本發(fā)明涉及自動售票，特別是指一種基于語音識別的交易服務方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、自動售票技術領域是指使用各種自動化技術來銷售票據(jù)的領域，廣泛應用于交通、娛樂、體育等多個行業(yè)。這項技術主要涉及到自動售票機、互聯(lián)網(wǎng)售票平臺以及移動設備等渠道，實現(xiàn)從選票、支付到出票的全自動化處理。自動售票系統(tǒng)通過集成硬件設備和軟件應用，提供便捷的服務，減少人力成本，提高效率和用戶體驗。這類系統(tǒng)集成先進的識別技術，如條形碼掃描、rfid識別和生物識別等，以確保交易的安全性和準確性。

2、其中，語音識別的彩票服務方法是指利用語音識別技術來輔助彩票的購買流程。這種方法允許用戶通過語音指令操作彩票購買，從選號到支付都可以語音完成。用途主要是提供一種更加方便快捷的購彩方式，尤其是對行動不便或視力受限的用戶來說，可以通過簡單的語音交互完成購票，極大地提升用戶體驗和服務的可達性。此技術也支持多種語言，進一步擴大適用范圍。

技術實現(xiàn)思路

1、為了給現(xiàn)有技術提供一種新的自動售票技術處理和個性化服務，現(xiàn)有系統(tǒng)在理解和處理用戶復雜需求方面的能力有限，例如在預算和彩票類型的個性化設置上不夠靈活，不能準確反映用戶的具體意圖，導致用戶無法購買到最符合需求的產(chǎn)品。這種缺乏靈活性和個性化的服務使得系統(tǒng)難以滿足所有用戶的需求，特別是對于有特殊需求的用戶，如視力受限者，在使用傳統(tǒng)的自動售票系統(tǒng)時會遇到更多困難。缺乏高效的時間管理和優(yōu)化機制也導致用戶在購票過程中浪費時間，降低整體的服務效率和用戶滿意度的技術問題，本發(fā)明提供了一種基于語音識別的交易服務方法及系統(tǒng)。所述技術方案如下：

2、一方面，提供了一種基于語音識別的交易服務方法，包括以下步驟：

3、s1：接收用戶的語音指令，采用信號處理技術將語音指令的聲波轉化為數(shù)字信號，通過將數(shù)字信號語音轉換到文本，生成語音文本轉換結果；

4、s2：根據(jù)所述語音文本轉換結果，提取關鍵詞，所述關鍵詞包括預算、彩種和投注方式，分析用戶的語音指令的意圖，識別指令數(shù)據(jù)結構，得到購買指令解析結果；

5、s3：通過所述購買指令解析結果，配置購買參數(shù)，設置預算限制和偏好的彩票類型，進行購買設置的參數(shù)配置，得到彩票購買初始設置；

6、s4：采用所述彩票購買初始設置，分析彩票購買流程的時間成本，采用線性規(guī)劃工具調整多環(huán)節(jié)的時間，優(yōu)化語音識別、命令解析、網(wǎng)絡響應和交易處理，生成優(yōu)化后的時間配置；

7、s5：根據(jù)所述優(yōu)化后的時間配置，分析差異化彩票購買策略的成本與潛在回報，計算策略的期望值，評估每種彩票類型的購買概率和期望回報，獲得最優(yōu)的購買策略；

8、s6：基于所述最優(yōu)的購買策略，結合用戶的購買意向和預算，為用戶推薦彩票關聯(lián)的服務，包括購買的彩票種類和數(shù)量，生成彩票購買方案。

9、作為本發(fā)明的進一步方案，所述語音文本轉換結果包括識別的關鍵詞、句法結構和指令完整性評估結果，所述購買指令解析結果包括解析的關鍵詞、預算和彩票類型、指令的意圖和數(shù)據(jù)結構分類，所述彩票購買初始設置包括用戶設定的預算限制、選定的彩票類型和購買頻次，所述優(yōu)化后的時間配置包括調整的語音識別速度、命令解析時間和交易處理的響應速率，所述最優(yōu)的購買策略包括分析的彩票類型優(yōu)先級、預期投資回報率和風險評估結果，所述彩票購買方案包括推薦的彩票種類、推薦購買的票數(shù)和預計的購買頻次。

