本發(fā)明屬于檔案審核，具體涉及一種基于大模型的檔案智能開放審核方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，檔案數(shù)字化已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。數(shù)字化不僅提高了檔案的存儲(chǔ)、檢索和利用效率，還使得檔案信息更加易于共享和傳播。檔案開放審核是服務(wù)于檔案數(shù)據(jù)開放利用，通過檔案內(nèi)容審核，防止敏感信息開放，避免威脅國家安全和侵犯?jìng)€(gè)人隱私。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，檔案審核的方法和手段也將不斷創(chuàng)新和完善，為檔案數(shù)據(jù)開放利用工作提供更加高效、便捷的服務(wù)。

2、現(xiàn)有的檔案審核技術(shù)存在如下缺陷：

3、1)效率低下：傳統(tǒng)的檔案審核依賴于人工操作，面對(duì)海量的檔案數(shù)據(jù)，人工審核速度慢，難以滿足快速處理的需求；

4、2)準(zhǔn)確性不足：人工審核受主觀因素影響大，容易出現(xiàn)誤判或漏判，影響檔案審核的準(zhǔn)確性，并且現(xiàn)有技術(shù)缺乏有效的敏感信息檢測(cè)手段，難以準(zhǔn)確識(shí)別和掩碼敏感信息，存在信息泄露風(fēng)險(xiǎn)；

5、3)信息化程度低：現(xiàn)有技術(shù)信息化程度不高，難以實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的快速審核和共享，檔案數(shù)據(jù)格式多樣，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合和交換困難。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的效率低下、準(zhǔn)確性不足以及信息化程度低的問題，本發(fā)明目的在于提供一種基于大模型的檔案智能開放審核方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

3、一種基于大模型的檔案智能開放審核方法，包括如下步驟：

4、云數(shù)據(jù)中心，搭建檔案智能開放審核平臺(tái)，使用人工智能算法，在云數(shù)據(jù)中心構(gòu)建檔案智能開放審核引擎，并將檔案智能開放審核引擎連接至檔案智能開放審核平臺(tái)；

5、云數(shù)據(jù)中心，接收數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送的若干第二檔案文件，使用檔案智能開放審核引擎，生成每一第二檔案文件的第二檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第一敏感信息以及第二敏感信息掩碼；

6、云數(shù)據(jù)中心，根據(jù)所有第二檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第一敏感信息以及第二敏感信息掩碼，使用檔案智能開放審核引擎，生成開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，并在檔案智能開放審核平臺(tái)進(jìn)行可視化；

7、云數(shù)據(jù)中心，根據(jù)用戶終端返回的對(duì)于開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)的第二人工審核數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，使用檔案智能開放審核引擎，生成第二審核報(bào)告，并在檔案智能開放審核平臺(tái)進(jìn)行可視化。

8、進(jìn)一步地，檔案智能開放審核平臺(tái)包括用戶登錄模組、數(shù)據(jù)上傳模組、檔案可視化模組、檔案審核模組以及報(bào)告可視化模組；

9、檔案智能開放審核引擎包括檔案文本識(shí)別模型、檔案開放權(quán)限分類模型、敏感信息檢測(cè)模型、檔案自動(dòng)審核模型以及審核報(bào)告生成模型。

10、進(jìn)一步地，云數(shù)據(jù)中心，搭建檔案智能開放審核平臺(tái)，使用人工智能算法，在云數(shù)據(jù)中心構(gòu)建檔案智能開放審核引擎，并將檔案智能開放審核引擎連接至檔案智能開放審核平臺(tái)，包括如下步驟：

11、云數(shù)據(jù)中心，搭建檔案智能開放審核框架，并設(shè)置用戶登錄模組、數(shù)據(jù)上傳模組、檔案可視化模組、檔案審核模組以及報(bào)告可視化模組，得到檔案智能開放審核平臺(tái)；

12、采集若干第一檔案文件和若干第一人工審核數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，得到若干預(yù)處理后第一檔案文件和若干預(yù)處理后第一人工審核數(shù)據(jù)；

