本發(fā)明涉及地理信息系統(tǒng)（gis）、人工智能（ai）與跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合，具體涉及一種基于電子照片的信息提取與關(guān)聯(lián)文本生成方法。

背景技術(shù)：

0、技術(shù)背景

1、近年來，人工智能與多源時(shí)空數(shù)據(jù)融合技術(shù)在地理信息系統(tǒng)（gis）領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用潛力[1-2]。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破性進(jìn)展，ai圖像識(shí)別技術(shù)已在物體檢測與場景理解方向取得重要進(jìn)展[3]。研究表明，基于opencv的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法可顯著提升復(fù)雜場景下的物體識(shí)別精度[4]，而幾何不變性特征的引入則為三維物體識(shí)別提供了新的理論框架[5]。與此同時(shí)，圖像exif信息的提取技術(shù)已趨成熟，實(shí)現(xiàn)圖像元數(shù)據(jù)（經(jīng)緯度坐標(biāo)、時(shí)間戳）的解析與提取[6]。

2、盡管現(xiàn)有技術(shù)已具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，但關(guān)鍵性瓶頸仍然存在：其一，主流ai圖文互譯工具生成內(nèi)容與時(shí)空數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)度不足，導(dǎo)致輸出缺乏場景化語義[7]；其二，多源數(shù)據(jù)融合研究多聚焦于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，鮮有涉及用戶生成內(nèi)容（ugc）的動(dòng)態(tài)整合。例如，星際空間（天津）科技發(fā)展有限公司提出的多源時(shí)空數(shù)據(jù)匯聚方法，雖實(shí)現(xiàn)了非空間數(shù)據(jù)向空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，但未解決圖像時(shí)空關(guān)聯(lián)與多維敘事生成問題[8]；廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計(jì)研究院的交通流量預(yù)測模型，雖通過時(shí)空相關(guān)性融合提升了預(yù)測精度，卻未集成文本生成技術(shù)[9]。

3、為了改善現(xiàn)有情況，本發(fā)明提出一種基于電子照片的信息提取與關(guān)聯(lián)文本生成方法，通過分析電子照片，獲取電子照片的物體信息、場景信息、日期與時(shí)間信息和地理位置信息。通過將電子照片與數(shù)據(jù)庫中地圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，包括但不限于地名及歷史地名信息。將以上信息作為提示詞輸入跨模態(tài)ai模型中，實(shí)現(xiàn)“位置-時(shí)間-場景”三維度動(dòng)態(tài)敘事，并通過gis應(yīng)用對位置關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)方式進(jìn)行可視化展示。本發(fā)明不僅能夠突破傳統(tǒng)地圖的靜態(tài)信息展示，還可以在文化保護(hù)、環(huán)境變化等多場景應(yīng)用，為智慧城市與數(shù)字人文研究提供了新的技術(shù)范式。

4、參考文獻(xiàn)

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技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于電子照片的信息提取與關(guān)聯(lián)文本生成方法，其特征在于，針對電子照片集合依次進(jìn)行解析與處理，獲取電子照片的物體信息、場景信息、日期與時(shí)間信息和地理位置信息。通過將電子照片與數(shù)據(jù)庫中地圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，包括但不限于地名及歷史地名信息。將物體信息、場景信息、日期與時(shí)間信息、地理位置信息和地名及歷史地名信息為作提示詞一同輸入ai模型中，智能生成敘事文本，實(shí)現(xiàn)“位置-時(shí)間-場景”三維度動(dòng)態(tài)敘事，并通過gis應(yīng)用對位置關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)方式進(jìn)行可視化展示。

2、具體包括：

3、電子照片集合（a）包含全部待處理電子照片序列，所述電子圖片包含地理坐標(biāo)信息；

4、所述處理電子照片包括圖像分析（a），利用圖像識(shí)別技術(shù)提取電子照片中的物體信息、場景信息；

5、所述處理電子照片包括日期與時(shí)間解析（b），利用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)獲取電子照片標(biāo)簽信息,進(jìn)一步提取日期與時(shí)間信息；

6、所述處理電子照片包括經(jīng)緯度坐標(biāo)解析（c），利用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)獲取電子照片標(biāo)簽信息,進(jìn)一步提取經(jīng)緯度坐標(biāo)信息；