10、作為本發(fā)明的進一步方案，接收用戶的語音指令，采用信號處理技術將聲波轉化為數(shù)字信號，通過將語音轉換到文本，生成語音文本轉換結果的步驟具體為：

11、s101：接受用戶的語音指令，通過設定采樣率轉化聲波為數(shù)字信號，濾除頻率超出人聲范圍的部分，優(yōu)化信號質量，得到數(shù)字信號樣本；

12、s102：基于所述數(shù)字信號樣本，進行時間分割區(qū)分語音與靜默段落，應用動態(tài)范圍壓縮減少信號動態(tài)變化，抑制背景噪聲并提取關鍵語音頻率，生成關鍵語音片段；

13、s103：根據(jù)所述關鍵語音片段，執(zhí)行頻率域轉換提取語音特征，通過連續(xù)性驗證詞匯邊界，將匹配的語音模式轉換為對應文本，生成語音文本轉換結果。

14、作為本發(fā)明的進一步方案，根據(jù)所述語音文本轉換結果，提取關鍵詞，包括預算、彩種和投注方式，分析用戶的語音指令意圖，識別指令數(shù)據(jù)結構，得到購買指令解析結果的步驟具體為：

15、s201：基于所述語音文本轉換結果，進行關鍵詞提取操作，篩選金額和產(chǎn)品類別的詞匯，包括預算和彩票類型，通過語義分析定位數(shù)值和彩票種類，得到關鍵詞提取數(shù)據(jù)集；

16、s202：通過所述關鍵詞提取數(shù)據(jù)集，分析用戶的語音指令意圖，結合語境解析用戶的需求，識別購買的目標彩票和花費限額，得到意圖解析數(shù)據(jù)；

17、s203：采用所述意圖解析數(shù)據(jù)構建指令數(shù)據(jù)結構，包括金額和彩票類型的鍵值對關系，進行迭代處理和響應用戶指令，得到購買指令解析結果。

18、作為本發(fā)明的進一步方案，通過所述購買指令解析結果，配置購買參數(shù)，設置預算限制和偏好的彩票類型，進行購買設置的參數(shù)配置，得到彩票購買初始設置的步驟具體為：

19、s301：根據(jù)所述購買指令解析結果，識別并提取用戶的預算和彩票類型數(shù)據(jù)，配置購買參數(shù)匹配用戶的需求，通過設定金額上限和選擇目標類型的彩票進行優(yōu)先處理，得到參數(shù)配置清單；

20、s302：采用所述參數(shù)配置清單，設置預算限制，不超過用戶指定的金額，調整彩票購買設置，匹配用戶偏好的彩票類型，得到預設購買參數(shù)；

21、s303：基于所述預設購買參數(shù)，整合設置進行彩票購買，驗證參數(shù)反映用戶的意圖和限制，完成購買前的準備工作，得到彩票購買初始設置。

22、作為本發(fā)明的進一步方案，采用所述彩票購買初始設置，分析彩票購買流程的時間成本，采用線性規(guī)劃工具調整多環(huán)節(jié)的時間，優(yōu)化語音識別、命令解析、網(wǎng)絡響應和交易處理，生成優(yōu)化后的時間配置的步驟具體為：

23、s401：根據(jù)所述彩票購買初始設置，分析整個彩票購買流程中的多個環(huán)節(jié)的時間成本，包括語音識別、命令解析、網(wǎng)絡響應和交易處理，記錄每個環(huán)節(jié)的時間消耗，得到時間成本分析結果；

24、s402：基于所述時間成本分析結果，采用模擬退火算法，對購買流程中的多個環(huán)節(jié)進行時間調整，平衡環(huán)節(jié)負載，得到時間調整方案；

25、s403：實施所述時間調整方案，實施優(yōu)化措施，調整語音識別、命令解析、網(wǎng)絡響應和交易處理的時間，優(yōu)化整體效率和用戶體驗，得到優(yōu)化后的時間配置。

26、作為本發(fā)明的進一步方案，所述模擬退火算法的公式如下：

27、

28、其中，為新的時間配置，為原始環(huán)節(jié)的時間，為期望的時間節(jié)約量，為當前溫度，為退火率，為時間調整的平衡系數(shù)，為周期內平均時間消耗，為調節(jié)系數(shù)，為時間消耗的標準偏差，是自然對數(shù)的底數(shù)。