13、根據(jù)若干預(yù)處理后第一檔案文件，使用文字識(shí)別算法，構(gòu)建檔案文本識(shí)別模型，生成若干第一檔案文本數(shù)據(jù)；

14、根據(jù)若干第一檔案文本數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建檔案開放權(quán)限分類模型，并生成每一第一檔案文本數(shù)據(jù)的第一檔案開放權(quán)限分類結(jié)果；

15、根據(jù)外部的文本大數(shù)據(jù)，以及若干第一檔案文本數(shù)據(jù)及其第一檔案開放權(quán)限分類結(jié)果，使用大模型算法，構(gòu)建敏感信息檢測(cè)模型，并生成若干第一敏感信息；

16、根據(jù)若干第一檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第一檔案開放權(quán)限分類結(jié)果以及第一敏感信息，使用深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建檔案自動(dòng)審核模型，并生成若干第一自動(dòng)審核數(shù)據(jù)；

17、根據(jù)若干預(yù)處理后第一人工審核數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第一自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建審核報(bào)告生成模型；

18、整合檔案文本識(shí)別模型、檔案開放權(quán)限分類模型、敏感信息檢測(cè)模型、檔案自動(dòng)審核模型以及審核報(bào)告生成模型，在云數(shù)據(jù)中心構(gòu)建檔案智能開放審核引擎，并將檔案智能開放審核引擎連接至檔案智能開放審核平臺(tái)。

19、進(jìn)一步地，文本識(shí)別模型基于fpn-lstm-crf算法構(gòu)建，且文本識(shí)別模型包括依次連接的基于fpn算法構(gòu)建的圖像特征提取模塊、基于lstm算法構(gòu)建的序列特征提取模塊以及基于crf算法構(gòu)建的識(shí)別文本標(biāo)簽生成模塊；

20、檔案開放權(quán)限分類模型基于lstm-dbn算法構(gòu)建，且檔案開放權(quán)限分類模型包括依次連接的基于lstm算法構(gòu)建的語義特征提取模塊和基于dbn算法構(gòu)建的檔案開放權(quán)限分類模塊；

21、敏感信息檢測(cè)模型基于roberta-transfomer-crf算法構(gòu)建，且敏感信息檢測(cè)模型包括依次連接的基于roberta的詞嵌入模塊、基于transfomer算法構(gòu)建的深層特征提取模塊以及基于crf算法構(gòu)建的敏感信息標(biāo)簽生成模塊；

22、檔案自動(dòng)審核模型基于rf-mlp算法構(gòu)建，且檔案自動(dòng)審核模型包括依次連接的基于rf算法構(gòu)建的關(guān)鍵特征提取模塊和基于mlp算法構(gòu)建的檔案自動(dòng)審核模塊；

23、審核報(bào)告生成模型基于cgan-mlp算法構(gòu)建，且審核報(bào)告生成模型包括均基于rnn算法構(gòu)建的生成器和判別器，以及基于mlp算法構(gòu)建的條件嵌入模塊和條件處理模塊，生成器分別與判別器和條件嵌入模塊連接，條件處理模塊與判別器連接。

24、進(jìn)一步地，云數(shù)據(jù)中心，接收數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送的若干第二檔案文件，使用檔案智能開放審核引擎，生成每一第二檔案文件的第二檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第一敏感信息以及第二敏感信息掩碼，包括如下步驟：

25、云數(shù)據(jù)中心，接收數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送的若干第二檔案文件，并使用檔案文本識(shí)別模型，生成每一第二檔案文件的第二檔案文本數(shù)據(jù)；

26、使用檔案開放權(quán)限分類模型，對(duì)每一第二檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檔案開放權(quán)限分類，得到對(duì)應(yīng)的第二檔案開放權(quán)限分類結(jié)果；

27、根據(jù)第二檔案開放權(quán)限分類結(jié)果，使用敏感信息檢測(cè)模型，對(duì)每一第二檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感信息檢測(cè)，得到若干第二敏感信息和對(duì)應(yīng)的第二敏感信息掩碼。

