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融合模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)方法與流程

文檔序號(hào):42102458發(fā)布日期:2025-06-06 19:28閱讀:17來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明屬于綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域,尤其涉及一種融合模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。


背景技術(shù):

1、隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷發(fā)展,裝配式梁橋因其施工周期短、工程質(zhì)量高和對(duì)環(huán)境影響小等優(yōu)點(diǎn)在工程實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用。然而,其成品質(zhì)量直接關(guān)系到橋梁的安全性和使用壽命,因此質(zhì)量評(píng)價(jià)一直是工程管理的關(guān)鍵問(wèn)題。

2、傳統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法主要依賴專家經(jīng)驗(yàn)和人工檢測(cè),如層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法,這些方法通過(guò)構(gòu)造判斷矩陣和專家打分確定各指標(biāo)的重要性,進(jìn)而計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分,但存在主觀性強(qiáng)、結(jié)果不穩(wěn)定和難以充分考慮指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系及數(shù)據(jù)不確定性的問(wèn)題。近年來(lái),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法逐漸受到關(guān)注,這類方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的隱含規(guī)律,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的非線性建模和預(yù)測(cè)。然而,實(shí)際工程中往往存在樣本數(shù)據(jù)不足,單獨(dú)依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易過(guò)擬合,同時(shí)難以充分利用專家在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種融合模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,包括:

2、構(gòu)建裝配式梁橋成品質(zhì)量智能評(píng)價(jià)體系,所述智能評(píng)價(jià)體系包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo);

3、根據(jù)所述評(píng)價(jià)體系,采用模糊數(shù)描述定量和定性指標(biāo),構(gòu)造模糊判斷矩陣;

4、根據(jù)所述模糊判斷矩陣,利用層次分析法和去模糊化技術(shù)計(jì)算初始權(quán)重向量;

5、根據(jù)所述初始權(quán)重向量,計(jì)算平衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與專家先驗(yàn)的改進(jìn)正則化項(xiàng);

6、根據(jù)所述改進(jìn)正則化項(xiàng),利用加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各部件參數(shù)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化和加權(quán)求和,輸出裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)分。

7、優(yōu)選地,所述一級(jí)指標(biāo)包括混凝土預(yù)制構(gòu)件、普通橡膠支座、滑板橡膠支座、球型支座、盆式支座、錨具、單元式多向變位梳形板橋梁伸縮裝置、模數(shù)式伸縮裝置、金屬波紋管和塑料波紋管;

8、所述二級(jí)指標(biāo)為各一級(jí)指標(biāo)下的具體評(píng)價(jià)參數(shù)。

9、優(yōu)選地,所述采用模糊數(shù)描述定量和定性指標(biāo),構(gòu)造模糊判斷矩陣的步驟包括:

10、構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)的模糊判斷矩陣,所述模糊判斷矩陣中的每個(gè)元素采用三角模糊數(shù)表示指標(biāo)間的重要性;

11、構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)的模糊判斷矩陣,所述模糊判斷矩陣中的每個(gè)元素采用三角模糊數(shù)表示指標(biāo)間的重要性。

12、優(yōu)選地,所述利用層次分析法和去模糊化技術(shù)計(jì)算初始權(quán)重向量的步驟包括:

13、采用模糊幾何平均法對(duì)所述模糊判斷矩陣中的每一行進(jìn)行計(jì)算,得到模糊權(quán)重;

14、采用重心法對(duì)所述模糊權(quán)重進(jìn)行去模糊化,得到確定性權(quán)重;

15、對(duì)所述確定性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,得到初始權(quán)重向量。

16、優(yōu)選地,所述計(jì)算平衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與專家先驗(yàn)的改進(jìn)正則化項(xiàng)的過(guò)程包括:

17、構(gòu)造l1正則化項(xiàng),用于約束權(quán)重與初始權(quán)重之間的偏離;

18、構(gòu)造l2正則化項(xiàng),用于促進(jìn)權(quán)重的稀疏性;

19、構(gòu)造動(dòng)態(tài)正則化項(xiàng),用于平衡輸出得分對(duì)權(quán)重優(yōu)化過(guò)程的影響;

20、將所述l1正則化項(xiàng)、所述l2正則化項(xiàng)和所述動(dòng)態(tài)正則化項(xiàng)組合,得到改進(jìn)正則化項(xiàng)。

21、優(yōu)選地,所述利用加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各部件參數(shù)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化和加權(quán)求和,輸出裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)分的過(guò)程包括:

22、根據(jù)所述初始權(quán)重向量,初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并通過(guò)softmax函數(shù)生成當(dāng)前權(quán)重;

23、根據(jù)所述當(dāng)前權(quán)重,計(jì)算預(yù)測(cè)得分;

24、構(gòu)造損失函數(shù),并結(jié)合所述改進(jìn)正則化項(xiàng),通過(guò)反向傳播算法更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù);

25、根據(jù)優(yōu)化后的權(quán)重,對(duì)新輸入進(jìn)行預(yù)測(cè),輸出裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)分。

26、優(yōu)選地,所述一級(jí)指標(biāo)中的混凝土預(yù)制構(gòu)件的二級(jí)指標(biāo)包括外觀、幾何尺寸、混凝土抗壓強(qiáng)度、鋼筋保護(hù)層厚度、撓度、應(yīng)變和裂縫。

