本發(fā)明涉及盆底肌評估，具體涉及一種利用醫(yī)學成像分析的盆底肌肉狀態(tài)智能評估方法。

背景技術：

1、女性盆底功能障礙性疾病是中老年女性的常見疾病，在盆底支撐結構中，盆底肌肉群的支撐作用至關重要，因此盆底肌肉狀態(tài)評估對于女性盆底功能障礙性疾病的診療具有重要的臨床價值。

2、在對盆底肌肉進行狀態(tài)評估時，需要分析肌肉運動，追蹤盆底肌肉在收縮過程中的位移，提取特征點的位移曲線。在位移曲線的獲取過程中，通常利用固定步長對特征點進行追蹤，但是由于盆底結構復雜，不同肌肉在收縮過程中的變化不同，且不同患者的盆底肌肉狀態(tài)各異，則步長過大可能無法準確捕捉到盆底肌肉的細微變化，步長過小會降低檢查效率，進而導致盆底肌肉狀態(tài)評估出現誤差且效率較低。

技術實現思路

1、為了解決特征選取過程中固定步長導致盆底肌肉狀態(tài)評估出現誤差的技術問題，本發(fā)明的目的在于提供一種利用醫(yī)學成像分析的盆底肌肉狀態(tài)智能評估方法，所采用的技術方案具體如下：

2、本發(fā)明提出了一種利用醫(yī)學成像分析的盆底肌肉狀態(tài)智能評估方法，所述方法包括：

3、獲取患者的盆底肌超聲視頻；

4、對每幀盆底肌超聲圖像進行邊緣檢測得到肌肉邊緣，根據每條肌肉邊緣上像素點的清晰程度，將對應肌肉邊緣劃分為邊緣分段；

5、將第一幀盆底肌超聲圖像記為分析圖像，根據分析圖像中每條邊緣分段在每相鄰兩幀盆底肌超聲圖像中對應邊緣分段的彎曲程度的差異和分布方向的差異，以及對應邊緣分段相對其所處肌肉邊緣的彎曲程度的差異，獲取分析圖像中每條邊緣分段的肌肉變化復雜度；

6、根據分析圖像中每條邊緣分段的所述肌肉復雜變化度與其在盆底肌超聲圖像中對應邊緣分段的清晰程度，調整預設步長，確定分析圖像中每條邊緣分段的優(yōu)化步長；

7、根據利用所述優(yōu)化步長對盆底肌超聲圖像進行采樣得到的采樣點的位置變化，評估患者的盆底肌肉狀態(tài)。

8、進一步地，所述根據每條肌肉邊緣上像素點的清晰程度，將對應肌肉邊緣劃分為邊緣分段，包括：

9、對于盆底肌超聲圖像中每個邊緣像素點，利用邊緣像素點所處肌肉邊緣，將邊緣像素點的預設鄰域劃分為兩個局部鄰域區(qū)域；獲取所述局部鄰域區(qū)域的灰度集中值；

10、根據邊緣像素點的兩個局部鄰域區(qū)域的所述灰度集中值的差異與梯度值，獲取邊緣像素點的點清晰度；

11、基于所述點清晰度對每條肌肉邊緣上的邊緣像素點進行聚類，得到若干個聚類簇；每條邊緣分段上邊緣像素點連通且處于同一聚類簇內。

12、進一步地，所述獲取分析圖像中每條邊緣分段的肌肉變化復雜度，包括：

13、獲取每條邊緣分段的彎曲度；

14、將分析圖像中每條邊緣分段在所有盆底肌超聲圖像中對應邊緣分段按照時序排列，得到分析圖像中每條邊緣分段的分段序列；根據所述分段序列中每相鄰兩個邊緣分段的彎曲程度的差異和分布方向的差異，獲取分析圖像中每條邊緣分段的運動偏離度；

15、獲取每條邊緣分段所處肌肉邊緣的所述彎曲度；從所述分段序列中選取分析圖像中每條邊緣分段的特征分段，根據分析圖像中每條邊緣分段的所述運動偏離度，以及每條邊緣分段的特征分段與特征分段所處肌肉邊緣的所述彎曲度的差異，獲取分析圖像中每條邊緣分段的肌肉變化復雜度。

