本技術涉及通信領域，尤其涉及一種模型切換方法及相關裝置。

背景技術：

1、在通信裝置中，基于人工智能(artificial?intelligence，ai)模型的處理模塊通過數(shù)據(jù)驅(qū)動訓練，可以根據(jù)場景優(yōu)化物理層中的信道編碼、調(diào)制、波形等模塊以及上層波束管理、信道狀態(tài)信息(channel?state?information，csi)壓縮、定位等功能，從而可以實現(xiàn)更佳的發(fā)送信號設計和接收性能。

2、目前，不同的ai模型可能對應不同的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務(例如，定位任務、波束預測任務)，網(wǎng)絡設備可以針對特定的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域和特定任務訓練ai模型。終端可以從網(wǎng)絡設備下載訓練好的ai模型。當終端移動導致網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域發(fā)生切換，或者任務發(fā)生切換時，終端需要從網(wǎng)絡設備側下載適用于切換后的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務的ai模型。

3、然而，在每次切換網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務時，從網(wǎng)絡設備側下載完整的ai模型會帶來較大的信令開銷。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術提供一種模型切換方法及相關裝置，該方法可以避免每次切換網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務時下載完整的ai模型，有利于減少信令開銷。

2、第一方面，提供了一種模型切換方法，該方法可以由第一通信裝置執(zhí)行，該第一通信裝置可以為終端或者網(wǎng)絡設備，也可以為配置在終端或者網(wǎng)絡設備中的部件(例如處理器、芯片、或芯片系統(tǒng)等)，還可以為能實現(xiàn)全部或部分第一通信裝置功能的邏輯模塊或軟件，本技術對此不做限定。

3、該方法包括：確定ai模型，該ai模型包括多級子模型，該多級子模型中的每級子模型適用至少一個對象；獲取目標對象的標識；基于目標對象的標識，確定與目標對象對應的層級的目標子模型；將多級子模型中與目標對象對應的層級的子模型切換為目標子模型。

4、在本技術中，該ai模型具有層級結構，包括多級子模型，每級子模型有其適用的至少一個對象，對象可以為網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務。

5、多級子模型適用的對象逐級嵌套，或者說，上一級子模型適用的至少一個對象包括下一級子模型適用的至少一個對象。例如，ai模型的層級結構中包括層級1、層級2以及層級3，其中，層級1為層級2的上一級，層級2為層級3的上一級，層級1的子模型適用的至少一個對象包括層級2的子模型適用的至少一個對象，層級2的子模型適用的至少一個對象包括層級3的子模型適用的至少一個對象。

6、在上述三個層級為例，層級1的一個子模型可以對應層級2的一個或多個子模型，層級2的一個子模型可以對應層級3的一個或多個子模型。層級1的一個子模型、層級2的一個子模型以及層級3的一個子模型可以級聯(lián)構成一個完整的ai模型。

7、基于本技術的技術方案，當切換對象時，第一通信裝置可以將多級子模型中與目標對象對應的層級的子模型切換為目標子模型即可，目標子模型為適用于目標對象的子模型，而其他層級的子模型如果仍然適用于目標對象則無需切換。這樣便無需對整個ai模型進行切換，從而可以避免每次切換網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域或任務時下載完整的ai模型，有利于減少信令開銷。

8、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，在確定ai模型之前，該方法還包括：接收第一消息，該第一消息指示用于構建該ai模型的參數(shù)、該ai模型的層級結構、以及該每級子模型適用的至少一個對象，該多級子模型是基于該ai模型的層級結構從該ai模型中確定的。

9、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，ai模型的層級結構指示該每級子模型在該ai模型中的起始神經(jīng)網(wǎng)絡層以及結束神經(jīng)網(wǎng)絡層。

10、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，基于該目標對象的標識，確定與該目標對象對應的層級的目標子模型，包括：基于該目標對象的標識，確定該多級子模型中與該目標對象對應的層級的子模型適用的至少一個對象是否包括該目標對象；在該多級子模型中與該目標對象對應的層級的子模型適用的至少一個對象不包括該目標對象的情況下，獲取用于構建該目標子模型的參數(shù)；基于用于構建該目標子模型的參數(shù)，構建該目標子模型。

11、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，用于構建所述目標子模型的參數(shù)通過如下消息攜帶：無線資源控制(radio?resource?control，rrc)消息、媒體接入控制(medium?access?control，mac)控制元素(control?element，ce)、下行控制信息(downlinkcontrol?information，dci)或上行控制信息(uplink?control?information，uci)。

12、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，目標對象的標識攜帶在切換消息中，該切換消息用于指示切換到該目標對象。

13、在本技術中，通過復用現(xiàn)有流程中的切換消息，結合子模型與目標對象的標識之間的綁定關系即可確定出適用于目標對象的目標子模型，無需再額外發(fā)送目標子模型的標識，減少信令開銷。

14、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，多級子模型包括基于多種不同粒度的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域?qū)υ揳i模型進行劃分得到的多級子模型。

15、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，對象為網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域，多種不同粒度的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域為：小區(qū)組的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域、小區(qū)的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域以及波束的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域。該多級子模型包括：第一級子模型、第二級子模型以及第三級子模型，該第一級子模型適用的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域為該小區(qū)組的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域，該第二級子模型適用的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域為該小區(qū)組中的至少一個小區(qū)的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域，該第三級子模型適用的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域為該至少一個小區(qū)內(nèi)的至少一個波束的網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域。

