本技術(shù)涉及無線通信系統(tǒng)中的信號(hào)傳輸方法和裝置，尤其涉及測(cè)量的方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、利用ai/ml(artificial?intelligence/machine?learning，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí))技術(shù)提升5g網(wǎng)絡(luò)性能是實(shí)現(xiàn)5g與ai/ml深度融合，構(gòu)建5g-advanced(5.5g)網(wǎng)絡(luò)智能維的重要組成部分。3gpp(3rd?generation?partnership?project，第三代合作伙伴計(jì)劃)標(biāo)準(zhǔn)組織從rel-16(release-16，版本16)開始立項(xiàng)了面向ran(radio?access?networks，無線接入網(wǎng))智能化的標(biāo)準(zhǔn)研究，主要集中在智能化用例、數(shù)據(jù)收集增強(qiáng)、ran節(jié)點(diǎn)和接口潛在影響等方面。在rel-18中正式確立了基于ai/ml的5g空口增強(qiáng)立項(xiàng)，開啟了5g空口與ai/ml融合的國際標(biāo)準(zhǔn)化工作，主要集中于研究用例(use?case)、生命周期管理(life?cyclemanagement，lcm)、仿真驗(yàn)證、數(shù)據(jù)收集等方面。

2、目前，ai/ml的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入大模型階段，通信大模型能夠?qū)崿F(xiàn)自主化網(wǎng)絡(luò)和智能化服務(wù)，支撐網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)效能；通信與ai深度融合是未來通信演進(jìn)的重要方向，ai將賦能5g、5.5g到6g發(fā)展升級(jí)，帶來自動(dòng)化管理頻段和流量、實(shí)時(shí)分析用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等新管理模式。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、ai/ml模型的lcm是對(duì)ai/ml模型從創(chuàng)建到結(jié)束全過程的管理，3gpp在rel-18中提出ai/ml模型的lcm包括數(shù)據(jù)收集(data?collection)、模型訓(xùn)練(model?training)、模型注冊(cè)(model?registration)、模型部署(model?deployment)、模型配置(modelconfiguration)、模型推理操作(model?inference?operation)、模型選擇/切換/激活/去激活/回退操作(model?selection/switching/activation/deactivation/fallbackoperation)、模型監(jiān)測(cè)(model?monitoring)、模型更新(model?update)和模型傳輸(modeltransfer)中的一種或多種；其中，在所述ai/ml模型監(jiān)測(cè)中，如何快速識(shí)別出ai/ml模型的推理性能下降及模型推理性能下降后相應(yīng)的響應(yīng)機(jī)制，是目前亟待解決的技術(shù)問題。

2、針對(duì)上述問題，本技術(shù)公開了一種解決方案。需要說明的是，針對(duì)上述問題描述中，采用nr系統(tǒng)作為一個(gè)例子，本技術(shù)也同樣適用于例如未來6g系統(tǒng)的場(chǎng)景，取得類似nr系統(tǒng)的技術(shù)效果；進(jìn)一步的，雖然本技術(shù)的初衷是針對(duì)ai/ml場(chǎng)景，本技術(shù)也能應(yīng)用其他非ai/ml場(chǎng)景；進(jìn)一步的，對(duì)不同場(chǎng)景(比如其他非ai/ml場(chǎng)景，包括但不限于車聯(lián)網(wǎng)(vehicle?toeverything，v2x)、容量增強(qiáng)系統(tǒng)、近距離通信的系統(tǒng)、ntn(non?terrestrial?network，非地面網(wǎng)絡(luò))、iot(internet?ofthings，物聯(lián)網(wǎng))、urllc(ultra?reliable?low?latencycommunication，超魯棒低時(shí)延通信)網(wǎng)絡(luò)等)采用統(tǒng)一的設(shè)計(jì)方案還有助于降低硬件復(fù)雜度和成本。在不沖突的情況下，本技術(shù)的任一節(jié)點(diǎn)中的實(shí)施例和實(shí)施例中的特征可以應(yīng)用到任一其他節(jié)點(diǎn)中。在不沖突的情況下，本技術(shù)的實(shí)施例和實(shí)施例中的特征可以任意相互組合。

3、特別的，對(duì)本技術(shù)中的術(shù)語(terminology)、名詞、函數(shù)、變量的解釋(如果未加特別說明)可以參考3gpp(the?3rd?generation?partnership?project，第三代合作伙伴計(jì)劃)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(technical?specification，ts)中的ts38系列、ts37系列中的定義。在需要的情況下，可以參考3gpp技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中的ts38.211，ts38.212，ts38.213，ts38.214，ts38.215，ts38.300，ts38.304，ts38.305，ts38.321，ts38.331，ts37.355，ts38.423，以輔助對(duì)本技術(shù)的理解。

