技術(shù)特征：

1.一種圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，包括如下操作：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，所述s1中，基于空間域的壓縮處理的操作具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，所述s1中，基于頻率域的壓縮處理的操作，是通過將待處理圖像從空間域映射到頻率域后進行掩碼函數(shù)處理實現(xiàn)的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，所述s1中，得到壓縮效果值的操作具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，所述s2中，多尺度注意力融合特征是通過將初始重建圖像進行若干次的多尺度注意力特征提取得到的；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，所述s3中，在若干次加噪處理的過程中，條件概率分布是通過如下公式得到的：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，稀疏鄰域中心是通過如下公式得到的：

8.一種圖像深度壓縮感知重建系統(tǒng)，用于實現(xiàn)權(quán)利要求1所述的圖像深度壓縮感知重建方法，其特征在于，包括：

9.一種圖像深度壓縮感知重建設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲器，其中，所述處理器執(zhí)行所述存儲器中保存的計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項所述的圖像深度壓縮感知重建方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，用于存儲計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的圖像深度壓縮感知重建方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像重建技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種圖像深度壓縮感知重建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)；為解決現(xiàn)有技術(shù)中圖像重建效果差的技術(shù)問題，本發(fā)明首先將待處理圖像分別進行基于空間域和基于頻率域的壓縮處理后，獲取壓縮效果值；當(dāng)壓縮效果值大于壓縮效果閾值時，將初始重建圖像的局部空間特征和多尺度注意力融合特征，經(jīng)合并后進行卷積處理，得到重建圖像；當(dāng)壓縮效果值不大于壓縮效果閾值時，將初始重建圖像依次進行稀疏化處理，并將稀疏特征圖進行聚類映射處理，使得相似的特征歸為一類，得到稀疏特征聚類圖；稀疏特征聚類圖經(jīng)若干次加噪處理后，進行去噪處理和基于過完備字典的重建方法處理，更精確地逼近原始圖像，得到重建圖像。

技術(shù)研發(fā)人員：呂翠翠,趙威霖,徐樹振,李向明,馬國欣
受保護的技術(shù)使用者：煙臺大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30