本發(fā)明涉及電氣安全監(jiān)測，特別是指一種室內(nèi)電氣安全隱患智能檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、電氣安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域包含對建筑內(nèi)部電氣設(shè)備及線路的實時狀態(tài)進行采集、分析與預(yù)警，旨在降低由電氣故障引發(fā)的火災(zāi)、觸電等安全事故發(fā)生率。該技術(shù)領(lǐng)域的核心內(nèi)容主要包括電氣參數(shù)采集、電流與電壓異常識別、電纜過載與短路識別、剩余電流與接地故障判斷等環(huán)節(jié)，通過傳感器、測量回路和控制中心實現(xiàn)對室內(nèi)用電情況的持續(xù)監(jiān)控。

2、其中，室內(nèi)電氣安全隱患智能檢測方法是指針對家庭、辦公場所、商用建筑等封閉空間內(nèi)存在的電氣故障風(fēng)險，采用信息采集、數(shù)據(jù)對比與規(guī)則推理等方式，識別包括導(dǎo)線老化、接觸不良、負載異常、漏電流突變、接地電阻異常等典型隱患。該檢測方法通過布設(shè)電流、電壓、溫度、剩余電流等傳感器，對多點數(shù)據(jù)進行定時采集，結(jié)合預(yù)設(shè)的隱患判別閾值與分類邏輯，對采集到的實時數(shù)據(jù)進行比對與分析，并通過推理判斷步驟，對符合隱患特征的數(shù)據(jù)模式進行分類處理。

3、現(xiàn)有技術(shù)以單點電氣參數(shù)采集為主，主要依賴電壓、電流、剩余電流等指標在固定閾值上的超限判斷，該模式在多種使用場景下存在無法適應(yīng)的局限，例如環(huán)境溫濕度變化對線路性能的影響無法被有效納入評估范圍，導(dǎo)致在高溫高濕條件下因接觸不良、電纜絕緣性能下降而引發(fā)的隱患無法預(yù)警，靜態(tài)對比邏輯忽視了用電行為在時間上的波動特征，使得短時間內(nèi)功率激增或頻繁切換等行為被判定為正常區(qū)間，從而錯過早期預(yù)警窗口。缺乏對歷史運行軌跡的溯源分析，難以從行為模式中識別出連續(xù)性的異常發(fā)展趨勢，無法精準定位高風(fēng)險區(qū)域，最終形成僅限于故障發(fā)生后的響應(yīng)性處理，難以滿足對室內(nèi)復(fù)雜電氣環(huán)境中潛在隱患的主動治理需求。例如，在辦公區(qū)域因空調(diào)、電熱器等周期性設(shè)備啟動造成短暫高負載沖擊，但未引發(fā)電壓跌落，就難以觸發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)警報，長此以往容易積累熱隱患而造成故障。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種室內(nèi)電氣安全隱患智能檢測方法及系統(tǒng)。所述技術(shù)方案如下：

2、一方面，提供了一種室內(nèi)電氣安全隱患智能檢測方法，該方法包括：

3、s1：基于住宅內(nèi)電氣設(shè)備連接點數(shù)據(jù)，包括電流、電壓、功率信息，整理并歸類室溫與濕度監(jiān)測設(shè)備在同一周期內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)，按時間標簽標注每項數(shù)值，生成室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集；

4、s2：基于所述室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集，提取電源分路端子組功率與電流的時間序列，分析單位時段變化幅度，并對比上下周期變化率，篩選變化率超限的信號序列，結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)分析異常關(guān)聯(lián)性，得到火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段；

5、s3：調(diào)用所述火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段，在每段中提取電流與電壓值，識別連續(xù)時段內(nèi)比值波動范圍，當波動區(qū)間超出線路運行參考邊界時，則標記為臨界波動，匯總并輸出電壓電流偏移異常區(qū)段；

6、s4：根據(jù)所述電壓電流偏移異常區(qū)段，識別對應(yīng)時段內(nèi)的功率、溫濕度時序排列，選取高頻波動點進行行為位置映射，判斷穩(wěn)定運行期間的差異軌跡，并標記偏移幅度大于正常區(qū)段的區(qū)間，得到室內(nèi)電氣序列偏移距離。

7、作為本發(fā)明的進一步方案，所述室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集包括電氣節(jié)點數(shù)值標簽、環(huán)境參數(shù)時間戳、多源數(shù)據(jù)對齊字段，所述火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段包括異常功率變化值、周期變化差異量、環(huán)境耦合指示因子，所述電壓電流偏移異常區(qū)段包括波動上下界限值、比值異常判定點、連續(xù)異常識別標識，所述室內(nèi)電氣序列偏移距離包括穩(wěn)定軌跡偏移量、高頻變化位置點、運行狀態(tài)對比特征。

