1.一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，包括：
2.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)和人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)和人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)，所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)包含相關(guān)氣體的標(biāo)準(zhǔn)含量、裂解質(zhì)傳感器位置、裂解質(zhì)傳感器監(jiān)測(cè)范圍和裂解質(zhì)傳感器數(shù)量；所述人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)包含異常檢修人員的停留時(shí)長(zhǎng)和異常檢修人員位置；根據(jù)所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)使用第一預(yù)警調(diào)整公式獲取第一預(yù)警值，其中所述異常檢修人員為攜帶相關(guān)干擾氣體的檢修人員；所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)為地下管廊中裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)和人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)；所述裂解質(zhì)傳感器用于捕捉并監(jiān)測(cè)相關(guān)氣體；所述相關(guān)氣體為熱解粒子。
3.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述第一預(yù)警值獲取模塊，用于根據(jù)所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)使用第一預(yù)警調(diào)整公式獲取第一預(yù)警值，包括：根據(jù)所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器進(jìn)行歸一化調(diào)整后，使用第一預(yù)警調(diào)整公式獲取第一預(yù)警值，當(dāng)裂解質(zhì)傳感器與異常檢修人員的距離小于第二預(yù)設(shè)范圍時(shí)，將此裂解質(zhì)傳感器作為目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器，其中第一預(yù)警調(diào)整公式為：
4.按照權(quán)利要求3所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述檢測(cè)影響系數(shù)獲取模塊，用于根據(jù)人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)和所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取異常檢修人員檢測(cè)影響系數(shù)，包括：根據(jù)所述人員流動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)和所述裂解質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化調(diào)整后，獲得異常檢修人員檢測(cè)影響系數(shù)，根據(jù)所述異常檢修人員位置、裂解質(zhì)傳感器監(jiān)測(cè)范圍和裂解質(zhì)傳感器位置，分別獲得異常檢修人員于各裂解質(zhì)傳感器監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)報(bào)警時(shí)的停留時(shí)長(zhǎng)和異常檢修人員于各裂解質(zhì)傳感器監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)報(bào)警時(shí)，與各裂解質(zhì)傳感器的距離，
5.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述協(xié)同數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器確定協(xié)同裂解質(zhì)傳感器，并獲取協(xié)同裂解質(zhì)傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：獲取目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器第三預(yù)設(shè)范圍內(nèi)未被異常檢修人員經(jīng)過的協(xié)同裂解質(zhì)傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)，所述協(xié)同裂解質(zhì)傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)包含協(xié)同裂解質(zhì)傳感器位置、協(xié)同裂解質(zhì)傳感器的預(yù)警準(zhǔn)確率和協(xié)同裂解質(zhì)傳感器數(shù)量，根據(jù)所述協(xié)同裂解質(zhì)傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)使用第二預(yù)警調(diào)整公式，獲取第二預(yù)警值。
6.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述第二預(yù)警值獲取模塊，用于根據(jù)所述協(xié)同裂解質(zhì)傳感器相關(guān)數(shù)據(jù)使用第二預(yù)警調(diào)整公式，獲取第二預(yù)警值，包括：根據(jù)各協(xié)同裂解質(zhì)傳感器位置和目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器的位置，獲得各協(xié)同裂解質(zhì)傳感器與目標(biāo)裂解質(zhì)傳感器的距離，并使用第二預(yù)警調(diào)整公式，獲取第二預(yù)警值，其中第二預(yù)警公式為：
7.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述輔助預(yù)警值獲取模塊，用于根據(jù)火災(zāi)預(yù)警模型獲得輔助預(yù)警值，包括：通過非裂解質(zhì)傳感器的多模態(tài)融合的火災(zāi)預(yù)警模型，獲得輔助預(yù)警值，通過環(huán)境溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧濃度傳感器、紅外圖像傳感器及聲音監(jiān)測(cè)傳感器采集多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)，并進(jìn)行去噪、歸一化、時(shí)序校正及數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行訓(xùn)練后獲得火災(zāi)預(yù)警模型，基于所述火災(zāi)預(yù)警模型對(duì)綜合火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特征向量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析計(jì)算，獲得輔助預(yù)警值。
8.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述最終預(yù)警值獲取模塊，用于根據(jù)第一預(yù)警值、第二預(yù)警值和輔助預(yù)警值，使用最終預(yù)警公式獲得最終預(yù)警值，包括：根據(jù)第一預(yù)警值、第二預(yù)警值和輔助預(yù)警值，使用最終預(yù)警公式獲得最終預(yù)警值，其中最終預(yù)警公式為：
9.按照權(quán)利要求1所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，所述預(yù)警調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述最終預(yù)警值進(jìn)行預(yù)警和對(duì)裂解質(zhì)傳感器調(diào)整，包括：當(dāng)所述最終預(yù)警值大于等于預(yù)設(shè)預(yù)警閾值且持續(xù)時(shí)間大于預(yù)設(shè)預(yù)警時(shí)間時(shí)，對(duì)相關(guān)人員發(fā)出預(yù)警信息，并根據(jù)所述最終預(yù)警值對(duì)裂解質(zhì)傳感器的數(shù)量和位置進(jìn)行調(diào)整。
10.一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警方法，按照權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的一種基于裂解質(zhì)數(shù)據(jù)分析的火災(zāi)隱患預(yù)警系統(tǒng)，其特征是，還包括：