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本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種從森林點云中分離枝干和樹葉的無監(jiān)督語義分割方法。、激光雷達(light?detection?and?ranging，lidar)為森林資源調(diào)查提供了一種高效且精準的手段。作為一種主動遙感技術，lidar能夠快速獲取森林場景三維點云數(shù)據(jù)，精準刻畫森林的三維結構...

本申請屬于聲吶回波處理，具體涉及一種基于子波束填充的水下主動聲吶回波時頻張量特征融合方法。、主動聲吶技術在水下探測與目標識別領域具有廣泛應用，其通過發(fā)射聲波并接收目標反射的回波信號來實現(xiàn)對水下目標的探測與識別。然而，在實際應用中，主動聲吶的回波信號往往受到復雜水下環(huán)境的干擾，如噪聲和混響等...

本發(fā)明涉及人工智能領域，具體地說，涉及一種鐵路箱梁制架一體化智能排產(chǎn)系統(tǒng)。、在鐵路工程建設中，箱梁的預制與架設是重要環(huán)節(jié)，其施工進度和完成質(zhì)量直接影響整個項目的品質(zhì)，傳統(tǒng)的鐵路箱梁制架排產(chǎn)主要以來人工經(jīng)驗進行，但隨著鐵路建設規(guī)模的不斷擴大、施工精度的日益提高，人工排產(chǎn)效率低，難以快速響應生...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，特別是一種主從數(shù)據(jù)同步的優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、目前存在較多的高并發(fā)，高吞吐場景，同時，由于用戶數(shù)量較多，用戶數(shù)據(jù)量也急劇的增多，為了保證數(shù)據(jù)庫的讀寫效率，通常數(shù)據(jù)庫都是采用集群的方式來進行的部署，通常是一主多從的方式。主節(jié)點支持數(shù)據(jù)寫入，從節(jié)點支持讀寫，通過主從分離的方式...

本發(fā)明屬于管理方法，涉及一種保證金支付管理方法，特別是涉及一種投標的保證金支付管理方法、裝置及存儲介質(zhì)。、貨物采購、工程承包、服務提供等大型項目開展前，多采用投標方式選擇合作方。在招標投標活動中，投標人按照招標文件的要求向招標人繳納的一定金額的保證金，用于保證投標人在招標過程中遵守投標規(guī)定...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫安全，尤其涉及一種sql注入檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。、sql注入攻擊(sql?injection?attack)是一種針對數(shù)據(jù)庫的攻擊手段，攻擊者通過在應用程序的輸入字段中惡意插入或“注入”sql代碼，試圖操控后端數(shù)據(jù)庫服務器執(zhí)行非預期的命令。這種攻擊利用了應用程序...

本發(fā)明涉及組合優(yōu)化算法領域，具體涉及一種基于改進pomo算法的組合優(yōu)化算法，主要用于解決旅行商問題(tsp)等組合優(yōu)化問題中的路徑規(guī)劃難題。、組合優(yōu)化問題作為離散數(shù)學與優(yōu)化理論的交叉領域，其核心挑戰(zhàn)在于解空間隨問題規(guī)模呈指數(shù)級爆炸。以旅行商問題(tsp)為例，當節(jié)點數(shù)從增至時，理論解空間從...

本申請涉及人工智能，可應用于金融科技以及醫(yī)療健康領域，特別是涉及一種智能工作流驅(qū)動方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質(zhì)。、隨著醫(yī)療健康與金融科技領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，業(yè)務場景對智能化流程管理的需求日益迫切。在醫(yī)療健康領域，在線問診以及處方流轉(zhuǎn)等場景需要結合ai實現(xiàn)診斷輔助與流程自動化；在金...

本發(fā)明涉及花生病害智能監(jiān)測方案設計，具體涉及一種花生病害智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)、電子設備。、統(tǒng)花生病害監(jiān)測依賴人工目視或單一光譜成像，存在顯著缺陷。單一可見光或近紅外成像難以全面捕捉病害多維特征，如銹病早期變色與根腐病地下?lián)p傷需多光譜協(xié)同分析。現(xiàn)有技術對光照不均、霧氣及鏡頭畸變的校正不足，導致...

本發(fā)明涉及配電房浸水仿真的，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的地下配電房浸水仿真與搶修訓練方法及系統(tǒng)。、隨著城市電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大和地下空間資源的廣泛開發(fā)，地下配電房作為重要的城市電力基礎設施，被廣泛部署于城市交通樞紐、商業(yè)綜合體、地下停車場等人流密集區(qū)域。地下配電房不僅承擔著電能的區(qū)域分配與...

