本發(fā)明涉及科研數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，尤其涉及一種多主體協(xié)同的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮推動(dòng)下，多主體間的數(shù)據(jù)協(xié)同與共享已成為科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，尤其是科研數(shù)據(jù)，其高效、安全的授權(quán)運(yùn)營管理不僅關(guān)乎科研成果的轉(zhuǎn)化效率，更對(duì)提升科技創(chuàng)新能力、推動(dòng)跨領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。

2、然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理方法普遍存在數(shù)據(jù)安全防護(hù)薄弱、授權(quán)流程繁瑣、跨主體協(xié)同效率低下等問題，例如，數(shù)據(jù)在采集和傳輸過程中缺乏有效的分級(jí)與驗(yàn)證機(jī)制，容易導(dǎo)致敏感信息泄露；單一的加密存儲(chǔ)方式難以適應(yīng)多樣化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，且無法滿足動(dòng)態(tài)授權(quán)的需求；同時(shí)，數(shù)據(jù)需求方與提供方之間的權(quán)限管理缺乏靈活性和實(shí)時(shí)性，使得數(shù)據(jù)共享效率受限。近年來，隨著邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、智能合約等新技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理提供了新的解決思路。本發(fā)明提出一種多主體協(xié)同的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)，通過融合邊緣分級(jí)驗(yàn)證、分層加密傳輸、智能合約動(dòng)態(tài)授權(quán)等技術(shù)，有效克服傳統(tǒng)技術(shù)的不足，不僅實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)從采集、傳輸?shù)绞褂萌鞒痰陌踩芸?，還通過動(dòng)態(tài)授權(quán)機(jī)制提升了多主體間的數(shù)據(jù)協(xié)同效率，為科研數(shù)據(jù)的合規(guī)、高效運(yùn)營提供了創(chuàng)新性解決方案，對(duì)推動(dòng)科研領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和深度利用具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是要提供一種多主體協(xié)同的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)。

2、為達(dá)到上述目的，本發(fā)明是按照以下技術(shù)方案實(shí)施的：

3、本發(fā)明包括以下步驟：

4、獲取科研單位的科研數(shù)據(jù)并進(jìn)行邊緣分級(jí)，對(duì)分級(jí)后的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣驗(yàn)證和脫敏獲得脫敏共享數(shù)據(jù)；所述邊緣驗(yàn)證包括邊緣對(duì)比和監(jiān)管單位審核；

5、將所述脫敏共享數(shù)據(jù)加密傳輸至云共享平臺(tái)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)用途確定儲(chǔ)存路徑，根據(jù)項(xiàng)目階段進(jìn)行分層加密并生成上傳日志；

6、數(shù)據(jù)需求科研單位生成加密請(qǐng)求包，并進(jìn)行身份驗(yàn)證和執(zhí)行環(huán)境驗(yàn)證，根據(jù)所述加密請(qǐng)求包篩選數(shù)據(jù)提供科研單位；

7、由所述數(shù)據(jù)提供科研單位聯(lián)合決策生成智能合約進(jìn)行動(dòng)態(tài)授權(quán)生成授權(quán)指令和授權(quán)日志，對(duì)所述授權(quán)指令進(jìn)行校驗(yàn)，并開啟數(shù)據(jù)通道權(quán)限確定獲訪數(shù)據(jù)；

8、對(duì)所述獲訪數(shù)據(jù)進(jìn)行分層解密獲得協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)，根據(jù)解密層級(jí)和數(shù)據(jù)使用情況對(duì)所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重排序，數(shù)據(jù)需求科研單位根據(jù)權(quán)重排序訪問和下載所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)并更新訪問日志。

9、進(jìn)一步的，所述獲得脫敏共享數(shù)據(jù)的方法，包括：

10、根據(jù)科研數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度和時(shí)間序列確定科研數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目階段，采用主成分分析法處理科研數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)獲得元數(shù)據(jù)特征，根據(jù)元數(shù)據(jù)特征匹配獲得學(xué)科類別；

