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基于GCN-GRU的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法與流程

文檔序號:42326760發(fā)布日期:2025-07-01 19:46閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于:

2.按照權(quán)利要求1上述的基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于所述的故障數(shù)據(jù)編碼與構(gòu)建故障狀態(tài)矩陣是通過將電力通信網(wǎng)絡(luò)中的各站點(diǎn)的故障事務(wù)進(jìn)行編碼,每個(gè)站點(diǎn)的故障事務(wù)編碼根據(jù)故障類型優(yōu)先級進(jìn)行排序,并通過二值化處理映射為矩陣表示。

3.按照權(quán)利要求1上述的基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于所述的電力拓?fù)浞治雠c鄰接矩陣構(gòu)建是采用電力通信系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來構(gòu)建鄰接矩陣,矩陣中的每個(gè)元素代表兩個(gè)站點(diǎn)之間的連接關(guān)系;此矩陣用于反映電力通信網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備連接情況,且鄰接矩陣的每個(gè)元素被賦值為0或1,表示是否存在直接連接。

4.按照權(quán)利要求1上述的基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于所述的圖卷積網(wǎng)絡(luò)(gcn)特征提取是使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)(gcn)對故障狀態(tài)矩陣進(jìn)行處理,以提取設(shè)備間的空間特征;gcn利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的鄰接矩陣傳播信息,從而捕捉設(shè)備間的空間關(guān)系。

5.按照權(quán)利要求1上述的基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于所述的gru網(wǎng)絡(luò)時(shí)間特征提取包括將電力通信設(shè)備的時(shí)序數(shù)據(jù)(如電壓、電流、溫度等)輸入至門控遞歸單元(gru)網(wǎng)絡(luò);gru網(wǎng)絡(luò)通過時(shí)間卷積捕捉設(shè)備的時(shí)間特征,識別網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)間模式。

6.按照權(quán)利要求1上述的基于gcn-gru的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法,其特征在于所述的(8)多元宇宙算法優(yōu)化是通過模擬多個(gè)潛在解的交互、合并與分裂,探索全局最優(yōu)解或接近最優(yōu)解,從而進(jìn)一步提升模型的性能與精度。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)通信技術(shù)領(lǐng)域,即基于GCN?GRU的電力通信網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法。它包括(1)故障數(shù)據(jù)編碼與構(gòu)建故障狀態(tài)矩陣。(2)電力拓?fù)浞治雠c鄰接矩陣構(gòu)建。(3)圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GCN)特征提取。(4)圖傅里葉變換與頻譜分析。(5)GRU網(wǎng)絡(luò)時(shí)間特征提取。(6)時(shí)空特征融合。(7)故障檢測與預(yù)測。(8)多元宇宙算法優(yōu)化。旨在提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率,保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

技術(shù)研發(fā)人員:王萬鑫,曹晶,韓美善,楊紅柳,張博,張玉婷,侯廣維,周航,官明帥,劉博,吳雨純,艾稀猛,臧積業(yè)
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國網(wǎng)吉林省電力有限公司通化供電公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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