本發(fā)明屬于聯(lián)邦學習，尤其涉及一種基于個性化隱私保護的聯(lián)邦學習分層激勵方法。、移動計算技術的革新與物聯(lián)網(wǎng)設備的規(guī)?；渴痱?qū)動感知數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，為機器學習模型訓練提供了豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)基礎。然而，傳統(tǒng)云計算范式依賴終端設備將原始數(shù)據(jù)上傳至中心服務器，面臨雙重挑戰(zhàn)：其一，海量數(shù)據(jù)傳輸導致網(wǎng)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)布局轉(zhuǎn)換，具體涉及一種基于編譯器的聚合類型數(shù)據(jù)布局自動轉(zhuǎn)換方法。、在異構融合架構處理器、異構板卡或異構系統(tǒng)中，不同處理器核心的尋址模式、數(shù)據(jù)布局方案存在一定差異。例如，arm?cpu、x架構通常為字節(jié)尋址架構，支持的最小尋址單元為位；定點處理器titmscx為半字尋址架構，支...

本發(fā)明涉及冷鏈保鮮的，特別涉及一種保鮮食品的冷鏈管理方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有的冷鏈管理方法多依賴靜態(tài)溫控閾值或單一環(huán)境參數(shù)，而忽視了不同包裝單元內(nèi)食品的個體差異以及運輸路徑中動態(tài)環(huán)境變化的影響。這種粗放式的管理方式難以及時識別局部溫控異常，導致預警準確率低、調(diào)控決策結果滯后。技術實現(xiàn)思路、本發(fā)明...

本發(fā)明涉及腐蝕智能識別，尤其涉及基于深度學習高光譜分析的輸電線路腐蝕狀態(tài)識別方法。、在工業(yè)、交通、海洋、航空航天領域，金屬結構的腐蝕問題始終是影響設備安全性與使用壽命的重要因素。隨著工業(yè)化進程的加快，各類鋼鐵及合金材料的大量使用，腐蝕導致的結構損傷、設備失效和安全隱患日益突出。如何高效、準...

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)工程與機器學習交叉，特別涉及基于機器學習的小氣候大數(shù)據(jù)預測棚工廠模型構建方法。、棚工廠作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要生產(chǎn)模式，其內(nèi)部小氣候環(huán)境如溫度、濕度、光照強度和co濃度等參數(shù)對農(nóng)作物的生長發(fā)育起著關鍵作用。精準掌握和預測這些環(huán)境參數(shù)，能夠幫助種植者及時調(diào)整生產(chǎn)策略，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和...

本申請涉及牽引網(wǎng)供電系統(tǒng)，特別是涉及一種電流識別模型訓練、電流識別方法、裝置及設備。、牽引網(wǎng)供電系統(tǒng)作為電力機車的電能來源，為電力機車的安全可靠運行提供保障。而伴隨高速鐵路及電力機車的發(fā)展，牽引網(wǎng)供電系統(tǒng)的安全可靠的運行面臨挑戰(zhàn)。其中，隨著電力機車的發(fā)展，機車功率逐漸增大，牽引網(wǎng)供電系統(tǒng)的...

本發(fā)明涉及溫度場預測方法，更具體地說是指pcb回流焊溫度場預測方法、裝置及計算設備。、目前，在電子制造行業(yè)中，獲取pcb(印刷電路板，printed?circuit?board)焊接過程中的溫度曲線主要依賴于反復實驗測試的方法。具體來說，通過在不同條件下讓產(chǎn)品進行多次焊接，并使用測溫儀記錄...

本發(fā)明涉及圖像分析，特別是一種醫(yī)學圖像的智能分割與特征分析方法。、醫(yī)學圖像分析技術，尤其是在圖像分割和特征提取方面，近年來已取得顯著進展，尤其是在深度學習方法的引入下，得到了廣泛應用，隨著計算機視覺技術的不斷進步，醫(yī)學圖像分割方法已從傳統(tǒng)的手工分割方法發(fā)展到基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(cnn)的方法...

本發(fā)明涉及計算機視覺的三維場景重建與理解領域，具體涉及一種從無相機位姿的圖像實現(xiàn)同步三維重建與場景理解的方法及裝置。、場景理解(scene?understanding)與三維重建(d?reconstruction)是計算機視覺領域的兩個重要方向。場景理解技術旨在讓計算機理解圖像或視頻中的場...

本發(fā)明涉及康復識別，具體涉及一種改進simam-resnet的腳踝康復訓練識別方法及系統(tǒng)。、腦卒中與運動損傷是導致殘疾及肢體功能障礙的兩大主要原因，對患者的生活質(zhì)量和日?；顒赢a(chǎn)生了深遠影響。腦卒中患者通常面臨語言、認知及運動功能障礙，尤其是在下肢腳踝功能方面，表現(xiàn)為步態(tài)不穩(wěn)、平衡能力下降，...