29、作為本發(fā)明的進一步方案，根據(jù)所述優(yōu)化后的時間配置，分析差異化彩票購買策略的成本與潛在回報，計算策略的期望值，評估每種彩票類型的購買概率和期望回報，獲得最優(yōu)的購買策略的步驟具體為：

30、s501：基于所述優(yōu)化后的時間配置，分析差異化彩票購買策略的成本，包括購買的時間成本和資金成本，同時評估策略的潛在回報，通過收集多類彩票的中獎數(shù)據(jù)和成本信息，得到策略成本與回報分析結果；

31、s502：根據(jù)所述策略成本與回報分析結果，計算差異化彩票購買策略的期望值，參照每種彩票類型的中獎概率與獎金金額，通過權衡成本和潛在收益，得到策略期望值計算結果；

32、s503：采用所述策略期望值計算結果，評估每種彩票類型的購買概率和期望回報，結合用戶的購買偏好和預算限制，選擇期望收益高且風險適中的彩票類型，得到最優(yōu)的購買策略。

33、作為本發(fā)明的進一步方案，基于所述最優(yōu)的購買策略，結合用戶的購買意向和預算，為用戶推薦彩票關聯(lián)的服務，包括購買的彩票種類和數(shù)量，生成彩票購買方案的步驟具體為：

34、s601：基于所述最優(yōu)的購買策略，參照用戶的購買意向和預算，分析用戶偏好的彩票類型和可投資的金額，選擇匹配用戶預算和期望回報的彩票種類與購買數(shù)量，得到定制彩票選擇；

35、s602：采用所述定制彩票選擇，推薦與所選彩票類型和數(shù)量關聯(lián)的服務，包括自動購買續(xù)訂、獎金自動兌換和稅務優(yōu)化措施，為用戶提供一站式服務優(yōu)化購買體驗，得到彩票關聯(lián)服務推薦清單；

36、s603：根據(jù)所述彩票關聯(lián)服務推薦清單，整合推薦服務和彩票購買選項，查驗彩票服務匹配用戶的需求和預算限制，得到彩票購買方案。

37、另一方面，提供了一種基于語音識別的交易服務系統(tǒng)，該系統(tǒng)應用于基于語音識別的交易服務方法，該系統(tǒng)包括：

38、語音接收模塊接收用戶的語音指令，通過麥克風收集聲波，轉換成數(shù)字信號，再將語音信息轉譯為文本，得到語音文本轉換結果；

39、參數(shù)配置模塊基于所述語音文本轉換結果，識別關鍵詞，記錄預算和彩票類型，配置購買參數(shù)，設置預算和彩票類型偏好，獲取購買指令解析結果；

40、時間成本分析模塊采用所述購買指令解析結果，分析并優(yōu)化購買流程的時間成本，通過線性規(guī)劃調整處理時間，減少等待和處理時間，生成時間優(yōu)化配置；

41、購買策略評估模塊基于所述時間優(yōu)化配置，計算差異化彩票購買策略的成本與潛在回報，評估多個策略的購買概率與預期收益，得到策略優(yōu)化結果；

42、彩票推薦模塊利用策略優(yōu)化結果，根據(jù)用戶的購買意向和預算推薦最適合的彩票種類和數(shù)量，生成彩票購買方案。

43、本發(fā)明實施例提供的技術方案帶來的有益效果至少包括：通過改進的語音識別技術和優(yōu)化的購買參數(shù)設置，提高彩票購買的效率和準確性。在接收和轉換用戶語音指令的過程中，采用信號處理技術不僅提高語音轉換的準確率，還縮短處理時間，使得整個購票過程更為流暢和迅速。通過關鍵詞提取和意圖分析，能夠更準確地解析用戶的需求，如預算和彩票類型，配置出更符合用戶需求的購買參數(shù)。使用線性規(guī)劃工具來優(yōu)化購買流程的時間配置，減少等待和處理時間，提高交易效率。這種時間優(yōu)化不僅提升用戶體驗，還通過精確的時間管理減少錯誤和延誤。通過分析彩票購買策略，計算期望值，并推薦最優(yōu)購買策略，使用戶能夠根據(jù)預期收益做出更明智的購買決策，提高投資回報的潛力。極大地增強服務的可達性和個性化，尤其是對于行動不便或視力受限的用戶，提供更加便捷和安全的購票體驗。