本發(fā)明涉及醫(yī)療診斷，特別涉及一種醫(yī)療輔助方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)：
1、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的智能算法被應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。在人工智能開發(fā)、注冊、應(yīng)用的過程中往往需要對智能算法的性能進(jìn)行性能測試。
2、現(xiàn)有驗(yàn)證方法大致可分為兩類：定性評估和定量評估。前者以主觀判斷為依據(jù)，有較強(qiáng)的主觀性，缺乏數(shù)據(jù)支撐；后者通過定量方法進(jìn)行評估，客觀公正，可多角度統(tǒng)計(jì)分析。
3、定性評估的方案為：由醫(yī)生使用智能算法進(jìn)行推理，自動完成疾病篩查或診斷和測量工作，進(jìn)一步的，醫(yī)生對智能算法的推理結(jié)果進(jìn)行評估，以判斷是否推理正確。當(dāng)然，也可以將部分測量或分類項(xiàng)的智能推理結(jié)果和資深醫(yī)生手動操作結(jié)果或兩者誤差記錄下來，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由于醫(yī)生的評估是基于智能算法已經(jīng)給出結(jié)果的前提下進(jìn)行，并不滿足雙盲驗(yàn)證原則，且以定性判定為主，主觀性較強(qiáng)。雖然在一定程度上，也能做的對部分項(xiàng)目的定量評估，但對于如輪廓貼合度、測量線角度偏差、測量位置偏差等的定量評估便顯得無能為力。并且，人為記錄過程中，也難免會出現(xiàn)紕漏。
4、另一種定量評估的方案為：由醫(yī)生進(jìn)行圖像采集，選取標(biāo)準(zhǔn)切面，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，然后在雙盲條件下分別由資深醫(yī)生對所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行閱片并標(biāo)注、由智能算法進(jìn)行推理并生成標(biāo)注。最后對二者的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對比分析，最終得到定量評估結(jié)果。該方案雖然也能完成定量評估，但也存在較多問題，如：
5、1.醫(yī)生標(biāo)注時(shí)脫離了臨床場景，不能嚴(yán)格意義上還原真實(shí)的臨床操作情況。事實(shí)上，閱片時(shí)燈光、顯示設(shè)備、場景等都能對醫(yī)生的生理、心理造成影響，進(jìn)而影響驗(yàn)證結(jié)果；
6、2即使可以通過一系列手段，把醫(yī)生和智能在超聲機(jī)器上所得出的結(jié)果轉(zhuǎn)換成可以對比分析的格式并導(dǎo)出分析，過程也會較為繁瑣，且也會面臨數(shù)據(jù)安全問題。
7、3.以上方法或環(huán)節(jié)大都需要人力完成，較容易受人為因素的影響。
8、此外，傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備操作員培養(yǎng)模式，往往以“老帶新”和自我摸索的方式進(jìn)行，低效且老師難以顧及每一個(gè)學(xué)生、無法定量評估技能水平。
9、為此，上述問題亟待本領(lǐng)域技術(shù)人員解決。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種醫(yī)療輔助方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)臨床場景下智能算法的定量評估，避免人為因素帶來的影響，且避免數(shù)據(jù)導(dǎo)出帶來的安全問題，本發(fā)明還能夠提供了一種定量技能評估手段和一種臨床技能練習(xí)提示平臺，以幫助相關(guān)人員快速提升操作技能，其具體方案如下：
2、第一方面，本技術(shù)公開了一種醫(yī)療輔助方法，包括：
3、獲取模式選擇指令以控制醫(yī)療設(shè)備進(jìn)入相應(yīng)的工作模式；
4、若所述工作模式為第一模式，則基于當(dāng)前智能推理結(jié)果與當(dāng)前用戶操作結(jié)果之間的差異對當(dāng)前智能算法進(jìn)行準(zhǔn)確性驗(yàn)證；
5、若所述工作模式為第二模式，則基于當(dāng)前用戶操作結(jié)果與當(dāng)前智能推理結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估；
6、其中，當(dāng)前用戶操作結(jié)果和當(dāng)前智能推理結(jié)果分別為當(dāng)前用戶對第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的操作結(jié)果和當(dāng)前智能算法對所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的推理結(jié)果；所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)為當(dāng)前用戶通過控制所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后得到的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
7、可選的，所述醫(yī)療輔助方法，還包括：
8、在第一模式下配置第一用戶作為當(dāng)前用戶以產(chǎn)生當(dāng)前用戶操作結(jié)果；
9、在第二模式下配置第二用戶作為當(dāng)前用戶以產(chǎn)生當(dāng)前用戶操作結(jié)果；
10、其中，所述第一用戶的資格權(quán)限高于所述第二用戶的資格權(quán)限。
11、可選的，所述醫(yī)療輔助方法，還包括：
12、若所述工作模式為第三模式，則僅觸發(fā)智能推理過程，以利用當(dāng)前智能算法對第二醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，得到相應(yīng)的當(dāng)前智能推理結(jié)果。
13、可選的，所述醫(yī)療輔助方法，還包括：
14、若所述工作模式為第四模式，則利用當(dāng)前用戶操作結(jié)果與預(yù)設(shè)參考結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估；
15、其中，當(dāng)前用戶操作結(jié)果為當(dāng)前用戶對從系統(tǒng)題庫中選擇的第三醫(yī)療數(shù)據(jù)的操作結(jié)果，所述預(yù)設(shè)參考結(jié)果為所述系統(tǒng)題庫中保存的與所述第三醫(yī)療數(shù)據(jù)對應(yīng)的結(jié)果。
16、可選的，所述利用當(dāng)前用戶操作結(jié)果與預(yù)設(shè)參考結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估之后，還包括：