7、ai生成（d）是利用ai模型，根據(jù)輸入的提示詞，按時(shí)間順序，智能生成敘事文本；

8、數(shù)據(jù)庫（b）用于存儲(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)；

9、所述數(shù)據(jù)庫（b）還用于與地理位置信息建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括地名和歷史地名信息；

10、客戶端（c）集成在線地圖（1）與圖文故事（2）；

11、在線地圖（1）用于實(shí)現(xiàn)地理位置信息在地圖上的標(biāo)注展示，支持地圖圖層切換；

12、圖文故事（2）用于展示生成的敘事文本，支持用戶交互。

13、本發(fā)明具體步驟包括：

14、s1圖像分析（a）：通過圖像分析技術(shù)獲取電子照片的物體信息、場景信息；

15、s2日期與時(shí)間解析（b）：通過計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)獲取電子照片日期與時(shí)間信息；

16、s3坐標(biāo)解析（c）：通過計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)獲取電子照片gps經(jīng)緯度坐標(biāo)信息；

17、s4地理信息關(guān)聯(lián)：通過經(jīng)緯度坐標(biāo)信息將電子照片與數(shù)據(jù)庫（b）中地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián)，在地圖中標(biāo)注坐標(biāo)點(diǎn)，建立標(biāo)注點(diǎn)與地理位置信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括地名和歷史地名信息；

18、s5文本生成：將電子照片的物體信息、場景信息、日期與時(shí)間信息、地理位置信息、地名及歷史地名信息作為提示詞，輸入ai模型中，由ai生成（d）敘事文本；

19、s6可視化展示：客戶端集（c）成gis應(yīng)用與內(nèi)容展示，實(shí)時(shí)接收地圖標(biāo)注結(jié)果與及ai生成（d）的敘事文本，并支持用戶交互操作。

20、作為優(yōu)選，一種基于電子照片的信息提取與關(guān)聯(lián)文本生成方法，其特征在于：

21、本方法利用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化處理，并實(shí)時(shí)輸出處理結(jié)果。

22、作為優(yōu)選，一種基于電子照片的信息提取與關(guān)聯(lián)文本生成方法，其特征在于：

23、所述ai文本生成輸出的敘事文本包含以下關(guān)鍵信息：

24、地理位置關(guān)聯(lián)，包括地名及歷史地名；

25、時(shí)間獲取，日期與時(shí)間信息決定電子照片集合敘事順序；

26、場景內(nèi)容解讀，基于物體信息與場景信息的語義文本描述；

27、歷史信息關(guān)聯(lián)，歷史地名來源及歷史故事描述。

28、作為優(yōu)選，步驟s4地理位置信息關(guān)聯(lián)，包括地名及歷史地名信息，其特征在于：

29、根據(jù)數(shù)據(jù)庫中與經(jīng)緯度坐標(biāo)信息匹配的地理空間數(shù)據(jù)，獲取屬性要素，進(jìn)一步關(guān)聯(lián)地理位置信息，包括地名及歷史地名信息。

30、作為優(yōu)選，s6可視化展示，客戶端集成gis應(yīng)用與內(nèi)容展示，其特征在于：

31、點(diǎn)擊電子照片或地名文本觸發(fā)事件，地圖視圖移動(dòng)至地圖標(biāo)注點(diǎn)；

32、切換歷史/現(xiàn)代地圖圖層對比展示。

33、本發(fā)明的有益效果為：

34、將空間位置、實(shí)時(shí)環(huán)境、歷史事件通過統(tǒng)一模型關(guān)聯(lián)，生成場景化文本，增加故事性，提升用戶體驗(yàn)。

35、生成具有“位置-時(shí)間-場景”三維度動(dòng)態(tài)敘事并具有時(shí)間性的內(nèi)容，幫助用戶更好地理解和描述數(shù)據(jù)或事件隨時(shí)間和空間變化的情況。

36、歷史數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)可視化：通過ai與可視化技術(shù)，將靜態(tài)檔案轉(zhuǎn)化為可交互內(nèi)容，擴(kuò)展場景時(shí)空切換，可應(yīng)用于文化、教育等領(lǐng)域。