8、作為本發(fā)明的進一步方案，所述室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集的步驟具體為：

9、s101：基于住宅內(nèi)電氣設(shè)備連接點數(shù)據(jù)，提取插座節(jié)點的電流值、電壓值與功率值，調(diào)用室內(nèi)溫度與濕度監(jiān)測設(shè)備的環(huán)境參數(shù)，按時間標簽匹配并排序兩類數(shù)據(jù)，生成電氣與環(huán)境參數(shù)對應(yīng)集；

10、s102：根據(jù)所述電氣與環(huán)境參數(shù)對應(yīng)集，針對時間標簽下電流值與功率值進行區(qū)間判別，并對功率與濕度之間的聯(lián)合波動幅度進行分析，篩取連續(xù)超出電流上限閾值和聯(lián)合波動幅度異常的記錄片段，得到異常負載波動區(qū)間值；

11、s103：基于所述異常負載波動區(qū)間值，提取區(qū)間電壓偏移與室溫變化速率，結(jié)合同步幅度差異與持續(xù)時間，判斷電氣負載過載和接觸不良的異常，生成室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集。

12、作為本發(fā)明的進一步方案，所述火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段的步驟具體為：

13、s201：基于所述室內(nèi)負載與環(huán)境同步數(shù)據(jù)集，提取電源分路端子組電流與功率序列，識別周期間變化率，篩選超出波動閾值的功率和電流變化率記錄，生成負載突變波動區(qū)間；

14、s202：根據(jù)所述負載突變波動區(qū)間，調(diào)用對應(yīng)時間段的室溫與濕度，提取功率對應(yīng)的溫濕組合，并判斷突變前時段差異是否超過電氣安全閾值，標記異常聯(lián)動區(qū)域，得到火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段。

15、作為本發(fā)明的進一步方案，所述電壓電流偏移異常區(qū)段的步驟具體為：

16、s301：調(diào)用所述火災(zāi)風(fēng)險負載突變片段中的連續(xù)電流值與電壓值數(shù)據(jù)，按相同時段進行配對，計算每組比值，生成電壓電流比值波動序列；

17、s302：基于所述電壓電流比值波動序列，提取連續(xù)時段比值區(qū)間的上下邊界，并與線路運行參考值進行對比，識別超出參考值的區(qū)段，確定異常區(qū)段的起止時間及比值波動范圍，將符合條件的波動時段標記為臨界區(qū)段，得到比值臨界波動區(qū)間范圍；

18、s303：根據(jù)所述比值臨界波動區(qū)間范圍，提取突變片段中對應(yīng)時段電流值與電壓值，分析偏移幅度，匯總臨界區(qū)段的偏移組合，輸出電壓電流偏移異常區(qū)段。

19、作為本發(fā)明的進一步方案，所述室內(nèi)電氣序列偏移距離的步驟具體為：

20、s401：根據(jù)所述電壓電流偏移異常區(qū)段，提取時段內(nèi)功率值、溫度和濕度序列，分析功率變化瞬時偏移率，提取突變點并記錄在多源序列中的同步位置，獲取室內(nèi)高頻異常行為節(jié)點；

21、s402：基于所述室內(nèi)高頻異常行為節(jié)點，比對對應(yīng)溫度值與濕度值的變化軌跡與穩(wěn)態(tài)區(qū)段的基線軌跡差異，識別連續(xù)軌跡偏移超過熱濕穩(wěn)定閾值的行為點范圍，定位偏移方向與持續(xù)時長特征，建立室內(nèi)熱濕偏移干擾區(qū)段；

22、s403：根據(jù)所述室內(nèi)熱濕偏移干擾區(qū)段，提取時段功率偏移走勢與溫濕擾動量，計算復(fù)合干擾時段的偏移總量，識別低重疊率且偏移持續(xù)超出基準時長的區(qū)段，得到室內(nèi)電氣序列偏移距離。

23、作為本發(fā)明的進一步方案，方法還包括s5步驟：

24、s5：基于所述室內(nèi)電氣序列偏移距離，統(tǒng)計連續(xù)區(qū)段內(nèi)風(fēng)險事件的觸發(fā)頻次，依據(jù)頻次累積趨勢定位高發(fā)區(qū)域，為每個區(qū)域分配對應(yīng)等級標簽，輸出室內(nèi)電氣隱患告警節(jié)點清單；