4、作為一個(gè)實(shí)施例，對(duì)本技術(shù)中的術(shù)語的解釋是參考3gpp的規(guī)范協(xié)議ts38系列的定義。

5、作為一個(gè)實(shí)施例，對(duì)本技術(shù)中的術(shù)語的解釋是參考3gpp的規(guī)范協(xié)議ts37系列的定義。

6、作為一個(gè)實(shí)施例，對(duì)本技術(shù)中的術(shù)語的解釋是參考3gpp的規(guī)范協(xié)議rel-17版本中的定義。

7、作為一個(gè)實(shí)施例，對(duì)本技術(shù)中的術(shù)語的解釋是參考3gpp的規(guī)范協(xié)議rel-18版本中的定義。

8、本技術(shù)公開了一種用于無線通信與人工智能中的第一節(jié)點(diǎn)的方法，其中，包括：

9、接收第一配置信息，所述第一配置信息指示第一rs(reference?signal，參考信號(hào))資源組，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)上行rs資源；

10、發(fā)送第一上報(bào)信息；測(cè)量所述至少一個(gè)上行rs資源；以及計(jì)算第一參數(shù)；

11、其中，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述上行rs資源的所述測(cè)量以及依賴所述第一上報(bào)信息；所述第一上報(bào)信息是經(jīng)過推理得到的，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理。

12、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)要解決的問題包括：如何提高ai/ml模型推理的可靠性。

13、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)要解決的問題包括：如何合理利用ai/ml模型的分布特點(diǎn)，以在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較低的情況下監(jiān)測(cè)ai/ml模型性能，進(jìn)而改進(jìn)ai/ml模型的性能。

14、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)要解決的問題包括：在ai/ml模型監(jiān)測(cè)中，如何快速識(shí)別ai/ml模型推理性能下降。

15、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：傳統(tǒng)的終端側(cè)的性能監(jiān)測(cè)往往基于下行rs資源中的測(cè)量，而本技術(shù)中的第一節(jié)點(diǎn)通過上行rs資源中的測(cè)量和對(duì)應(yīng)的計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)ai/ml模型的性能監(jiān)測(cè)。

16、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一上報(bào)信息是所述第一節(jié)點(diǎn)根據(jù)ai/ml模型生成的，而所述上行rs資源的所述測(cè)量是來自網(wǎng)絡(luò)側(cè)針對(duì)所述上行rs資源中的接收所獲得的。

17、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：本技術(shù)假設(shè)所述第一節(jié)點(diǎn)針對(duì)ai/ml應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)位于所述第一節(jié)點(diǎn)之外，例如所述第一節(jié)點(diǎn)的生產(chǎn)商或者運(yùn)營(yíng)商在云端或者核心網(wǎng)中為所述第一節(jié)點(diǎn)專門設(shè)置的ai/ml節(jié)點(diǎn)，所述專門設(shè)置的ai/ml節(jié)點(diǎn)能夠獲得來自基站或網(wǎng)絡(luò)側(cè)的所述上行rs資源中的測(cè)量結(jié)果，結(jié)合所述第一上報(bào)信息，以確定ai/ml模型的性能。

18、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一節(jié)點(diǎn)的基帶處理部分和ai/ml部分是分開，ai/ml部分位于云端或核心網(wǎng)或統(tǒng)一部署的設(shè)備組中，進(jìn)而降低終端側(cè)ai/ml的實(shí)現(xiàn)成本。

19、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一參數(shù)是ai/ml模型的kpi。

20、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的好處包括：本技術(shù)中支持ai與通信深度融合，提高通信系統(tǒng)適應(yīng)性和智能化水平，進(jìn)而提升通信系統(tǒng)的性能、效率和用戶體驗(yàn)。

21、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的好處包括：有助于及時(shí)識(shí)別ai/ml模型推理性能變化。

22、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的好處包括：提高模型推理的可靠性和魯棒性。

23、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的好處包括：提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。

24、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的好處包括：提升系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。

25、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算是針對(duì)第一數(shù)據(jù)集合的性能監(jiān)測(cè)，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)的所述推理依賴所述第一數(shù)據(jù)集合。