28、進(jìn)一步地，第一檔案開放權(quán)限分類結(jié)果包括第一檔案文本數(shù)據(jù)的第一檔案領(lǐng)域和第一開放權(quán)限；

29、第二檔案開放權(quán)限分類結(jié)果包括第二檔案文本數(shù)據(jù)的第二檔案領(lǐng)域和第二開放權(quán)限。

30、進(jìn)一步地，云數(shù)據(jù)中心，根據(jù)所有第二檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第一敏感信息以及第二敏感信息掩碼，使用檔案智能開放審核引擎，生成開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，并在檔案智能開放審核平臺(tái)進(jìn)行可視化，包括如下步驟：

31、云數(shù)據(jù)中心，根據(jù)若干第二檔案文本數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的第二檔案開放權(quán)限分類結(jié)果以及第二敏感信息，使用檔案自動(dòng)審核模型，進(jìn)行檔案自動(dòng)審核，得到對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)；

32、根據(jù)每一第二檔案文本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二敏感信息掩碼，生成開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)；

33、使用檔案智能開放審核平臺(tái)，對(duì)開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

34、進(jìn)一步地，云數(shù)據(jù)中心，根據(jù)用戶終端返回的對(duì)于開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)的第二人工審核數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，使用檔案智能開放審核引擎，生成第二審核報(bào)告，并在檔案智能開放審核平臺(tái)進(jìn)行可視化，包括如下步驟：

35、云數(shù)據(jù)中心，使用檔案智能開放審核平臺(tái)接收用戶終端返回的對(duì)于開放審核第二檔案文本數(shù)據(jù)的第二人工審核數(shù)據(jù)；

36、根據(jù)第二人工審核數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的第二自動(dòng)審核數(shù)據(jù)，使用檔案智能開放審核引擎，生成第二審核報(bào)告；

37、使用檔案智能開放審核平臺(tái)，對(duì)第二審核報(bào)告進(jìn)行可視化。

38、一種基于大模型的檔案智能開放審核系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)檔案智能開放審核方法，系統(tǒng)包括云數(shù)據(jù)中心和若干用戶終端，若干用戶終端均與云數(shù)據(jù)中心通信連接，云數(shù)據(jù)中心設(shè)置有檔案智能開放審核平臺(tái)和檔案智能開放審核引擎，且云數(shù)據(jù)中心包括依次連接的平臺(tái)初始化單元、檔案文本生成單元、自動(dòng)審核處理單元以及審核報(bào)告生成單元。

39、本發(fā)明的有益效果為：

40、本發(fā)明提供的一種基于大模型的檔案智能開放審核方法及系統(tǒng)，通過人工智能算法構(gòu)建的檔案智能開放審核引擎，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的檔案文本識(shí)別、檔案開放權(quán)限分類、敏感信息檢測(cè)、檔案自動(dòng)審核以及審核報(bào)告生成的系統(tǒng)化審核流程，顯著提高檔案審核的效率，縮短審核周期，滿足快速處理大量檔案的需求；利用先進(jìn)的檔案文本識(shí)別模型、檔案開放權(quán)限分類模型、敏感信息檢測(cè)模型，減少誤判和漏判，確保檔案審核的準(zhǔn)確性；通過檔案自動(dòng)審核模型，對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)審核，提高審核效率，并輔助人工審核；基于大模型的敏感信息檢測(cè)模型，具備強(qiáng)大的語義理解能力，可提高敏感信息識(shí)別判定的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了有效的敏感信息檢測(cè)手段，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和生成敏感信息掩碼，避免了信息泄露風(fēng)險(xiǎn)；通過檔案智能開放審核平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)檔案的在線智能開放審核，實(shí)現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)的快速審核和共享，并且使用云數(shù)據(jù)中心采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)不同數(shù)據(jù)源的檔案文件進(jìn)行統(tǒng)一管理和分析，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)整合和交換的難度，避免了信息孤島，提高了信息化程度。

41、本發(fā)明的其他有益效果將在具體實(shí)施方式中進(jìn)一步進(jìn)行說明。