25、所述室內(nèi)電氣隱患告警節(jié)點清單包括風(fēng)險等級分區(qū)、事件頻次閾值、告警節(jié)點標識編號。

26、作為本發(fā)明的進一步方案，所述室內(nèi)電氣隱患告警節(jié)點清單的步驟具體為：

27、s501：基于所述室內(nèi)電氣序列偏移距離，提取連續(xù)時間段內(nèi)的偏移事件記錄，統(tǒng)計每個區(qū)段中偏移事件的觸發(fā)次數(shù)，并計算事件在區(qū)段內(nèi)的累計增長趨勢值，識別觸發(fā)頻次持續(xù)遞增的連續(xù)位置區(qū)間，獲取電氣風(fēng)險高發(fā)區(qū)段組；

28、s502：根據(jù)所述電氣風(fēng)險高發(fā)區(qū)段組，結(jié)合區(qū)段中事件觸發(fā)頻次、持續(xù)時長與偏移幅度，篩選觸發(fā)頻次大于風(fēng)險評估分級閾值的區(qū)段，按觸發(fā)等級將對應(yīng)時間位置進行標簽標記，輸出室內(nèi)電氣隱患告警節(jié)點清單。

29、另一方面，提供了一種電動汽車狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，所述電動汽車狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)用于執(zhí)行上述電動汽車狀態(tài)監(jiān)控方法，所述系統(tǒng)包括：

30、數(shù)據(jù)同步模塊基于住宅內(nèi)電氣設(shè)備連接點數(shù)據(jù)，包括插座節(jié)點電流值、電壓值、功率值，根據(jù)周期對時間序列進行排序，提取每個周期內(nèi)的室溫和濕度值，分析時間標簽與參數(shù)之間的映射關(guān)系，形成電氣環(huán)境關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；

31、隱患識別模塊基于所述電氣環(huán)境關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，提取每個電源分路的功率和電流序列，比較相鄰周期的變化幅度和增減比，篩選異常波動頻段，并識別對應(yīng)時段的室溫和濕度值，生成異常負載突變特征組；

32、波動判別模塊基于所述異常負載突變特征組，提取每組數(shù)據(jù)的電流值與電壓值比值，分析連續(xù)時間內(nèi)的比值波動范圍，判斷是否超過運行邊界閾值，定位超限段落，得到臨界電參異常區(qū)段；

33、軌跡分析模塊基于所述臨界電參異常區(qū)段，匹配每個時段的功率序列、溫濕度序列，提取高頻點識別行為時間軌跡，并與穩(wěn)定運行行為軌跡進行偏移對比，識別軌跡變異特征，建立電氣行為偏移路徑組；

34、節(jié)點預(yù)警模塊基于所述電氣行為偏移路徑組，統(tǒng)計路徑內(nèi)異常波動觸發(fā)次數(shù)，分析區(qū)域映射關(guān)系，對頻次高位點執(zhí)行等級劃分，定位觸發(fā)集中區(qū)，輸出室內(nèi)電氣隱患告警節(jié)點清單。

35、本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

36、通過對住宅內(nèi)部電氣連接點采集的電流、電壓、功率數(shù)值與環(huán)境信息進行統(tǒng)一時間標簽整理，實現(xiàn)了用電行為與環(huán)境條件的高精度同步，使得異常事件能在多因素交叉驗證下被精準定位。結(jié)合電源分路端子組功率、電流的時間序列分析，構(gòu)建了對短時突變負載行為的檢測機制，通過變化率超限識別與環(huán)境關(guān)聯(lián)判斷，有效甄別由濕度、溫升等因素誘發(fā)的非正常功率波動。進一步提取的電壓電流比值波動范圍，建立運行邊界參照體系，使電路狀態(tài)的微小偏移得到動態(tài)預(yù)警。對高頻波動點進行行為軌跡映射，突破了以往靜態(tài)參數(shù)判斷方式，能夠在穩(wěn)定用電階段識別隱蔽的異動趨勢。基于風(fēng)險頻次統(tǒng)計與空間映射的方法實現(xiàn)了風(fēng)險區(qū)域的等級定位，建立起風(fēng)險演化的時間-空間鏈條，從而輸出具備時序特征與空間精度的預(yù)警節(jié)點清單，形成了從數(shù)據(jù)融合、特征提取、動態(tài)判斷到空間映射的全流程閉環(huán)，實現(xiàn)對突發(fā)性、隱蔽性、環(huán)境誘導(dǎo)性電氣隱患的多維度監(jiān)測預(yù)警，相較于僅依靠閾值判別的靜態(tài)方式，增強了智能識別能力與預(yù)測判斷效率。