26、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)一個(gè)ai/ml模型。

27、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一數(shù)據(jù)集合的性能監(jiān)測(cè)等同于ai/ml模型的性能監(jiān)測(cè)。

28、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)下行rs資源，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述下行rs資源的測(cè)量。

29、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：同時(shí)將下行rs資源和上行rs資源都用于所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中，進(jìn)而將所述下行rs資源和所述上行rs資源都用于ai/ml模型的性能評(píng)估中，以改進(jìn)ai/ml模型的準(zhǔn)確性，以提高系統(tǒng)整體性能。

30、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算在第一實(shí)體和第二實(shí)體中進(jìn)行，所述第一實(shí)體執(zhí)行所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述下行rs資源中的部分，所述第二實(shí)體執(zhí)行所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述上行rs資源中的部分，所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體是非共址的，所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體同時(shí)依賴所述終端。

31、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一實(shí)體對(duì)應(yīng)所述第一節(jié)點(diǎn)的基帶處理部分，所述第二實(shí)體對(duì)應(yīng)所述第一節(jié)點(diǎn)的ai/ml應(yīng)用層對(duì)應(yīng)的部分。

32、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第一實(shí)體位于終端中，所述第二實(shí)體位于終端外。

33、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二實(shí)體是所述第一節(jié)點(diǎn)的制造商或運(yùn)營(yíng)商或設(shè)備商為所述第一節(jié)點(diǎn)在云端或網(wǎng)絡(luò)側(cè)搭建的用于ai/ml的實(shí)體。

34、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第二實(shí)體和所述終端的服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間存在第一接口，所述第一接口是非無線的，所述終端的所述服務(wù)節(jié)點(diǎn)將所述上行rs資源中接收到的無線信號(hào)通過所述第一接口發(fā)送給所述第二實(shí)體。

35、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：將所述第二實(shí)體和基站或者核心網(wǎng)建立非無線的連接，進(jìn)而不需要通過空口交互既可以獲得來自基站或核心網(wǎng)的所述上行rs資源中的信道相關(guān)信息，進(jìn)而更為容易的獲得所述第一參數(shù)以實(shí)現(xiàn)ai/ml模型的性能監(jiān)測(cè)。

36、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述上行rs資源中的所述部分包括：根據(jù)所述上行rs資源中接收到的所述無線信號(hào)預(yù)測(cè)所述第一上報(bào)信息。

37、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述下行rs資源中的所述部分包括：根據(jù)所述下行rs資源中接收到的所述無線信號(hào)預(yù)測(cè)下行信道。

38、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述下行rs資源和所述上行rs資源是相關(guān)聯(lián)的。

39、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理的意思包括以下至少：

40、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)ai/ml模型；

41、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)ai/ml模型id；

42、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)functionality?id；

43、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合；

44、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)推理數(shù)據(jù)集合；

45、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)associated?id。

46、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一配置信息配置所述第一上報(bào)信息。

47、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)中所述id是指：identify，證明。

48、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)中所述id是指：identification，身份證明。

49、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)中所述id是指：identity，身份或標(biāo)識(shí)。

50、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)中所述id是指：identifier，標(biāo)識(shí)符。

51、作為一個(gè)實(shí)施例，本技術(shù)中所述id是指：index，索引。

52、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一節(jié)點(diǎn)是用戶設(shè)備。

53、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一節(jié)點(diǎn)是終端。

54、本技術(shù)公開了一種用于無線通信與人工智能中的第二節(jié)點(diǎn)中的方法，其中，包括：

55、發(fā)送第一配置信息，所述第一配置信息指示第一rs資源組，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)上行rs資源；

56、接收第一上報(bào)信息；

57、其中，所述第一配置信息的接收者包括終端，所述終端測(cè)量所述至少一個(gè)上行rs資源；以及計(jì)算第一參數(shù)；所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述上行rs資源的所述測(cè)量以及依賴所述第一上報(bào)信息；所述第一上報(bào)信息是經(jīng)過推理得到的，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理。

58、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括核心網(wǎng)設(shè)備和接入網(wǎng)設(shè)備中的至少之一。

59、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)是提供無線通信功能服務(wù)的設(shè)備，可以與終端設(shè)備進(jìn)行通信，通常位于網(wǎng)絡(luò)側(cè)。

60、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)是基站。

61、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)是enb。

62、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)是gnb。

63、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)包括基站。

64、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)包括核心網(wǎng)。

65、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)包括基站和核心網(wǎng)。

66、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)包括用于部署ai/ml模型的實(shí)體。

67、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：所述第二節(jié)點(diǎn)包括用于部署ai/ml模型的節(jié)點(diǎn)。