16、進一步地，所述獲取每條邊緣分段的彎曲度，包括：

17、對每條邊緣分段上的邊緣像素點進行直線擬合，得到分布直線；計算每條邊緣分段上所有邊緣像素點分別到所述分布直線的距離均值，作為整體間距；

18、根據每條邊緣分段上邊緣像素點的曲率均值與所述整體間距，獲取對應邊緣分段的彎曲度，所述曲率均值與所述整體間距均和所述彎曲度為正相關關系。

19、進一步地，所述獲取分析圖像中每條邊緣分段的運動偏離度，包括：

20、根據分析圖像中每條邊緣分段的所述分段序列中每條邊緣分段與其下一條邊緣分段的所述分布直線的夾角與所述彎曲度的差值絕對值，獲取所述分段序列中每條邊緣分段的局部偏離度；所述夾角與所述彎曲度的差值絕對值均和所述局部偏離度為正相關關系；

21、將分析圖像中每條邊緣分段的所述分段序列中除最后一條邊緣分段外的其余邊緣分段的局部偏離度的累加和，作為分析圖像中每條邊緣分段的運動偏離度。

22、進一步地，所述確定分析圖像中每條邊緣分段的優(yōu)化步長，包括：

23、將每條邊緣分段上邊緣像素點的所述點清晰度的累加和作為邊緣清晰度；

24、根據分析圖像中每條邊緣分段的肌肉變化復雜度與其特征分段的所述邊緣清晰度，確定對應邊緣分段的步長調整系數；所述邊緣清晰度與所述步長調整系數為負相關關系，所述肌肉變化復雜度與所述步長調整系數為正相關關系；

25、利用所述步長調整系數對預設步長進行加權，得到分析圖像中每條邊緣分段的優(yōu)化步長。

26、進一步地，所述根據利用所述優(yōu)化步長對盆底肌超聲圖像進行采樣得到的采樣點的位置變化，評估患者的盆底肌肉狀態(tài)，包括：

27、在所有盆底肌超聲圖像中對分析圖像中每個邊緣像素點進行光流追蹤，確定每個邊緣像素點的光流匹配點，將每個邊緣像素點與其光流匹配點按照時序排列，得到分析圖像中每個邊緣像素點的追蹤序列；

28、分別計算所述追蹤序列中第一個像素點分別與其余像素點的距離，將所述距離中的最大值作為分析圖像中每個邊緣像素點的特征篩選指標；選取分析圖像中每條邊緣分段上最大的所述特征篩選指標對應的邊緣像素點作為特征點；

29、基于分析圖像中每個特征點所處邊緣分段的所述優(yōu)化步長，對每個特征點的所述追蹤序列中的像素點進行采樣，由得到的采樣點構成每個特征點的采樣序列；

30、以時間為橫軸，像素點的位移量為縱軸建立二維坐標系；將所述采樣序列中每個像素點分別到第一個像素點之間的距離在所述二維坐標系中進行標注得到每個像素點的坐標點；對所述二維坐標系中的坐標點進行曲線擬合，得到每個特征點的位移曲線；

31、基于分析圖像的特征點的所述位移曲線，評估患者的盆底肌狀態(tài)。

32、進一步地，所述特征分段為分析圖像中每條邊緣分段的分段序列中最大的所述彎曲度對應邊緣分段。

33、進一步地，所述肌肉邊緣為對每幀盆底肌超聲圖像進行邊緣檢測得到邊緣像素點進行曲線擬合得到的邊緣。

34、進一步地，所述灰度集中值等于局部鄰域區(qū)域內所有像素點的灰度均值。

35、本發(fā)明具有如下有益效果：

36、在本發(fā)明實施例中，由于同一盆底肌肉的不同邊緣部分在運動過程中收縮力度不同，為了更加準確地評估盆底肌狀態(tài)，基于肌肉邊緣上像素點的清晰程度將肌肉邊緣進行分段，得到邊緣分段；因盆底肌運動過程中肌肉邊緣存在不同程度地變化且肌肉邊緣的位置變化存在差異，導致肌肉邊緣的彎曲程度和整體方向發(fā)生改變，考慮邊緣分段的運動偏移程度，且邊緣分段與其所處肌肉邊緣的彎曲度的差異反映邊緣分段的肌肉張力或結構的異常程度，可反映邊緣分段所處肌肉變化復雜程度，綜合分析獲取邊緣分段的肌肉變化復雜度；結合邊緣分段的肌肉變化復雜度與清晰程度自適應調整預設步長，利用優(yōu)化步長進行采樣可以顯著提高盆底肌運動過程中肌肉變化捕捉的精確度和細致度，同時減少誤差風險，為盆底肌的狀態(tài)評估提供更加準確和可靠的數據支持，有效提高盆底肌肉狀態(tài)評估的準確性。