11、將科研數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)解析獲得結(jié)構(gòu)化科研數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化科研數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化科研數(shù)據(jù)輸入詞袋模型獲得文本向量，采用分級(jí)權(quán)重矩陣將文本向量轉(zhuǎn)化為敏感權(quán)重向量和價(jià)值權(quán)重向量，根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的敏感權(quán)重向量和價(jià)值權(quán)重向量獲得科研數(shù)據(jù)評(píng)分，采用分級(jí)決策樹確定科研數(shù)據(jù)評(píng)分的科研數(shù)據(jù)等級(jí)，將項(xiàng)目階段、學(xué)科類別和科研數(shù)據(jù)等級(jí)作為科研數(shù)據(jù)標(biāo)簽；

12、將分級(jí)后的科研數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)科研單位提供的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣對(duì)比，將符合邊緣對(duì)比要求的科研數(shù)據(jù)定義為待脫敏數(shù)據(jù)，將不符合邊緣對(duì)比要求的數(shù)據(jù)加密傳輸至監(jiān)管單位進(jìn)行人工審核，監(jiān)管單位將審核結(jié)果傳送回原端口，將審核合格的科研數(shù)據(jù)定義為待脫敏數(shù)據(jù)，將待脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏獲得脫敏共享數(shù)據(jù)；所述邊緣對(duì)比包括學(xué)科類別比對(duì)和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比對(duì)；所述歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比對(duì)包括偏度比對(duì)、均值比對(duì)和數(shù)據(jù)量比對(duì)；所述脫敏共享數(shù)據(jù)涵蓋立項(xiàng)階段、試驗(yàn)階段、驗(yàn)證階段和結(jié)題階段；

13、所述加密傳輸具體步驟為：采用生成nist?p-256橢圓曲線及逆行ecdh密鑰交換生成主密鑰masterkey，采用hkdf-sha3-256算法擴(kuò)展主密鑰生成會(huì)話密鑰，根據(jù)會(huì)話密鑰對(duì)數(shù)據(jù)加密、根據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)公鑰加密會(huì)話密鑰，基于數(shù)據(jù)加密和會(huì)話密鑰加密結(jié)果、生成復(fù)合驗(yàn)證標(biāo)簽，表達(dá)式為：

14、，

15、，

16、，

17、；

18、其中為密鑰提取函數(shù)，為鹽值，為包含時(shí)間戳、設(shè)備指紋和項(xiàng)目編號(hào)的上下文信息，為數(shù)據(jù)采用會(huì)話密鑰加密后的密文，為高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)混合伽羅瓦算法，為會(huì)話密鑰采用監(jiān)管機(jī)構(gòu)公鑰加密后的密文，為高效混合加密方案，為基于密鑰的哈希消息認(rèn)證碼混合blake2s加密算法，為會(huì)話密鑰截?cái)嗌傻拿荑€；

19、所述進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏獲得脫敏共享數(shù)據(jù)的步驟具體為：采用差分隱私保護(hù)處理數(shù)值型數(shù)據(jù)、采用bert-mask技術(shù)處理文本數(shù)據(jù)、添加橫向關(guān)聯(lián)約束，采用效用損失補(bǔ)償值對(duì)脫敏后的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行校準(zhǔn)，進(jìn)行脫敏效果驗(yàn)證；所述脫敏效果驗(yàn)證包括隱私保護(hù)強(qiáng)度驗(yàn)證、數(shù)據(jù)效用保持驗(yàn)證和時(shí)序特征保持

20、所述處理數(shù)值型數(shù)據(jù)的表達(dá)式為：

21、，

22、其中為脫敏后數(shù)值型科研數(shù)據(jù)，為待脫敏科研數(shù)據(jù)，為高斯噪聲，為查詢敏感度，為隱私預(yù)算，為敏感等級(jí)；

23、所述橫向關(guān)聯(lián)約束表達(dá)式為：

24、，

25、其中為第 i和 j個(gè)脫敏后數(shù)值型科研數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，為第 i和 j個(gè)待脫敏數(shù)值型科研數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。

26、進(jìn)一步的，所述進(jìn)行分層加密并生成上傳日志的方法，包括：

27、根據(jù)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)用途確定儲(chǔ)存路徑，具體為：nsfc學(xué)科分類代碼/數(shù)據(jù)用途/數(shù)據(jù)格式；所述數(shù)據(jù)格式包括原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析文本；

