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工件檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):42327296發(fā)布日期:2025-07-01 19:47閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種工件檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:獲取所述人工智能生成內(nèi)容模型;

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述3d點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)云體素濾波,得到降采樣點(diǎn)云,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,將所述3d點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,得到多個(gè)三維體素,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第二訓(xùn)練樣本集對(duì)初始生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的所述人工智能生成內(nèi)容模型,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)設(shè)的缺陷檢測(cè)模型對(duì)所述第一生成圖像進(jìn)行檢測(cè),得到第一訓(xùn)練樣本,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述第一訓(xùn)練樣本對(duì)所述缺陷檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述目標(biāo)工件的優(yōu)化檢測(cè)模型,包括:

8.一種工件檢測(cè)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線(xiàn),其中,處理器,通信接口,存儲(chǔ)器通過(guò)通信總線(xiàn)完成相互間的通信;

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的工件檢測(cè)方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種工件檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該工件檢測(cè)方法可在目標(biāo)工件上線(xiàn)檢測(cè)之前,獲取目標(biāo)工件的三維模型在不同姿態(tài)點(diǎn)的3D姿態(tài)點(diǎn)云,將3D姿態(tài)點(diǎn)云輸入預(yù)先訓(xùn)練的人工智能生成內(nèi)容模型得到第一生成圖像,再基于預(yù)設(shè)的缺陷檢測(cè)模型對(duì)第一生成圖像進(jìn)行檢測(cè),得到第一訓(xùn)練樣本,從而可以提前根據(jù)第一訓(xùn)練樣本對(duì)缺陷檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到針對(duì)目標(biāo)工件的優(yōu)化檢測(cè)模型,在目標(biāo)工件正式上線(xiàn)時(shí)可根據(jù)優(yōu)化檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行缺陷檢測(cè),由于提前解決了目標(biāo)工件的誤檢問(wèn)題,可提高目標(biāo)工件的檢測(cè)直通率,并且不需要在目標(biāo)工件正式上線(xiàn)時(shí)再對(duì)缺陷檢測(cè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,提高了缺陷檢測(cè)效率。

技術(shù)研發(fā)人員:楊超,黃雪峰,徐英杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市信潤(rùn)富聯(lián)數(shù)字科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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