本發(fā)明涉及資源推送領(lǐng)域，且更為具體地，涉及基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，在線教育平臺逐步普及，個性化學(xué)習(xí)模式成為提升學(xué)習(xí)效率的重要研究方向。基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個性化教育系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶學(xué)習(xí)行為分析其認(rèn)知狀態(tài)，從而推送適應(yīng)性的學(xué)習(xí)資源，以提高學(xué)習(xí)效率。然而，現(xiàn)有個性化教育系統(tǒng)主要依賴于用戶的基本信息（如年齡、學(xué)習(xí)偏好）或歷史學(xué)習(xí)記錄（如已完成的課程、習(xí)題正確率）進行資源推薦，而對用戶的實時學(xué)習(xí)狀態(tài)缺乏精確分析，導(dǎo)致推送內(nèi)容與當(dāng)前學(xué)習(xí)需求存在偏差。
2、具體的，現(xiàn)有的個性化教育系統(tǒng)主要存在以下不足之處：首先，在學(xué)習(xí)資源推送方面，缺乏對用戶學(xué)習(xí)過程的深入監(jiān)測，難以精準(zhǔn)評估用戶當(dāng)前的學(xué)習(xí)負(fù)荷狀態(tài)，導(dǎo)致資源推送的時機和優(yōu)先級設(shè)置存在主觀性，無法充分適應(yīng)用戶的實時學(xué)習(xí)需求；其次，在多終端學(xué)習(xí)同步方面，現(xiàn)有技術(shù)僅依賴時間戳或基本的同步規(guī)則進行進度更新，無法精準(zhǔn)識別不同設(shè)備間的學(xué)習(xí)狀態(tài)差異，進而導(dǎo)致學(xué)習(xí)進度的不一致性；此外，在學(xué)習(xí)過程中，不同終端的操作可能存在數(shù)據(jù)沖突，現(xiàn)有技術(shù)未能有效地識別和消解這些沖突，可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)記錄的丟失或錯誤同步等。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)。
2、根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其包括：認(rèn)知負(fù)荷監(jiān)測模塊，基于用戶學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，根據(jù)注意力分散度、操作延遲和錯誤率，形成三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣；推送控制模塊，根據(jù)所述三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣，確定學(xué)習(xí)資源的推送時機和優(yōu)先級；學(xué)習(xí)狀態(tài)同步模塊，基于用戶跨終端學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，進行分層狀態(tài)映射，將學(xué)習(xí)狀態(tài)編碼為多層狀態(tài)向量，通過差異矩陣計算不同設(shè)備間的學(xué)習(xí)進度差異；沖突消解模塊，在多終端學(xué)習(xí)狀態(tài)同步過程中，當(dāng)檢測到操作沖突時，基于學(xué)習(xí)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性進行沖突消解；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲用戶學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于所述學(xué)習(xí)狀態(tài)同步模塊的指令動態(tài)更新存儲內(nèi)容。
3、進一步地，所述用戶學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)包括眼動數(shù)據(jù)、鼠標(biāo)操作軌跡和點擊時間間隔。
4、進一步地，所述三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣包括：依據(jù)任務(wù)類型，為注意力偏移量、操作響應(yīng)時間和錯誤率分配不同的權(quán)重，得到不同特征在當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)中的負(fù)荷貢獻值；將不同時間片下的負(fù)荷貢獻值按照時間順序排列，形成三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣。
5、進一步地，所述學(xué)習(xí)資源的推送時機包括：依據(jù)三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣計算當(dāng)前時間片下的綜合負(fù)荷值，并與預(yù)設(shè)負(fù)荷閾值進行比較：若綜合負(fù)荷值處于低負(fù)荷區(qū)間，則所屬時間片推送學(xué)習(xí)資源；若綜合負(fù)荷值超過高負(fù)荷閾值，則調(diào)整推送。
6、進一步地，所述綜合負(fù)荷值的計算為：根據(jù)三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣，在設(shè)定的時間窗口內(nèi)，對連續(xù)時間片的負(fù)荷貢獻值進行加權(quán)求和得到。
7、進一步地，依據(jù)學(xué)習(xí)資源的類型和用戶學(xué)習(xí)進度，對資源設(shè)定優(yōu)先級；構(gòu)建包含高、中、低優(yōu)先級的分層緩沖隊列，待推送資源按優(yōu)先級分別存入對應(yīng)的隊列層級；若處于低負(fù)荷區(qū)間，則從高優(yōu)先級隊列中選擇待推送資源；若高優(yōu)先級隊列為空，則從中優(yōu)先級隊列中選取資源進行推送；在高負(fù)荷狀態(tài)下，暫停低優(yōu)先級資源的推送，并記錄推送延遲時間，當(dāng)用戶負(fù)荷降低后，再根據(jù)隊列調(diào)整順序推送延遲資源。
8、進一步地，所述將學(xué)習(xí)狀態(tài)編碼為多層狀態(tài)向量包括：依據(jù)用戶在不同設(shè)備上的學(xué)習(xí)行為，采集學(xué)習(xí)進度相關(guān)數(shù)據(jù)；將用戶的學(xué)習(xí)狀態(tài)編碼為多層狀態(tài)向量，每個層級分別對應(yīng)不同類型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
9、進一步地，所述通過差異矩陣計算不同設(shè)備間的學(xué)習(xí)進度差異包括：
10、依據(jù)當(dāng)前終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)向量與其他終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)向量，計算每個維度的狀態(tài)差異，生成差異矩陣；依據(jù)學(xué)習(xí)狀態(tài)的時間戳信息，判斷差異矩陣中的數(shù)據(jù)是否來源于同一時間片，若時間片一致，則直接計算差異值；若時間片不同，則依據(jù)最近匹配原則進行補全計算；依據(jù)差異矩陣的數(shù)據(jù)，計算當(dāng)前終端與其他終端的學(xué)習(xí)進度滯后程度，若滯后值超過設(shè)定閾值，則判定當(dāng)前終端的學(xué)習(xí)進度存在滯后情況。
