本發(fā)明涉及資源調(diào)度領(lǐng)域，尤其涉及一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、隨著監(jiān)控技術(shù)的飛速發(fā)展和普及，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在社會安全、交通管理、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往面臨著存儲資源有限、異常事件檢測不準確、數(shù)據(jù)存儲效率低下等瓶頸問題。
2、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常采用固定存儲策略，即無論監(jiān)控場景中的實際情況如何，都按照固定的時間間隔或視頻大小進行存儲，這種方式不僅浪費了存儲資源，還可能導致關(guān)鍵異常事件的視頻數(shù)據(jù)被覆蓋或遺漏，從而無法為后續(xù)的異常分析和事件追溯提供有效的支持。其次，異常事件檢測方法大多基于簡單的圖像處理和規(guī)則匹配算法，其準確性和魯棒性往往受到監(jiān)控場景復(fù)雜性、光照變化、遮擋等因素的影響。因此，在實際應(yīng)用中，現(xiàn)有的異常事件檢測方法容易出現(xiàn)誤報和漏報現(xiàn)象，無法滿足對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行精準分析和處理的需求。且，隨著監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的不斷增加和監(jiān)控視頻分辨率的不斷提高，監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在呈現(xiàn)爆炸式增長，現(xiàn)有的存儲和傳輸方式已經(jīng)無法滿足大規(guī)模視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的高效存儲和快速傳輸需求，迫切需要一種更加智能、高效的監(jiān)控資源調(diào)度方法來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中視頻監(jiān)控存儲資源分配不合理、異常事件檢測不準確和數(shù)據(jù)存儲效率低下的技術(shù)問題，提供一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法及系統(tǒng)來解決。
2、本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：
3、第一方面，本發(fā)明提供了一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，所述方法包括：通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的視頻存儲服務(wù)器，調(diào)取多個監(jiān)控設(shè)備的多個歷史監(jiān)控視頻，其中，所述多個監(jiān)控設(shè)備與所述視頻存儲服務(wù)器連接，將監(jiān)控視頻發(fā)送至所述視頻存儲服務(wù)器進行更新保存；根據(jù)所述多個歷史監(jiān)控視頻，分別進行異常人員和異常事件識別，獲得多個異常人員序列和多個異常事件序列；根據(jù)所述多個異常人員序列進行人員連續(xù)異常度分析，獲得多個人員連續(xù)異常度，根據(jù)所述多個異常事件序列按照事件鏈條庫進行事件連續(xù)異常度分析，獲得多個事件連續(xù)異常度，根據(jù)所述多個異常人員序列和多個異常事件序列，進行異常密度分析，獲得多個異常密度；根據(jù)所述多個人員連續(xù)異常度、多個事件連續(xù)異常度和多個異常密度，進行所述多個監(jiān)控設(shè)備在所述視頻存儲服務(wù)器內(nèi)存儲資源的分配調(diào)度，獲得多個存儲資源，作為監(jiān)控資源調(diào)度結(jié)果。
4、第二方面，本發(fā)明提供了一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：視頻調(diào)取模塊，用于通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的視頻存儲服務(wù)器，調(diào)取多個監(jiān)控設(shè)備的多個歷史監(jiān)控視頻，其中，所述多個監(jiān)控設(shè)備與所述視頻存儲服務(wù)器連接，將監(jiān)控視頻發(fā)送至所述視頻存儲服務(wù)器進行更新保存；異常識別模塊，用于根據(jù)所述多個歷史監(jiān)控視頻，分別進行異常人員和異常事件識別，獲得多個異常人員序列和多個異常事件序列；異常度分析模塊，用于根據(jù)所述多個異常人員序列進行人員連續(xù)異常度分析，獲得多個人員連續(xù)異常度，根據(jù)所述多個異常事件序列按照事件鏈條庫進行事件連續(xù)異常度分析，獲得多個事件連續(xù)異常度，根據(jù)所述多個異常人員序列和多個異常事件序列，進行異常密度分析，獲得多個異常密度；分配調(diào)度模塊，用于根據(jù)所述多個人員連續(xù)異常度、多個事件連續(xù)異常度和多個異常密度，進行所述多個監(jiān)控設(shè)備在所述視頻存儲服務(wù)器內(nèi)存儲資源的分配調(diào)度，獲得多個存儲資源，作為監(jiān)控資源調(diào)度結(jié)果。
5、本發(fā)明的有益效果是：通過智能分析歷史監(jiān)控視頻中的異常人員和事件，結(jié)合人員連續(xù)異常度、事件連續(xù)異常度和異常密度，實現(xiàn)了對監(jiān)控設(shè)備存儲資源的精準調(diào)度和優(yōu)化配置，有效提高了監(jiān)控資源的利用率和異常事件檢測的準確性。
1.一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的視頻存儲服務(wù)器，調(diào)取多個監(jiān)控設(shè)備的多個歷史監(jiān)控視頻，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個歷史監(jiān)控視頻，分別進行異常人員和異常事件識別，獲得多個異常人員序列和多個異常事件序列，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，所述異常識別器的預(yù)訓練步驟包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個異常人員序列進行人員連續(xù)異常度分析，獲得多個人員連續(xù)異常度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個異常事件序列按照事件鏈條庫進行事件連續(xù)異常度分析，獲得多個事件連續(xù)異常度，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個異常人員序列和多個異常事件序列，進行異常密度分析，獲得多個異常密度，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，其特征在于，根據(jù)所述多個人員連續(xù)異常度、多個事件連續(xù)異常度和多個異常密度，進行所述多個監(jiān)控設(shè)備在所述視頻存儲服務(wù)器內(nèi)存儲資源的分配調(diào)度，獲得多個存儲資源，作為監(jiān)控資源調(diào)度結(jié)果，包括：
9.一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，用于實施權(quán)利要求1-8任一項所述的一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控資源調(diào)度方法，所述系統(tǒng)包括：