本公開涉及電力，尤其涉及一種輸電線路異常檢測與分析方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、架空輸電線路是用絕緣子將輸電導(dǎo)線固定在直立于地面的桿塔上以傳輸電能的輸電線路。

2、架空輸電線路通道外部環(huán)境較復(fù)雜，使得架空輸電線路容易受到氣象和環(huán)境的影響，而引起故障。需要對架空輸電線路的異常進(jìn)行識別，從而及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，便于及時進(jìn)行風(fēng)險處理。

3、然而，當(dāng)前對架空輸電線路的異常識別，誤告警率較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供一種輸電線路異常檢測與分析方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，以解決架空輸電線路的異常識別誤告警率較高的問題。

2、第一方面，本公開提供一種輸電線路異常檢測與分析方法，所述方法包括：

3、獲取輸電線路圖像和提示信息；所述輸電線路圖像是拍攝的輸電線路的周圍環(huán)境的圖像；所述提示信息用于指示通過所述輸電線路圖像需要得到的答復(fù)類型；

4、將所述輸電線路圖像和所述提示信息輸入至異常檢測分析模型，得到所述提示信息對應(yīng)的異常分析結(jié)果；所述異常分析結(jié)果用于答復(fù)所述提示信息；

5、其中，所述異常檢測分析模型是通過輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息，對初始異常檢測分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整得到的；所述初始異常檢測分析模型是基于多模態(tài)大模型建立的；每個輸電線路樣本圖像中包含異常特征和/或混淆特征；所述異常特征是指給所述輸電線路帶來風(fēng)險的特征；所述混淆特征是與所述異常特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的特征；所述樣本提示信息用于指示需要得到的答復(fù)類型，所述樣本答復(fù)信息是指所述提示信息對應(yīng)的答復(fù)。

6、在一些實(shí)施例中，所述異常特征包括以下至少一項(xiàng)：輸電線路異物特征、火光特征、煙霧特征、第一吊車特征和危險物特征；所述混淆特征包括以下至少一項(xiàng)：輸電線路結(jié)構(gòu)特征、燈光特征、云彩特征、霧氣特征和第二吊車特征；所述樣本提示信息可以包括以下至少一種：所述輸電線路異物檢測提示；燈光、云彩與火光檢測提示；霧氣與煙霧的檢測提示；吊車場景檢測及分析提示以及危險物提示。

7、在一些實(shí)施例中，所述將所述輸電線路圖像和所述提示信息輸入至異常檢測分析模型，得到所述提示信息對應(yīng)的異常分析結(jié)果，包括：

8、將所述提示信息進(jìn)行拆解，得到多階段的子提示信息；

9、按照所述多個階段的子提示信息的先后順序，將所述輸電線路圖像和所述多階段的子提示信息分階段輸入至異常檢測分析模型，得到所述提示信息對應(yīng)的異常分析結(jié)果。

10、在一些實(shí)施例中，所述初始異常檢測分析模型是基于知識蒸餾，以第一異常檢測分析模型作為教師模型，進(jìn)行蒸餾得到的學(xué)生模型。

11、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

12、在所述輸電線路的異常分析結(jié)果指示所述輸電線路存在異常的情況下，輸出異常報警信息，所述異常報警信息中包含所述輸電線路的信息和異常類型信息。

13、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

14、獲取輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息；

15、通過輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息，對初始異常檢測分析模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得到所述異常檢測分析模型。

16、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

17、基于知識蒸餾，以第一異常檢測分析模型作為教師模型，進(jìn)行蒸餾得到的學(xué)生模型作為所述初始異常檢測分析模型。

18、第二方面，本公開提供一種輸電線路異常檢測分析模型的調(diào)整方法，所述方法包括：

19、獲取輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息；每個輸電線路樣本圖像中包含異常特征和/或混淆特征；所述異常特征是指給所述輸電線路帶來風(fēng)險的特征；所述混淆特征是與所述異常特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的特征；所述樣本提示信息用于指示需要得到的答復(fù)類型，所述樣本答復(fù)信息是指所述提示信息對應(yīng)的答復(fù)；

20、通過所述輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息，對初始異常檢測分析模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得到異常檢測分析模型；所述初始異常檢測分析模型是基于多模態(tài)大模型建立的。

21、在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：

22、基于知識蒸餾，以第一異常檢測分析模型作為教師模型，進(jìn)行蒸餾得到的學(xué)生模型作為所述初始異常檢測分析模型。

23、第三方面，本公開提供一種輸電線路異常檢測與分析裝置，包括：

24、獲取模塊，用于獲取輸電線路圖像和提示信息；所述輸電線路圖像是拍攝的輸電線路的周圍環(huán)境的圖像；所述提示信息用于指示通過所述輸電線路圖像需要得到的答復(fù)類型；

25、處理模塊，用于將所述輸電線路圖像和所述提示信息輸入至異常檢測分析模型，得到所述提示信息對應(yīng)的異常分析結(jié)果；所述異常分析結(jié)果用于答復(fù)所述提示信息；其中，所述異常檢測分析模型是通過輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息，對初始異常檢測分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整得到的；所述初始異常檢測分析模型是基于多模態(tài)大模型建立的；每個輸電線路樣本圖像中包含異常特征和/或混淆特征；所述異常特征是指給所述輸電線路帶來風(fēng)險的特征；所述混淆特征是與所述異常特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的特征；所述樣本提示信息用于指示需要得到的答復(fù)類型，所述樣本答復(fù)信息是指所述提示信息對應(yīng)的答復(fù)。

26、第四方面，本公開提供一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

27、第五方面，本公開提供一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)上述第二方面所述的方法。

28、第六方面，本公開提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

29、第七方面，本公開提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述第二方面所述的方法。

30、本公開實(shí)施例提供的輸電線路異常檢測與分析方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，服務(wù)器將獲取到的輸電線路圖像和提示信息輸入至異常檢測分析模型，得到輸電線路異常分析結(jié)果。其中，服務(wù)器102中預(yù)先存儲了異常檢測分析模型，異常檢測分析模型是通過輸電線路樣本圖像、樣本提示信息和樣本答復(fù)信息，對預(yù)訓(xùn)練完成的初始異常檢測分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整得到的。其中，輸電線路樣本圖像中包含異常特征和/或混淆特征，異常特征是指給輸電線路帶來風(fēng)險的特征，混淆特征是與異常特征的相似度較大的特征；樣本提示信息用于指示需要得到的答復(fù)類型，樣本答復(fù)信息是指提示信息對應(yīng)的答復(fù)。通過輸電線路樣本圖像和樣本提示信息，共同輸入至基于多模態(tài)大模型建立的初始異常檢測分析模型，使初始異常檢測分析模型快速學(xué)習(xí)到輸電線路中的異常特征和與異常特征類似的混淆特征之間的區(qū)別，并通過樣本提示信息快速進(jìn)行學(xué)習(xí)，更好的激發(fā)模型自身的潛能，得到的異常檢測分析模型能夠準(zhǔn)確識別出輸電線路異常情況，降低了異常誤判率，保證輸電線路的風(fēng)險能夠及時處理，提高了輸電線路的安全性。