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一種表格識(shí)別方法及裝置與流程

文檔序號(hào):42326585發(fā)布日期:2025-07-01 19:45閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種表格識(shí)別方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型對(duì)所述目標(biāo)表格圖像進(jìn)行處理,得到掃描體表格,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一輪廓邊線(xiàn)、第二輪廓邊線(xiàn)、第三輪廓邊線(xiàn)和第四輪廓邊線(xiàn)與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)線(xiàn)之間的關(guān)系,對(duì)所述目標(biāo)表格圖像進(jìn)行矯正,得到掃描體表格,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定第一輪廓邊線(xiàn)與所述水平線(xiàn)的夾角包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述掃描體表格進(jìn)行行列識(shí)別轉(zhuǎn)換,得到目標(biāo)表格結(jié)構(gòu),包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述掃描體表格中的所述常規(guī)單元格進(jìn)行合并,得到目標(biāo)表格結(jié)構(gòu),包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)檢測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括:

8.一種表格識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述掃描體模塊包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述圖像矯正單元包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述夾角確定子單元包括:

12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述行列識(shí)別模塊包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置,其特征在于,所述表格結(jié)構(gòu)確定子單元包括:

14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述圖像預(yù)處理模塊包括:

15.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。

16.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。

17.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一所述方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種表格識(shí)別方法及裝置,其中該方法包括:通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別的表格圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到目標(biāo)表格圖像;通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型對(duì)所述目標(biāo)表格圖像進(jìn)行處理,得到掃描體表格;對(duì)所述掃描體表格進(jìn)行行列識(shí)別轉(zhuǎn)換,得到目標(biāo)表格結(jié)構(gòu)。本發(fā)明通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別的表格圖像進(jìn)行預(yù)處理。再通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)表格圖像進(jìn)行處理,得到掃描體表格。并對(duì)掃描體表格進(jìn)行行列識(shí)別轉(zhuǎn)換,得到目標(biāo)表格結(jié)構(gòu)。改善了由于拍攝角度不當(dāng)導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問(wèn)題,使得表格圖像更加規(guī)整和清晰。通過(guò)使用多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和圖像預(yù)處理技術(shù),顯著提高了在處理復(fù)雜或不規(guī)則表格時(shí)的表格識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員:焦曉宏,楊棟,龐永霞,毛美玲,楊素,張程,郭玲,朱偉娟,舒品,王穎思
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)石化集團(tuán)共享服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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