技術(shù)特征：

1.一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，所述判別網(wǎng)絡(luò)包括判別器模塊和分類模塊；其中，判別器模塊包括順次級聯(lián)的第一卷積層、第一leakyrelu激活層、第一dropout層、第二卷積層、第二leakyrelu激活層、第二dropout層、第三卷積層；分類模塊包括flatten層、dense層、第一分支dense層、第二分支dense層；

3.如權(quán)利要求2所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，訓(xùn)練判別網(wǎng)絡(luò)時所采用的訓(xùn)練光譜包括ftir光譜儀獲取的各個類別的航空發(fā)動機(jī)噴出的熱射流的真實光譜，以及由生成器網(wǎng)絡(luò)生成的用于模擬真實光譜的偽光譜。

4.如權(quán)利要求3所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，所述生成器網(wǎng)絡(luò)包括順次級聯(lián)的第三分支dense層、第三leakyrelu激活層、重組加噪層、第一轉(zhuǎn)置卷積層、第四leakyrelu激活層、第二轉(zhuǎn)置卷積層、第五leakyrelu激活層、第三轉(zhuǎn)置卷積層、第六leakyrelu激活層、第四轉(zhuǎn)置卷積層、第七leakyrelu激活層、第五轉(zhuǎn)置卷積層、第八leakyrelu激活層、第六轉(zhuǎn)置卷積層；

5.如權(quán)利要求3所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，判別網(wǎng)絡(luò)和生成器網(wǎng)絡(luò)共同組成光譜生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，則所述生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法為：

6.如權(quán)利要求5所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，訓(xùn)練判別網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)lossd為：

7.如權(quán)利要求5所述的一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流ft-ir光譜增強(qiáng)分類方法，其特征在于，訓(xùn)練生成器網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)lossg為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種面向航空發(fā)動機(jī)熱射流FT?IR光譜增強(qiáng)分類方法，針對包含渦噴、渦扇兩種類別的六種不同型號航空發(fā)動機(jī)尾噴熱射流進(jìn)行紅外光譜探測，以此作為發(fā)動機(jī)識別的基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)源輸入，更具有分類科學(xué)性；同時，針對CNN方法在現(xiàn)有光譜數(shù)據(jù)集上存在過擬合的問題，本發(fā)明提出了一種FTIR?SpectralGAN方法，通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成新數(shù)據(jù)，提高了網(wǎng)絡(luò)各方面的分類能力，達(dá)到了更高的分類準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：杜姝函,李兆銘,廖育榮,楊新巖,謝晴,馮瑞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30