28、根據(jù)項(xiàng)目階段確定分層加密策略，按照分層加密策略對(duì)脫敏科研數(shù)據(jù)進(jìn)行分層加密獲得分層開放數(shù)據(jù)、分層加密數(shù)據(jù)和分層密鑰，將分層開放數(shù)據(jù)和分層加密數(shù)據(jù)根據(jù)儲(chǔ)存路徑進(jìn)行云儲(chǔ)存，將科研單位id、科研數(shù)據(jù)標(biāo)簽、儲(chǔ)存路徑、邊緣驗(yàn)證操作、加密傳輸操作和分層加密操作生成上傳日志；

29、所述分層加密策略具體包括：對(duì)立項(xiàng)階段元數(shù)據(jù)目錄進(jìn)行加密，對(duì)實(shí)驗(yàn)階段脫敏數(shù)據(jù)集進(jìn)行加密，對(duì)內(nèi)存加密總線驗(yàn)證階段原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，對(duì)結(jié)題階段的歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

30、進(jìn)一步的，所述篩選數(shù)據(jù)提供科研單位的方法，包括：

31、由數(shù)據(jù)需求科研單位根據(jù)主體信息、歷史協(xié)作信息和數(shù)據(jù)需求生成加密請(qǐng)求包；所述主體信息包括機(jī)構(gòu)證書、公鑰指紋和硬件指紋；所述歷史協(xié)作信息通過監(jiān)管單位查詢提供，包括評(píng)價(jià)指數(shù)、協(xié)作次數(shù)和違規(guī)記錄；所述數(shù)據(jù)需求包括用途分類、學(xué)科編碼、數(shù)據(jù)類型和科研數(shù)據(jù)等級(jí)；

32、根據(jù)機(jī)構(gòu)證書對(duì)科研單位進(jìn)行身份驗(yàn)證，對(duì)科研單位的執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)信任綜合評(píng)估，表達(dá)式為：

33、，

34、，

35、，

36、其中為綜合信任評(píng)估得分，為硬件可信根驗(yàn)證結(jié)果，通過函數(shù)得到，為運(yùn)行時(shí)環(huán)境的安全狀態(tài)得分，通過多層感知機(jī)處理輸入特征得到，為歷史記錄信息，包括歷史綜合信任評(píng)估得分、歷史安全事件數(shù)量和嚴(yán)重程度，、、為風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)，通過softmax函數(shù)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)調(diào)整，表示一組特定的寄存器，為寄存器狀態(tài)度量期望值， m為輸入特征數(shù)量；

37、按照學(xué)科編碼進(jìn)行本體語義匹配計(jì)算語義相似度，根據(jù)語義相似度確定領(lǐng)域相關(guān)科研單位，計(jì)算領(lǐng)域相關(guān)科研單位的協(xié)作意愿度，根據(jù)協(xié)作意愿度確定待邀約科研單位；

38、將加密請(qǐng)求包輸入動(dòng)態(tài)多因素決策函數(shù)獲得數(shù)據(jù)需求單位與待邀約科研單位的協(xié)作指數(shù)，根據(jù)協(xié)作指數(shù)進(jìn)行協(xié)作判定篩選得到數(shù)據(jù)提供科研單位，所述協(xié)作指數(shù)表達(dá)式為：

39、，

40、，

41、，

42、，

43、其中為協(xié)作指數(shù)，為信用權(quán)重，為信用指數(shù)，為合規(guī)權(quán)重，為合規(guī)率，由成功通過審計(jì)次數(shù)與總協(xié)作次數(shù)比值確定，為資源權(quán)重，為資源匹配度，由待邀約科研單位的協(xié)作意愿度與協(xié)作需求項(xiàng)數(shù)量比值確定；

44、所述協(xié)作判定具體規(guī)則為：當(dāng)協(xié)作指數(shù)屬于[0.9,1]時(shí)，直接判定為數(shù)據(jù)提供科研單位，并給予優(yōu)先資源調(diào)度權(quán)限，當(dāng)協(xié)作指數(shù)屬于[0.7,0.9)時(shí)，判定為數(shù)據(jù)提供科研單位，并給予標(biāo)準(zhǔn)資源調(diào)度權(quán)限，當(dāng)協(xié)作指數(shù)小于0.7時(shí)由監(jiān)管單位審核附加條件，確定數(shù)據(jù)提供科研單位。

