技術(shù)特征：

1.一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述視頻數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理的方法為：實時采集直播視頻流，按固定幀率提取視頻幀，得到視頻幀序列；對視頻幀的分辨率調(diào)整統(tǒng)一，再對圖像進行去噪處理；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：基于所述權(quán)重進行加權(quán)融合的方法為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：計算所述相似度的方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述預(yù)設(shè)特征向量的生成方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述差異化規(guī)則庫還用于存儲分級閾值，基于直播風(fēng)險類型匹配第一閾值，并根據(jù)實時反饋動態(tài)調(diào)整。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述差異化規(guī)則庫還包括反饋機制，所述反饋機制用于根據(jù)實時反饋，動態(tài)調(diào)整分級閾值；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述互動率的計算方法為：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述時間窗口的長度根據(jù)直播類型動態(tài)調(diào)整，方法為：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，其特征在于：所述差異化規(guī)則庫還存儲風(fēng)險等級－第一閾值映射表，所述分級閾值與直播類型風(fēng)險類型綁定，具體規(guī)則為通過差異化規(guī)則庫中存儲的風(fēng)險等級－第一閾值映射表，對直播風(fēng)險類型與第一閾值自動適配。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于直播數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種觸發(fā)平臺算法預(yù)設(shè)值點位的方法，包括以下步驟：根據(jù)直播風(fēng)險類型設(shè)置差異化規(guī)則庫，所述差異化規(guī)則庫用于存儲對應(yīng)于不同直播風(fēng)險類型的權(quán)重；數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理，包括視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)以及文本數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理；特征提取，從預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)以及文本數(shù)據(jù)中分別提取視頻特征、音頻特征以及文本特征；權(quán)重分配，基于差異化規(guī)則庫中存儲的權(quán)重，通過設(shè)置差異化規(guī)則庫，根據(jù)識別到的直播風(fēng)險類型，可優(yōu)先為不同直播風(fēng)險類型設(shè)置對應(yīng)的權(quán)重分配，從而在計算多模態(tài)融合特征向量時，即產(chǎn)生差異化，避免相同的權(quán)重分配，導(dǎo)致不同直播類型之間的判罰標準一致，造成誤判及判罰失衡的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：張小飛,崔莉,吳瑋
受保護的技術(shù)使用者：浙江宇宙奇點科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30