本發(fā)明涉及營銷領(lǐng)域，尤其涉及停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、現(xiàn)有技術(shù)中，通常是基于停車場用戶的基本屬性數(shù)據(jù)（例如性別、年齡等）以及線上數(shù)據(jù)（例如瀏覽記錄、購買記錄等）來進(jìn)行用戶畫像的構(gòu)建并基于用戶畫像進(jìn)行廣告推送，例如申請?zhí)枮閏n201910260628.8的專利便公開了相近的技術(shù)。但是，這些數(shù)據(jù)的獲取通常都是比較困難的，因為線上數(shù)據(jù)系統(tǒng)與停車場管理系統(tǒng)之間大多是相互獨(dú)立的，停車場管理系統(tǒng)比較難獲得這些數(shù)據(jù)，這也就導(dǎo)致了通過停車場管理系統(tǒng)對停車場用戶進(jìn)行營銷時，營銷的精準(zhǔn)度不夠高。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于公開停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)，解決背景技術(shù)中指出的技術(shù)問題。
2、為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：
3、一方面，本發(fā)明提供了停車用戶的定向營銷方法，包括：
4、s1，獲取停車場用戶的車輛信息和停車信息；
5、s2，對停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息；
6、s3，對經(jīng)過處理的停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征；
7、s4，基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合；
8、s5，基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值；
9、s6，基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告。
10、進(jìn)一步的，車輛信息包括品牌和型號；
11、停車信息包括停車地點和停車時長。
12、進(jìn)一步的，獲取停車信息的過程包括：
13、獲取距離當(dāng)前時間最近的n個時間區(qū)間的停車信息，n為自適應(yīng)控制系數(shù)。
14、進(jìn)一步的，n個時間區(qū)間的確定過程包括：
15、將當(dāng)前時間表示為tn，則第n個時間區(qū)間為,t為設(shè)定的時間區(qū)間長度；
16、第n個時間區(qū)間為，n∈[1,n-1]。
17、進(jìn)一步的，對停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息，包括：
18、對停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息。
19、進(jìn)一步的，對經(jīng)過處理的停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征，包括：
20、第一步，對于停車信息包含的停車地點，其特征的獲取過程如下：
21、分別獲取每個時間區(qū)間中的停車地點的集合；
22、分別計算每個停車地點的集合的聚類中心；
23、基于聚類中心計算活動范圍；
24、第二步，對于停車信息包含的停車時長，其特征的獲取過程如下：
25、分別計算每個時間區(qū)間的影響系數(shù)；
26、分別計算每個時間區(qū)間的每個停車地點的停車時長的平均值；
27、基于影響系數(shù)和停車時間的平均值分別計算第n個時間區(qū)間中的每個停車地點的修正停車時長；
28、第三步，將活動范圍和修正停車時長作為停車特征信息。
29、進(jìn)一步的，基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合，包括：
30、根據(jù)車輛信息獲取第一標(biāo)簽集合；
31、根據(jù)停車信息特征獲取第二標(biāo)簽集合；
32、將第一標(biāo)簽集合和第二標(biāo)簽集合的并集作為用戶標(biāo)簽集合。
33、進(jìn)一步的，基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值，包括：
34、獲取待推送的廣告的廣告標(biāo)簽集合；
35、基于用戶標(biāo)簽集合和廣告標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值。
36、進(jìn)一步的，基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告，包括：
37、將最大的推送值對應(yīng)的待推送的廣告作為向停車場用戶推送的廣告。
38、另一方面，本發(fā)明提供了停車用戶的定向營銷系統(tǒng)，包括信息獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征識別模塊、標(biāo)簽獲取模塊、計算模塊和確定模塊；
39、信息獲取模塊用于獲取停車場用戶的車輛信息和停車信息；
40、預(yù)處理模塊用于對停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息；
41、特征識別模塊用于對經(jīng)過處理的停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征；
42、標(biāo)簽獲取模塊用于基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合；
43、計算模塊用于基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值；
44、確定模塊用于基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告。
45、有益效果：
46、本發(fā)明不是基于常規(guī)的基本屬性數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)來進(jìn)行用戶畫像的構(gòu)建，而是通過利用停車場管理系統(tǒng)來獲取車輛信息和停車信息，然后再基于車輛信息和停車信息來進(jìn)行用于推送的廣告的選擇。車輛品牌、型號直接反映用戶消費(fèi)能力；停車場所屬性（如高檔小區(qū)、學(xué)校）可推斷用戶的生活場景和需求。在無法獲得基本屬性數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)時，與隨機(jī)推送廣告的方向相比，本發(fā)明的廣告的推送的精準(zhǔn)度得到了有效的提升。
1.停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，車輛信息包括品牌和型號；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，獲取停車信息的過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，n個時間區(qū)間的確定過程包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，對停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，對經(jīng)過處理的停車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告，包括：
10.停車用戶的定向營銷系統(tǒng)，其特征在于，包括信息獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征識別模塊、標(biāo)簽獲取模塊、計算模塊和確定模塊；