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鉆井溢流預(yù)警方法及裝置與流程

文檔序號(hào):42326031發(fā)布日期:2025-07-01 19:44閱讀:11來源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及油氣勘探開發(fā),尤其涉及一種鉆井溢流預(yù)警方法及裝置。


背景技術(shù):

1、伴隨著我國(guó)原油的不斷開采,油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域正在由常規(guī)油氣資源向深層超深層方向轉(zhuǎn)變,面臨著資源劣質(zhì)化、勘探多元化等挑戰(zhàn)。有些油氣資源區(qū)域地質(zhì)情況復(fù)雜,容易引發(fā)氣侵溢流風(fēng)險(xiǎn)事件。溢流發(fā)生時(shí),倘若發(fā)現(xiàn)不及時(shí)或處理過晚,很可能導(dǎo)致井噴事故。溢流氣侵風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)導(dǎo)致井場(chǎng)威脅人員鉆井安全和經(jīng)濟(jì)損失的問題。因此,早識(shí)別井底壓力失衡、發(fā)現(xiàn)溢流并妥善處理,是井控技術(shù)攻關(guān)的難點(diǎn)。

2、通常,業(yè)界大多利用池體積和相對(duì)流量傳感器對(duì)溢流進(jìn)行監(jiān)測(cè),并采用簡(jiǎn)單的差值預(yù)警方法。然而,池體積和相對(duì)流量傳感器本身的測(cè)量精度有限,因此很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)微量溢流,同時(shí)還存在漏報(bào)、遲報(bào)和錯(cuò)報(bào)等問題。近年來,業(yè)界也開始研究早期溢漏監(jiān)測(cè)技術(shù),并面世了一些監(jiān)測(cè)設(shè)備,比如,bh-ekld早期溢漏監(jiān)測(cè)儀、sk-ekd早期井涌監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等。盡管這些技術(shù)已經(jīng)開始在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行初步試用,但仍處于探索階段,還沒有形成完整的生產(chǎn)力。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種鉆井溢流預(yù)警方法及裝置,以實(shí)現(xiàn)鉆井溢流的智能化監(jiān)測(cè)及預(yù)警。

2、為此,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

3、一種鉆井溢流預(yù)警方法,所述方法包括:

4、預(yù)先利用多口井的歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)分別建立對(duì)應(yīng)不同鉆井工況的小波分析診斷模型和溢流診斷模型;

5、實(shí)時(shí)采集鉆井?dāng)?shù)據(jù);

6、根據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)確定當(dāng)前鉆井工況;

7、根據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)及所述小波分析診斷模型確定第一溢流概率;

8、從所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)中提取溢流特征參數(shù),并將所述溢流特征參數(shù)輸入與所述當(dāng)前鉆井工況對(duì)應(yīng)的溢流診斷模型,根據(jù)所述溢流診斷模型的輸出得到第二溢流概率;

9、根據(jù)所述第一溢流概率和所述第二溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

10、可選地,所述歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)包括:轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速、套管壓力、立管壓力、鉆頭位置、鉆頭轉(zhuǎn)速、鉆頭扭距、井深。

11、可選地,所述預(yù)先利用多口井的歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)訓(xùn)練對(duì)應(yīng)不同鉆井工況的溢流診斷模型包括:

12、采集多口井的歷史錄井?dāng)?shù)據(jù);

13、對(duì)所述歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

14、利用鉆井工況識(shí)別模型確定各歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的鉆井工況,生成對(duì)應(yīng)各鉆井工況的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;

15、建立基于鉆井壓力的小波分析診斷模型;

16、利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到對(duì)應(yīng)各鉆井工況的溢流診斷模型。

17、可選地,所述對(duì)所述歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括以下任意一種或多種:去除異常值、光滑濾波、定量相關(guān)性分析、非參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)降維處理、無量綱化處理。

18、可選地,所述建立基于鉆井壓力的小波分析診斷模型包括:

19、獲取井筒壓力波響應(yīng)信號(hào);

20、采用小波包分解所述壓力波響應(yīng)信號(hào),得到各分解曲線;

21、統(tǒng)計(jì)溢流與非溢流狀態(tài)下所述分解曲線的均值與方差的范圍;

22、計(jì)算不同范圍下溢流數(shù)據(jù)占比;

23、根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定基于鉆井壓力的小波分析診斷模型。

24、可選地,所述根據(jù)所述第一溢流概率和所述第二溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:

25、對(duì)所述第一溢流概率和所述第二溢流概率進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

26、可選地,所述方法還包括:在所述警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)超過設(shè)定閾值時(shí),進(jìn)行溢流報(bào)警。

27、可選地,所述方法還包括:

28、預(yù)先設(shè)定多個(gè)警報(bào)級(jí)別,不同警報(bào)級(jí)別對(duì)應(yīng)的警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)范圍不同;

29、根據(jù)所述警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定當(dāng)前警報(bào)級(jí)別;

30、根據(jù)當(dāng)前警報(bào)級(jí)別進(jìn)行溢流報(bào)警。

31、一種鉆井溢流預(yù)警裝置,所述裝置包括:

32、數(shù)據(jù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)采集鉆井?dāng)?shù)據(jù);

33、工況確定模塊,用于根據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)確定當(dāng)前工況;

34、第一分析模塊,用于根據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)及預(yù)先建立的小波分析診斷模型確定第一溢流概率;

35、第二分析模塊,用于從所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)中提取溢流特征參數(shù),并將所述溢流特征參數(shù)輸入與所述當(dāng)前工況對(duì)應(yīng)的溢流診斷模型,根據(jù)所述溢流診斷模型的輸出得到第二溢流概率;

36、計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述第一溢流概率和所述第二溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

37、可選地,所述裝置還包括:

38、報(bào)警模塊,用于根據(jù)所述警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行報(bào)警。

39、本發(fā)明提供的鉆井溢流預(yù)警方法及裝置,一方面,利用基于鉆井壓力的小波分析診斷模型,利用小波分析壓力信號(hào)對(duì)結(jié)果約束,實(shí)現(xiàn)是否出現(xiàn)溢流的判定;另一方面,利用基于歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)建立的溢流預(yù)警模型,基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)地行實(shí)時(shí)診斷。綜合兩種方式得到的溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鉆井早期溢流的準(zhǔn)確判斷。

40、進(jìn)一步地,根據(jù)警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行報(bào)警,及時(shí)為后續(xù)溢流壓井井控提供溢流信號(hào),使問題得到盡快處理,避免井噴事故,保障井場(chǎng)人員安全。



技術(shù)特征:

1.一種鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)包括:轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)速、套管壓力、立管壓力、鉆頭位置、鉆頭轉(zhuǎn)速、鉆頭扭距、井深。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)先利用多口井的歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)訓(xùn)練對(duì)應(yīng)不同鉆井工況的溢流診斷模型包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述對(duì)所述歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括以下任意一種或多種:去除異常值、光滑濾波、定量相關(guān)性分析、非參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)降維處理、無量綱化處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述建立基于鉆井壓力的小波分析診斷模型包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一溢流概率和所述第二溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述方法還包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的鉆井溢流預(yù)警方法,其特征在于,所述方法還包括:

9.一種鉆井溢流預(yù)警裝置,其特征在于,所述裝置包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的鉆井溢流預(yù)警裝置,其特征在于,所述裝置還包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種鉆井溢流預(yù)警方法及裝置,該方法包括:預(yù)先利用多口井的歷史錄井?dāng)?shù)據(jù)分別建立對(duì)應(yīng)不同鉆井工況的小波分析診斷模型和溢流診斷模型;實(shí)時(shí)采集鉆井?dāng)?shù)據(jù);根據(jù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)確定當(dāng)前鉆井工況;根據(jù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)及小波分析診斷模型確定第一溢流概率;從鉆井?dāng)?shù)據(jù)中提取溢流特征參數(shù),并將溢流特征參數(shù)輸入與當(dāng)前鉆井工況對(duì)應(yīng)的溢流診斷模型,根據(jù)溢流診斷模型的輸出得到第二溢流概率;根據(jù)第一溢流概率和所述第二溢流概率計(jì)算警報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用本發(fā)明方案,可以實(shí)現(xiàn)鉆井溢流的智能化監(jiān)測(cè)及預(yù)警。

技術(shù)研發(fā)人員:李興財(cái),夏泊洢,孫立偉,施連海,高一云,張鐵銘,李苗,張昕冉,徐林靜,倪培勇,田帥,效世杰,林剛,王帥,李雷雷,解志亮,冷風(fēng)承,李果,鄭清銘,鄭孝文
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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