16、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，該方法還包括：存儲該第一級子模型和/或該第二級子模型。這樣，在第一子模型或第二子模型適用的不同網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域之間切換時，無需再去接收用于構建第一子模型和/或第二子模型的參數(shù)，從而有利于減少信令開銷。

17、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，目標對象的標識包括小區(qū)組標識、小區(qū)標識以及波束標識。

18、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，該方法還包括：基于在第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域采集的數(shù)據(jù)，訓練/評估該多級子模型中與該第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域?qū)膶蛹壍淖幽Ｐ?。這樣，有利于提高對子模型訓練/評估的準確性。

19、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，在基于在第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域采集的數(shù)據(jù)，訓練/評估該多級子模型中與該第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域?qū)膶蛹壍淖幽Ｐ椭?，該方法還包括：以該第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域的標識來標記在該第一網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域采集的數(shù)據(jù)。

20、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，多級子模型包括基于多種數(shù)據(jù)處理功能對該ai模型進行劃分得到的多級子模型，多種數(shù)據(jù)處理功能是該ai模型基于輸入數(shù)據(jù)提供的功能。

21、在本技術中，該ai模型可以基于同一種輸入數(shù)據(jù)提供多種數(shù)據(jù)處理功能。對于同一個任務組中的多個不同任務而言，在實現(xiàn)所述多個不同任務時，ai模型的輸入數(shù)據(jù)為同一種輸入數(shù)據(jù)。

22、例如，任務1和任務2屬于同一個任務組a1，對于任務組a1中的所有任務，即任務1和任務2而言，ai模型的輸入數(shù)據(jù)均為csi。

23、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，該對象為任務，該多種數(shù)據(jù)處理功能為：與該輸入數(shù)據(jù)對應的任務組相關的特征提取功能、與該任務組中的至少一個任務相關的特征提取功能以及與該至少一個任務中的一個任務相關的輸出功能。該多級子模型包括：第一級子模型、第二級子模型以及第三級子模型，該第一級子模型適用于該任務組，該第二級子模型適用于該至少一個任務，所述第三級子模型適用于該至少一個任務中的一個任務。

24、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，該方法還包括：存儲該第一級子模型和/或該第二級子模型。這樣，在第一級子模型或第二級子模型適用的不用任務之間切換時，無需再去接收用于構建第一級子模型和/或第二級子模型的參數(shù)，從而有利于減少信令開銷。

25、結合第一方面，在第一方面的某些實現(xiàn)方式中，目標對象的標識包括該目標對象所屬的任務組的標識。

26、第二方面，提供了一種通信裝置，包括：用于執(zhí)行上述第一方面中任一種可能的實現(xiàn)方式中的方法。具體地，該裝置包括用于執(zhí)行上述第一方面中任一種可能的實現(xiàn)方式中的方法的模塊。

27、在一種設計中，該裝置可以包括執(zhí)行上述第一方面中所描述的方法/操作/步驟/動作所一一對應的模塊，該模塊可以是硬件電路，也可是軟件，也可以是硬件電路結合軟件實現(xiàn)。

28、在另一種設計中，該裝置為通信芯片，通信芯片可以包括用于發(fā)送信息或數(shù)據(jù)的輸入電路或者接口，以及用于接收信息或數(shù)據(jù)的輸出電路或者接口。

29、在另一種設計中，該裝置為終端或網(wǎng)絡設備，終端或網(wǎng)絡設備可以包括用于發(fā)送信息或數(shù)據(jù)的發(fā)射機，用于接收信息或數(shù)據(jù)的接收機。

30、在另一種設計中，該裝置用于執(zhí)行上述第一方面任意可能的實現(xiàn)方式中的方法，該裝置可以配置在終端或網(wǎng)絡設備中。

31、第三方面，提供了一種通信裝置，包括，處理器，該處理器用于從存儲器中調(diào)用并運行計算機程序，使得該裝置執(zhí)行上述第一方面中任一種可能的實現(xiàn)方式中的方法。

32、可選地，該裝置還包括存儲器，該存儲器可用于存儲指令和數(shù)據(jù)。所述存儲器與所述處理器耦合，所述處理器執(zhí)行所述存儲器中存儲的指令時，可以實現(xiàn)上述各方面中描述的方法。

33、可選地，該裝置還包括：發(fā)射機(發(fā)射器)和接收機(接收器)，發(fā)射機和接收機可以分離設置，也可以集成在一起，稱為收發(fā)機(收發(fā)器)。

34、第四方面，提供了另一種通信裝置，包括處理器，所述處理器用于執(zhí)行存儲器中的計算機程序或指令，以實現(xiàn)如上述第一方面中任一種可能的實現(xiàn)方式中的方法。

35、第五方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括：計算機程序(也可以稱為代碼，或指令)，當所述計算機程序被運行時，使得計算機執(zhí)行上述第一方面中任一種可能實現(xiàn)方式中的方法。

36、第六方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機程序或指令，當所述計算機程序或指令在計算機上運行時，使得上述第一方面中任一種可能實現(xiàn)方式中的方法被執(zhí)行。

37、第七方面，本技術提供了一種芯片系統(tǒng)，該芯片系統(tǒng)包括至少一個處理器，用于支持實現(xiàn)上述任一方面中任一種可能的實現(xiàn)方式中所涉及的功能，例如，接收或處理上述方法中所涉及的數(shù)據(jù)等。

38、在一種可能的設計中，所述芯片系統(tǒng)還包括存儲器，所述存儲器用于保存程序指令和數(shù)據(jù)，存儲器位于處理器之內(nèi)或處理器之外。

39、可選地，該芯片系統(tǒng)可以由芯片構成，也可以包含芯片和其他分立器件。