45、進(jìn)一步的，所述生成授權(quán)指令和授權(quán)日志的方法，包括：

46、根據(jù)數(shù)據(jù)需求匹配預(yù)設(shè)合約模板，將數(shù)據(jù)需求科研單位的加密請(qǐng)求包和各數(shù)據(jù)提供科研單位的資源調(diào)度權(quán)限輸入預(yù)設(shè)合約模板動(dòng)態(tài)生成合約條款、動(dòng)態(tài)匹配協(xié)作條件，并進(jìn)行安全加固獲得智能合約；

47、所述動(dòng)態(tài)生成合約條款的步驟包括：根據(jù)數(shù)據(jù)等級(jí)和資源調(diào)度權(quán)限生成訪問規(guī)則，將訪問規(guī)則以權(quán)限條款注入，將自然時(shí)間轉(zhuǎn)換為區(qū)塊鏈區(qū)塊數(shù)對(duì)合約進(jìn)行時(shí)效性轉(zhuǎn)換，采用自動(dòng)關(guān)聯(lián)法律法規(guī)庫綁定合規(guī)條款；

48、所述動(dòng)態(tài)匹配協(xié)作條件的步驟包括：根據(jù)協(xié)作意愿度和協(xié)作指數(shù)調(diào)整信用條款參數(shù)，采用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖機(jī)制根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)注入自動(dòng)終止條款；

49、所述安全加固包括自動(dòng)漏洞掃描和形式化驗(yàn)證；所述形式化驗(yàn)證包括時(shí)效性條款不可篡改和數(shù)據(jù)等級(jí)權(quán)限控制；

50、根據(jù)協(xié)作方基礎(chǔ)設(shè)施選擇鏈平臺(tái)，注冊(cè)合約地址并告知各協(xié)助科研單位；

51、將智能合約輸入動(dòng)態(tài)授權(quán)指令模型獲得授權(quán)指令和授權(quán)日志；

52、所述動(dòng)態(tài)授權(quán)指令模型包括時(shí)效指令模塊、路徑授權(quán)指令模塊、密鑰申請(qǐng)指令模塊；所述時(shí)效指令模塊通過智能合約時(shí)效性條款的區(qū)塊鏈區(qū)塊高度生成失效指令；所述路徑授權(quán)指令模塊根據(jù)智能合約權(quán)限條款生成科研數(shù)據(jù)儲(chǔ)存路徑指令；所述密鑰申請(qǐng)指令模塊根據(jù)權(quán)限條款和項(xiàng)目階段生成分層密鑰申請(qǐng)指令；

53、所述授權(quán)指令由失效指令、科研數(shù)據(jù)儲(chǔ)存路徑指令和分層密鑰申請(qǐng)指令通過哈希關(guān)聯(lián)生成；所述授權(quán)日志包括協(xié)作科研單位id、生成時(shí)間戳和授權(quán)指令；

54、將授權(quán)指令輸入監(jiān)管單位進(jìn)行校驗(yàn)，監(jiān)管單位驗(yàn)證授權(quán)指令的數(shù)字簽名、執(zhí)行環(huán)境和時(shí)效性，同時(shí)開啟與科研數(shù)據(jù)儲(chǔ)存路徑對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)通道獲得獲訪數(shù)據(jù)，派發(fā)分層密鑰；所述獲訪數(shù)據(jù)包括獲訪公開數(shù)據(jù)和獲訪加密數(shù)據(jù)。

55、進(jìn)一步的，對(duì)所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重排序的方法，包括：

56、采用分層密鑰對(duì)獲訪加密數(shù)據(jù)進(jìn)行分層解密獲得獲訪解密數(shù)據(jù)，由獲訪解密數(shù)據(jù)和獲訪公開數(shù)據(jù)組成協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)；

57、根據(jù)訪問日志確定數(shù)據(jù)使用情況，根據(jù)數(shù)據(jù)使用情況、解密層級(jí)、科研數(shù)據(jù)等級(jí)和時(shí)效性計(jì)算各個(gè)科研單位協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)的權(quán)重評(píng)分，表達(dá)式為：

