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本發(fā)明涉及人形機(jī)器人，尤其是一種人形機(jī)器人的骨架選材方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著碳纖維復(fù)合料、鎂鋁合金低壓鑄造件、d打印鈦網(wǎng)格等輕量高強(qiáng)材料進(jìn)入人形機(jī)器人行業(yè)，往往需要將多種材料混合排布以得到人形機(jī)器人的骨架，并調(diào)整每個不同的骨架的分區(qū)壁厚，人形機(jī)器人骨架的選材取厚成為相關(guān)從業(yè)人員的重點(diǎn)...

本發(fā)明涉及自然語言處理，特別是涉及一種自適應(yīng)混合尺寸的關(guān)系三元組抽取方法。、在信息爆炸的時代，知識的結(jié)構(gòu)化存儲和高效利用成為人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要課題。知識圖譜作為一種將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識的技術(shù)，得到了廣泛關(guān)注與應(yīng)用。關(guān)系三元組是知識圖譜構(gòu)建的基本單元，其作用在于通過抽取...

本發(fā)明屬于傳播動力學(xué)領(lǐng)域，涉及一種融合用戶情感特征與鍵盤俠行為的動態(tài)混合辟謠方法。、隨著通信技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)將具備多重社會關(guān)聯(lián)的個體或機(jī)構(gòu)聯(lián)結(jié)成在線社交網(wǎng)絡(luò)(online?social?networks，osns)，現(xiàn)已成為信息獲取與傳播的核心載體，為用戶提供便捷的通信服務(wù)與實時信息服務(wù)...

本申請涉及數(shù)據(jù)核驗領(lǐng)域，具體是一種基于動態(tài)閾值的數(shù)據(jù)自動核驗方法及裝置。、在大部分統(tǒng)計業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)審核流程普遍成為了一項繁重且耗時的任務(wù)，對業(yè)務(wù)人員的日常工作效率構(gòu)成了顯著挑戰(zhàn)。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和組織層級的提升，高級管理層往往面臨更為龐大的審核工作量與更為復(fù)雜的審核場景，這進(jìn)一步加劇了審...

本公開涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種視覺數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。、視覺數(shù)據(jù)生成技術(shù)普遍采用單一模型直接響應(yīng)生成指令的范式，此類方法通常將用戶指令視為整體處理，未充分解析復(fù)雜意圖中的多維度要素，導(dǎo)致生成結(jié)果與用戶需求存在語義偏差或風(fēng)格失配。、由此可見，相關(guān)技術(shù)中存在由于意圖識...

本發(fā)明涉及電子器件設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種單電源供電的緩啟動電路。、目前，在很多器件中，為提高供電電源的使用場景，可直接通過單獨(dú)的電源同時為大負(fù)載(工作電流大于a)和嵌入式主板供電，但大負(fù)載在上電開啟的瞬間，所需電流較大，間隔幾秒后電流恢復(fù)正常。若在大負(fù)載初始上電時，嵌入式主板和大負(fù)載同時啟...

本申請涉及智能家居，例如涉及一種基于內(nèi)存回收的模型內(nèi)存管理方法及裝置、電子設(shè)備。、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)大模型在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而，這些大模型通常需要大量的計算資源和內(nèi)存空間，尤其是在端側(cè)設(shè)備上運(yùn)行時，面臨著更大的挑戰(zhàn)。在智慧家庭等場景中，端側(cè)設(shè)備(如智能中控設(shè)備...

本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于離線電子地圖的大型衡器計量設(shè)備管理方法和系統(tǒng)。、目前，礦業(yè)公司一般會配置有多套大型衡器計量設(shè)備，這些大型衡器計量設(shè)備分布在南北各主要廠礦，傳統(tǒng)的大型衡器的設(shè)備管理方法，采用人工定期巡檢的常規(guī)管理模式，但運(yùn)維人員無法實時掌握各計量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)數(shù)據(jù)，...

本發(fā)明涉及疲勞壽命預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種基于物理信息殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的材料多軸疲勞壽命預(yù)測方法。、材料疲勞壽命預(yù)測是工程領(lǐng)域中的重要研究課題，尤其在航空航天、汽車制造、核能等行業(yè)，結(jié)構(gòu)材料在復(fù)雜多軸載荷下的疲勞性能直接影響到結(jié)構(gòu)的安全性與可靠性。傳統(tǒng)的疲勞壽命預(yù)測方法多依賴于實驗數(shù)據(jù)或經(jīng)驗公式...

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，更具體地說，涉及基于ai識別技術(shù)的貨物堆放超高超限的監(jiān)測系統(tǒng)。、現(xiàn)有貨物堆放超高超限監(jiān)測技術(shù)主要經(jīng)歷了從人工目測、激光測距到基于圖像識別的初級ai輔助檢測的發(fā)展過程。早期人工方式依賴經(jīng)驗判斷，誤差大、效率低，隨后激光測距系統(tǒng)引入測距精度提升，但存在視角限制、遮擋敏感...

