件擴散模型中，輸出所述目標用戶終端的目標波束域信道狀態(tài)信息；其中，所述條件擴散模型基于不同的地理位置坐標以及根據(jù)各所述地理位置坐標分別發(fā)送的導頻信號對應的波束域信道狀態(tài)信息訓練生成的。

5、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種波束域信道狀態(tài)信息生成裝置，該裝置包括：

6、獲取模塊，用于從預設基站獲取目標用戶終端的地理位置坐標；

7、波束域信道狀態(tài)信息確定模塊，用于將所述地理位置坐標輸入至條件擴散模型中，輸出所述目標用戶終端的目標波束域信道狀態(tài)信息；其中，所述條件擴散模型基于不同的地理位置坐標以及根據(jù)各所述地理位置坐標分別發(fā)送的導頻信號對應的波束域信道狀態(tài)信息訓練生成的。

8、第三方面，本公開實施例還提供電子設備，所述電子設備，包括：

9、一個或多個處理器；

10、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

11、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)本公開實施例提供的波束域信道狀態(tài)信息生成方法。

12、第四方面，本公開實施例還提供了包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行實現(xiàn)本公開實施例提供的波束域信道狀態(tài)信息生成方法。

13、第五方面，本公開實施例還提供了計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本公開實施例提供的波束域信道狀態(tài)信息生成方法。

14、本發(fā)明公開了一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法、裝置、設備及存儲介質，該方法能夠通過訓練完成的條件擴散模型，根據(jù)目標用戶終端的地理位置坐標直接預測生成波束域信道狀態(tài)信息，而無需在目標用戶終端的地理位置坐標由用戶終端發(fā)射真實導頻來進行信道估計來獲得波束域信道狀態(tài)信息，節(jié)省了信道估計的步驟，顯著提升了感知輔助通信的準確性和效率。

技術特征：

1.一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述條件擴散模型的訓練過程，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于馬爾科夫鏈向所述波束域信道狀態(tài)信息的集合中添加增量噪聲，獲得第一波束域信道狀態(tài)信息集合，包括：

4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一波束域信道狀態(tài)信息集合和所述參考點的地理位置坐標作為訓練測試集對初始神經網(wǎng)絡進行訓練，將訓練完成的神經網(wǎng)絡作為所述條件擴散模型，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述波束域信道狀態(tài)信息表征與所述目標用戶終端和所述預設基站之間散射體相關的每條路徑的功率、時延和角度的信道信息。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述條件擴散模型包括基于u-型神經網(wǎng)絡的模型或者基于殘差的神經網(wǎng)絡模型。

7.一種波束域信道狀態(tài)信息生成裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-6中任一項所述的波束域信道狀態(tài)信息生成方法。

10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權利要求1-6中任一項所述的波束域信道狀態(tài)信息生成方法。

技術總結
本發(fā)明公開了一種波束域信道狀態(tài)信息生成方法、裝置、設備及介質，該方法包括：從預設基站獲取目標用戶終端的地理位置坐標；將所述地理位置坐標輸入至條件擴散模型中，輸出所述目標用戶終端的目標波束域信道狀態(tài)信息；其中，所述條件擴散模型基于不同的地理位置坐標以及根據(jù)各所述地理位置坐標分別發(fā)送的導頻信號對應的波束域信道狀態(tài)信息訓練生成的。利用該方法：能夠通過訓練完成的條件擴散模型，根據(jù)目標用戶終端的地理位置坐標直接預測生成波束域信道狀態(tài)信息，而無需在目標用戶終端的地理位置坐標由用戶終端發(fā)射真實導頻來進行信道估計來獲得波束域信道狀態(tài)信息，節(jié)省了信道估計的步驟，顯著提升了感知輔助通信的準確性和效率。

技術研發(fā)人員：高西奇,鞏鑫瑞
受保護的技術使用者：紫金山實驗室
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/6/30