27、優(yōu)選地,所述一級(jí)指標(biāo)中的普通橡膠支座的二級(jí)指標(biāo)包括外觀質(zhì)量、尺寸偏差、抗壓彈性模量、抗剪彈性模量、抗剪黏結(jié)性能、極限抗壓強(qiáng)度、老化后抗剪彈性模量、轉(zhuǎn)角正切值、內(nèi)部質(zhì)量和內(nèi)部質(zhì)量。

28、優(yōu)選地,所述一級(jí)指標(biāo)中的滑板橡膠支座的二級(jí)指標(biāo)包括外觀質(zhì)量、尺寸偏差、抗壓彈性模量、極限抗壓強(qiáng)度、滑板與不銹鋼板表面摩擦系數(shù)、內(nèi)部質(zhì)量和內(nèi)部質(zhì)量。

29、優(yōu)選地,所述一級(jí)指標(biāo)中的球型支座的二級(jí)指標(biāo)包括尺寸與偏差、支座用材的外觀質(zhì)量和支座組裝。

30、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)效果:

31、本發(fā)明構(gòu)建了一種涵蓋混凝土預(yù)制構(gòu)件、普通橡膠支座、滑板橡膠支座、球型支座、盆式支座、錨具和單元式多向變位梳形板橋梁伸縮裝置等關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,能夠準(zhǔn)確、全面地反映橋梁成品質(zhì)量。同時(shí),通過(guò)利用專家知識(shí)構(gòu)造模糊判斷矩陣,并結(jié)合層次分析法及去模糊化技術(shù)獲得初始權(quán)重,再將其引入加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí),確保了在樣本數(shù)據(jù)有限的情況下依然能夠?qū)崿F(xiàn)快速收斂和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。該方法有效平衡了專家先驗(yàn)與數(shù)據(jù)訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì),提升了模型的魯棒性和解釋性,為裝配式梁橋成品質(zhì)量的智能評(píng)價(jià)提供了一種高效、可靠的技術(shù)手段。



技術(shù)特征:

1.一種融合模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一級(jí)指標(biāo)包括混凝土預(yù)制構(gòu)件、普通橡膠支座、滑板橡膠支座、球型支座、盆式支座、錨具、單元式多向變位梳形板橋梁伸縮裝置、模數(shù)式伸縮裝置、金屬波紋管和塑料波紋管;

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用模糊數(shù)描述定量和定性指標(biāo),構(gòu)造模糊判斷矩陣的步驟包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用層次分析法和去模糊化技術(shù)計(jì)算初始權(quán)重向量的步驟包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算平衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與專家先驗(yàn)的改進(jìn)正則化項(xiàng)的過(guò)程包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各部件參數(shù)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化和加權(quán)求和,輸出裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)分的過(guò)程包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一級(jí)指標(biāo)中的混凝土預(yù)制構(gòu)件的二級(jí)指標(biāo)包括外觀、幾何尺寸、混凝土抗壓強(qiáng)度、鋼筋保護(hù)層厚度、撓度、應(yīng)變和裂縫。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一級(jí)指標(biāo)中的普通橡膠支座的二級(jí)指標(biāo)包括外觀質(zhì)量、尺寸偏差、抗壓彈性模量、抗剪彈性模量、抗剪黏結(jié)性能、極限抗壓強(qiáng)度、老化后抗剪彈性模量、轉(zhuǎn)角正切值、內(nèi)部質(zhì)量和內(nèi)部質(zhì)量。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一級(jí)指標(biāo)中的滑板橡膠支座的二級(jí)指標(biāo)包括外觀質(zhì)量、尺寸偏差、抗壓彈性模量、極限抗壓強(qiáng)度、滑板與不銹鋼板表面摩擦系數(shù)、內(nèi)部質(zhì)量和內(nèi)部質(zhì)量。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述一級(jí)指標(biāo)中的球型支座的二級(jí)指標(biāo)包括尺寸與偏差、支座用材的外觀質(zhì)量和支座組裝。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種融合模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,所屬領(lǐng)域?yàn)榫C合評(píng)價(jià)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建裝配式梁橋成品質(zhì)量智能評(píng)價(jià)體系,包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo);采用模糊數(shù)描述定量和定性指標(biāo),構(gòu)造模糊判斷矩陣;利用層次分析法和去模糊化技術(shù)計(jì)算初始權(quán)重向量;計(jì)算平衡數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與專家先驗(yàn)的改進(jìn)正則化項(xiàng);利用加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各部件參數(shù)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化和加權(quán)求和,輸出裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)分。本發(fā)明旨在構(gòu)建裝配式梁橋成品質(zhì)量的智能評(píng)價(jià)體系,通過(guò)融合深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)專家知識(shí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法協(xié)同評(píng)價(jià),提高了裝配式梁橋成品質(zhì)量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和魯棒性,為裝配式梁橋質(zhì)量智能評(píng)價(jià)提供了一種高效、可靠的技術(shù)手段。

技術(shù)研發(fā)人員:崔建軍,楊品澒,王義旭,劉璐,陳愷,曾德培,羅賢歡
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/5
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