本申請涉及服務(wù)器管理，具體涉及一種智能運(yùn)維資源調(diào)配方法及裝置。、隨著業(yè)務(wù)的動態(tài)發(fā)展和系統(tǒng)負(fù)載的不斷變化，合理預(yù)測服務(wù)器資源使用情況并進(jìn)行有效調(diào)配，能夠確保系統(tǒng)性能穩(wěn)定、避免資源浪費(fèi)并降低運(yùn)營成本。、在現(xiàn)有技術(shù)中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的容量預(yù)測方法取得了一定應(yīng)用。例如，利用隨機(jī)森林、支持向量機(jī)(sv...

本發(fā)明屬于病蟲害識別以及圖像識別領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進(jìn)yolov的柑橘病害識別方法。、隨著農(nóng)業(yè)科技日新月異，柑橘作為至關(guān)重要的水果作物，各類病害的快速、精準(zhǔn)識別與處理對提升產(chǎn)量和品質(zhì)意義重大。傳統(tǒng)的柑橘病害識別主要依靠專業(yè)植保人員的觀察與判斷。近年來，計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別...

本申請涉及圖像拼接領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于遞歸薄板樣條變換的無監(jiān)督圖像拼接方法。、圖像拼接是一種實用的計算機(jī)視覺應(yīng)用，它旨在從拍攝的窄視場圖像中構(gòu)建出具有更寬視角場景的圖像。通過圖像配準(zhǔn)和融合生成視野更寬的圖像并確保視覺連貫性。在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)中，它用于拼接顯微鏡圖像，幫助進(jìn)行全面觀察；在...

本發(fā)明涉及城市設(shè)施選址，具體涉及一種面向多階段短途運(yùn)輸需求的通用機(jī)場布局規(guī)劃方法。、通用航空短途運(yùn)輸作為一種新興的交通模式，逐漸受到關(guān)注，在地理位置偏遠(yuǎn)、交通不便并且高鐵和運(yùn)輸機(jī)場未覆蓋的地區(qū)，其需求日益凸顯。通用航空短途運(yùn)輸以其靈活性和便捷性，成為連接這些地區(qū)與主要交通樞紐的重要交通方式...

本申請涉及人工智能，適用于金融或醫(yī)療領(lǐng)域，尤其涉及一種再保險協(xié)議生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。、再保險是保險公司為了分散風(fēng)險而向其他保險公司(再保險公司)轉(zhuǎn)移部分保險責(zé)任的一種機(jī)制。、傳統(tǒng)的再保險協(xié)議制定過程通常依賴于人工經(jīng)驗與專家判斷，涉及大量的數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估和條款設(shè)計。該過...

本發(fā)明屬于水下機(jī)器視覺的，具體而言，涉及結(jié)合時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)與視覺轉(zhuǎn)換器的水下手勢的姿態(tài)估計，以及采用輕量化視覺轉(zhuǎn)換器使網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉手部關(guān)節(jié)之間的復(fù)雜關(guān)系。、在水下人機(jī)協(xié)作場景中，實時重建人形機(jī)器人操作者手部三維占位空間是實現(xiàn)自主避碰與意圖交互的核心挑戰(zhàn)。當(dāng)前基于單目視覺的解決方案在渾濁水域...

本發(fā)明涉及航空公司定價與補(bǔ)貼分配、需求分析、航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種政府補(bǔ)貼下利潤最大化干支通航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法。、通用航空服務(wù)的發(fā)展帶動了更多通用機(jī)場的建設(shè)，但有限的客流量以及與民用機(jī)場連接不足的問題給航空公司的盈利能力帶來了挑戰(zhàn)。為此，政府正致力于在通用機(jī)場與現(xiàn)有的干線機(jī)場...

本發(fā)明涉及自然語言處理，具體是一種基于基于自動化調(diào)度的私域問答方法及系統(tǒng)。、生成式人工智能的發(fā)展迅速，尤其是大語言模型（llm）在自然語言理解、分析和對話上展現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢，使得知識獲取和理解效率更加高效。但llm知識注入的預(yù)訓(xùn)練階段成本極高，例如海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力及較長的訓(xùn)練時...

本發(fā)明涉及風(fēng)沙防護(hù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于風(fēng)沙侵蝕規(guī)律的植被防護(hù)方法。、風(fēng)沙帶沙漠區(qū)存在流沙移動快、風(fēng)蝕沙埋嚴(yán)重、植被建植困難、穩(wěn)定性差，一般采用沙障輔助植被建植。當(dāng)前市面常規(guī)沙障技術(shù)，經(jīng)常出現(xiàn)植被和風(fēng)沙侵蝕規(guī)律不對應(yīng)，導(dǎo)致浪費(fèi)了資源和人力卻沒得到很好的風(fēng)沙防護(hù)效果等問題?；诖耍芯恳环N能...

本發(fā)明涉及煤矸石漿液，具體為智能化庫存管理與自動補(bǔ)貨的電商運(yùn)營方法。、智能化庫存管理與自動補(bǔ)貨是現(xiàn)代電商運(yùn)營中提升效率和減少成本的關(guān)鍵技術(shù)手段。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)(iot)、人工智能(ai)等技術(shù)，電商平臺能夠?qū)崟r監(jiān)控庫存狀態(tài)，預(yù)測商品需求變化，并自動觸發(fā)補(bǔ)貨流程。這些系統(tǒng)可以根據(jù)銷售...