68、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：本技術(shù)中的基站包括核心網(wǎng)。

69、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：本技術(shù)中的基站包括核心網(wǎng)設(shè)備。

70、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：本技術(shù)中的基站包括用于部署ai/ml模型的實(shí)體。

71、作為一個(gè)實(shí)施例，上述方法的特質(zhì)包括：本技術(shù)中的基站包括用于部署ai/ml模型的節(jié)點(diǎn)。

72、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算是針對(duì)第一數(shù)據(jù)集合的性能監(jiān)測(cè)，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)的所述推理依賴所述第一數(shù)據(jù)集合。

73、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)下行rs資源，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述下行rs資源的測(cè)量。

74、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算在第一實(shí)體和第二實(shí)體中進(jìn)行，所述第一實(shí)體執(zhí)行所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述下行rs資源中的部分，所述第二實(shí)體執(zhí)行所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述上行rs資源中的部分，所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體是非共址的，所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體同時(shí)依賴所述終端。

75、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第二實(shí)體和所述基站之間存在第一接口，所述第一接口是非無線的，所述基站將所述上行rs資源中接收到的無線信號(hào)通過所述第一接口發(fā)送給所述第二實(shí)體。

76、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述上行rs資源中的所述部分包括：根據(jù)所述上行rs資源中接收到的所述無線信號(hào)預(yù)測(cè)所述第一上報(bào)信息。

77、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算中關(guān)聯(lián)到所述下行rs資源中的所述部分包括：根據(jù)所述下行rs資源中接收到的所述無線信號(hào)預(yù)測(cè)下行信道。

78、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述下行rs資源和所述上行rs資源是相關(guān)聯(lián)的。

79、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理的意思包括以下至少：

80、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)ai/ml模型；

81、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)ai/ml模型id；

82、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)functionality?id；

83、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合；

84、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)推理數(shù)據(jù)集合；

85、-所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到一個(gè)associated?id。

86、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面，上述方法的特征在于，所述第一配置信息配置所述第一上報(bào)信息。

87、本技術(shù)公開了一種用于無線通信與人工智能中的第一節(jié)點(diǎn)的設(shè)備，其中，包括：

88、第一接收機(jī)，接收第一配置信息，所述第一配置信息指示第一rs資源組，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)上行rs資源；

89、第一處理機(jī)，發(fā)送第一上報(bào)信息；測(cè)量所述至少一個(gè)上行rs資源；以及計(jì)算第一參數(shù)；

90、其中，所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述上行rs資源的所述測(cè)量以及依賴所述第一上報(bào)信息；所述第一上報(bào)信息是經(jīng)過推理得到的，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理。

91、本技術(shù)公開了一種用于無線通信與人工智能中的第二節(jié)點(diǎn)的設(shè)備，其中，包括：

92、第一發(fā)射機(jī)，發(fā)送第一配置信息，所述第一配置信息指示第一rs資源組，所述第一rs資源組包括至少一個(gè)上行rs資源；

93、第二處理機(jī)，接收第一上報(bào)信息；

94、其中，所述第一配置信息的接收者包括終端，所述終端測(cè)量所述至少一個(gè)上行rs資源；以及計(jì)算第一參數(shù)；所述第一參數(shù)的所述計(jì)算依賴針對(duì)所述上行rs資源的所述測(cè)量以及依賴所述第一上報(bào)信息；所述第一上報(bào)信息是經(jīng)過推理得到的，所述第一配置信息關(guān)聯(lián)到所述推理。

95、作為一個(gè)實(shí)施例，和傳統(tǒng)方案相比，本技術(shù)具備如下有利但不局限于的優(yōu)勢(shì)：

96、本技術(shù)中支持ai與通信深度融合，提高通信系統(tǒng)適應(yīng)性和智能化水平，進(jìn)而提升通信系統(tǒng)的性能、效率和用戶體驗(yàn)；

97、本技術(shù)從終端側(cè)的角度實(shí)現(xiàn)將上行rs資源和下行rs資源都囊括到ai/ml模型的性能監(jiān)測(cè)中，以盡可能的包括更多的rs資源實(shí)現(xiàn)ai/ml模型的性能監(jiān)測(cè)和性能提高；

98、將終端的ai/ml實(shí)體設(shè)置在終端之外，進(jìn)而降低終端實(shí)現(xiàn)成本，同樣享受ai/ml的性能增益。