58、，

59、，

60、，

61、其中 w為權(quán)重評(píng)分，為等級(jí)權(quán)重，為數(shù)據(jù)效用權(quán)重， d為科研數(shù)據(jù)等級(jí)， l為獲訪加密數(shù)據(jù)分層解密層級(jí)， u為數(shù)據(jù)使用效用值，包括數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度、成果產(chǎn)出率、資源消耗比 r、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)值risk和歷史協(xié)作使用次數(shù) h，為時(shí)效性衰減因子，為科研數(shù)據(jù)生成至今的時(shí)間差，為科研數(shù)據(jù)高價(jià)值期閾值，為科研數(shù)據(jù)衰退期閾值；

62、按照權(quán)重評(píng)分對(duì)各個(gè)科研單位協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重排序，數(shù)據(jù)需求科研單位根據(jù)權(quán)重排序訪問和下載所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)；

63、根據(jù)不同科研單位科研數(shù)據(jù)的訪問記錄、分層解密記錄、下載記錄和對(duì)應(yīng)時(shí)間戳更新統(tǒng)計(jì)訪問日志，將授權(quán)指令的校驗(yàn)結(jié)果加入統(tǒng)計(jì)訪問日志更新隱私訪問日志。

64、進(jìn)一步的，所述上傳日志僅對(duì)監(jiān)管單位開放；所述授權(quán)日志僅對(duì)監(jiān)管單位開放；所述訪問日志包括統(tǒng)計(jì)訪問日志和隱私訪問日志；所述統(tǒng)計(jì)訪問日志對(duì)所有科研單位開放；所述隱私訪問日志僅對(duì)監(jiān)管單位開放。

65、第二方面，一種多主體協(xié)同的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理系統(tǒng)，包括：

66、數(shù)據(jù)上傳模塊：用于獲取科研單位的科研數(shù)據(jù)并進(jìn)行邊緣分級(jí)，對(duì)分級(jí)后的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣驗(yàn)證和脫敏獲得脫敏共享數(shù)據(jù)，將所述脫敏共享數(shù)據(jù)加密傳輸至云共享平臺(tái)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)用途確定儲(chǔ)存路徑，根據(jù)項(xiàng)目階段進(jìn)行分層加密并生成上傳日志；

67、協(xié)同篩選模塊：用于通過數(shù)據(jù)需求科研單位生成加密請(qǐng)求包，并進(jìn)行身份驗(yàn)證和執(zhí)行環(huán)境驗(yàn)證，根據(jù)所述加密請(qǐng)求包篩選數(shù)據(jù)提供科研單位；

68、數(shù)據(jù)授權(quán)模塊：用于通過數(shù)據(jù)提供科研單位聯(lián)合決策生成智能合約，將所述智能合約輸入動(dòng)態(tài)授權(quán)指令模型獲得授權(quán)指令和授權(quán)日志；

69、數(shù)據(jù)獲取模塊：用于對(duì)所述授權(quán)指令進(jìn)行校驗(yàn)，并開啟數(shù)據(jù)通道權(quán)限確定獲訪數(shù)據(jù)，對(duì)所述獲訪數(shù)據(jù)進(jìn)行分層解密獲得協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)，根據(jù)解密層級(jí)和數(shù)據(jù)使用情況對(duì)所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重排序，數(shù)據(jù)需求科研單位根據(jù)權(quán)重排序訪問和下載所述協(xié)同授權(quán)數(shù)據(jù)并生成訪問日志；

70、運(yùn)營管理模塊：用于查看、儲(chǔ)存和管理所述上傳日志、所述授權(quán)日志和所述訪問日志，通過可視化技術(shù)直觀展示科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營狀態(tài)。

71、本發(fā)明的有益效果是：

72、本發(fā)明是一種多主體協(xié)同的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：

73、本發(fā)明通過數(shù)據(jù)邊緣處理、數(shù)據(jù)分層加密、篩選數(shù)據(jù)提供科研單位、生成智能合約、動(dòng)態(tài)授權(quán)和權(quán)重排序步驟，可以在科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理中提升數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力和增強(qiáng)模型適應(yīng)性，可以提升科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理的效率和精度，將科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理技術(shù)優(yōu)化，可以大大節(jié)省資源，提高工作效率，為科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理提供了更為可靠的技術(shù)支持，有助于打破數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)不同科研主體間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，加速科研項(xiàng)目的進(jìn)程，可以適應(yīng)不同科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理系統(tǒng)、不同用戶的科研數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的管理需求，具有一定的普適性。