11、進一步地，所述操作沖突為：比較當(dāng)前終端與其他終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)更新時間，判斷是否存在時間重疊的學(xué)習(xí)狀態(tài)變更記錄；采集所有終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立學(xué)習(xí)狀態(tài)對比矩陣，分析狀態(tài)間的沖突點，若同一任務(wù)在不同終端的狀態(tài)不一致，則判定為操作沖突。
12、進一步地，所述基于學(xué)習(xí)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性進行沖突消解包括：
13、依據(jù)學(xué)習(xí)資源的層次關(guān)系，建立任務(wù)關(guān)聯(lián)性網(wǎng)絡(luò)，標(biāo)注任務(wù)間的先后順序及依賴關(guān)系；若出現(xiàn)操作沖突，則進入沖突消解流程：查詢?nèi)蝿?wù)關(guān)聯(lián)性網(wǎng)絡(luò)，確定沖突任務(wù)優(yōu)先級；若沖突任務(wù)具有依賴關(guān)系，則優(yōu)先保留前置任務(wù)已完成的狀態(tài)；若沖突任務(wù)處于同一層級，則依據(jù)學(xué)習(xí)進度選擇狀態(tài)；依據(jù)沖突任務(wù)優(yōu)先級，確定沖突任務(wù)的合理狀態(tài)，并同步至所有終端。
14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其通過構(gòu)建基于認(rèn)知負(fù)荷的個性化學(xué)習(xí)資源推送系統(tǒng)，對用戶學(xué)習(xí)過程中的注意力分散度、操作延遲和錯誤率進行綜合監(jiān)測，形成三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)狀態(tài)評估和智能推送控制。通過該矩陣分析學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷水平，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)資源的推送時機和優(yōu)先級，確保在最佳認(rèn)知狀態(tài)下進行內(nèi)容推送，提升學(xué)習(xí)效率。同時，通過學(xué)習(xí)狀態(tài)同步模塊對跨終端學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行分層映射，利用差異矩陣計算設(shè)備間的學(xué)習(xí)進度差異，確保不同設(shè)備上的學(xué)習(xí)內(nèi)容一致性，提升跨設(shè)備學(xué)習(xí)的連貫性。此外，針對多終端操作沖突問題，基于學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性進行沖突消解，確保學(xué)習(xí)任務(wù)的完整性和順序合理性。最終，本發(fā)明有效降低了學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知負(fù)荷，提高了個性化學(xué)習(xí)資源的匹配度和推送精準(zhǔn)度，增強了跨設(shè)備學(xué)習(xí)體驗，優(yōu)化了智能教育系統(tǒng)的適應(yīng)性和用戶友好性。本發(fā)明重點針對用戶學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進行認(rèn)知負(fù)荷監(jiān)測，并基于學(xué)習(xí)狀態(tài)同步、沖突消解及數(shù)據(jù)優(yōu)化存儲等技術(shù)手段，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推送，提高學(xué)習(xí)效率。
1.基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)包括眼動數(shù)據(jù)、鼠標(biāo)操作軌跡和點擊時間間隔。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述學(xué)習(xí)資源的推送時機包括：依據(jù)三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣計算當(dāng)前時間片下的綜合負(fù)荷值，并與預(yù)設(shè)負(fù)荷閾值進行比較：若綜合負(fù)荷值處于低負(fù)荷區(qū)間，則所屬時間片推送學(xué)習(xí)資源；若綜合負(fù)荷值超過高負(fù)荷閾值，則調(diào)整推送。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述綜合負(fù)荷值的計算為：根據(jù)三維負(fù)荷指標(biāo)矩陣，在設(shè)定的時間窗口內(nèi)，對連續(xù)時間片的負(fù)荷貢獻值進行加權(quán)求和得到。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，依據(jù)學(xué)習(xí)資源的類型和用戶學(xué)習(xí)進度，對資源設(shè)定優(yōu)先級；構(gòu)建包含高、中、低優(yōu)先級的分層緩沖隊列，待推送資源按優(yōu)先級分別存入對應(yīng)的隊列層級；若處于低負(fù)荷區(qū)間，則從高優(yōu)先級隊列中選擇待推送資源；若高優(yōu)先級隊列為空，則從中優(yōu)先級隊列中選取資源進行推送；在高負(fù)荷狀態(tài)下，暫停低優(yōu)先級資源的推送，并記錄推送延遲時間，當(dāng)用戶負(fù)荷降低后，再根據(jù)隊列調(diào)整順序推送延遲資源。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述將學(xué)習(xí)狀態(tài)編碼為多層狀態(tài)向量包括：依據(jù)用戶在不同設(shè)備上的學(xué)習(xí)行為，采集學(xué)習(xí)進度相關(guān)數(shù)據(jù)；將用戶的學(xué)習(xí)狀態(tài)編碼為多層狀態(tài)向量，每個層級分別對應(yīng)不同類型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述通過差異矩陣計算不同設(shè)備間的學(xué)習(xí)進度差異包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述操作沖突為：比較當(dāng)前終端與其他終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)更新時間，判斷是否存在時間重疊的學(xué)習(xí)狀態(tài)變更記錄；采集所有終端的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立學(xué)習(xí)狀態(tài)對比矩陣，分析狀態(tài)間的沖突點，若同一任務(wù)在不同終端的狀態(tài)不一致，則判定為操作沖突。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化教育資源推送系統(tǒng)，其特征在于，所述基于學(xué)習(xí)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性進行沖突消解包括：