17、若任意第三醫(yī)療數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前評估結(jié)果滿足第一預(yù)設(shè)條件，則基于所述任意第三醫(yī)療數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的系統(tǒng)題庫，并基于滿足所述第一預(yù)設(shè)條件的歷史統(tǒng)計(jì)次數(shù)為所述任意第三醫(yī)療數(shù)據(jù)配置相應(yīng)的被選中概率；
18、建立所述新的系統(tǒng)題庫與當(dāng)前用戶之間的綁定關(guān)系，以便當(dāng)前用戶下一次進(jìn)入所述第四模式后利用所述新的系統(tǒng)題庫進(jìn)行新一輪的操作行為評估。
19、可選的，所述基于當(dāng)前用戶操作結(jié)果與當(dāng)前智能推理結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估之后，還包括：
20、若任意第一醫(yī)療數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前評估結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件，則生成相應(yīng)的操作優(yōu)化建議并發(fā)送至當(dāng)前人機(jī)交互界面進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示；
21、基于所述任意第一醫(yī)療數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的系統(tǒng)題庫，并基于滿足所述第二預(yù)設(shè)條件的歷史統(tǒng)計(jì)次數(shù)為所述任意第一醫(yī)療數(shù)據(jù)配置相應(yīng)的被選中概率；
22、建立所述新的系統(tǒng)題庫與當(dāng)前用戶之間的綁定關(guān)系，以便當(dāng)前用戶下一次進(jìn)入所述第四模式后利用所述新的系統(tǒng)題庫進(jìn)行新一輪的操作行為評估。
23、可選的，所述醫(yī)療輔助方法，還包括：
24、利用日志形式對任意工作模式下產(chǎn)生的用戶操作結(jié)果和/或智能推理結(jié)果進(jìn)行記錄得到相應(yīng)的日志數(shù)據(jù)，以便利用預(yù)設(shè)處理方式對預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)生成的所述日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；
25、其中，所述預(yù)設(shè)處理方式包括對目標(biāo)統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行分析、智能算法準(zhǔn)確率分析、操作者行為統(tǒng)計(jì)分析、操作者熟練程度分析、操作項(xiàng)出錯(cuò)率分析、操作項(xiàng)耗時(shí)分析、圖表創(chuàng)建中的任一種或多種的組合。
26、第二方面，本技術(shù)公開了一種醫(yī)療輔助系統(tǒng)，包括：
27、模式確定模塊，用于獲取模式選擇指令以控制醫(yī)療設(shè)備進(jìn)入相應(yīng)的工作模式；
28、模型驗(yàn)證模塊，用于若所述工作模式為第一模式，則基于當(dāng)前智能推理結(jié)果與當(dāng)前用戶操作結(jié)果之間的差異對當(dāng)前智能算法進(jìn)行準(zhǔn)確性驗(yàn)證；
29、行為評估模塊，用于若所述工作模式為第二模式，則基于當(dāng)前用戶操作結(jié)果與當(dāng)前智能推理結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估；
30、其中，當(dāng)前用戶操作結(jié)果和當(dāng)前智能推理結(jié)果分別為當(dāng)前用戶對第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的操作結(jié)果和當(dāng)前智能算法對所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的推理結(jié)果；所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)為當(dāng)前用戶通過控制所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后得到的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
31、第三方面，本技術(shù)公開了一種電子設(shè)備，包括：
32、存儲器，用于保存計(jì)算機(jī)程序；
33、處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，以實(shí)現(xiàn)前述公開的醫(yī)療輔助方法。
34、第四方面，本技術(shù)公開了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于保存計(jì)算機(jī)程序；其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述公開的醫(yī)療輔助方法。
35、可見，本技術(shù)提出了一種醫(yī)療輔助方法，獲取模式選擇指令以控制醫(yī)療設(shè)備進(jìn)入相應(yīng)的工作模式；若所述工作模式為第一模式，則基于當(dāng)前智能推理結(jié)果與當(dāng)前用戶操作結(jié)果之間的差異對當(dāng)前智能算法進(jìn)行準(zhǔn)確性驗(yàn)證；若所述工作模式為第二模式，則基于當(dāng)前用戶操作結(jié)果與當(dāng)前智能推理結(jié)果之間的差異對當(dāng)前用戶的操作行為進(jìn)行評估；其中，當(dāng)前用戶操作結(jié)果和當(dāng)前智能推理結(jié)果分別為當(dāng)前用戶對第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的操作結(jié)果和當(dāng)前智能算法對所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的推理結(jié)果；所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)為當(dāng)前用戶通過控制所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后得到的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
36、本技術(shù)的有益效果在于：第一方面，本技術(shù)使用智能算法對第一醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，并結(jié)合用戶對第一醫(yī)療數(shù)據(jù)的操作結(jié)果對智能算法進(jìn)行驗(yàn)證。由于上述驗(yàn)證過程所使用的醫(yī)療數(shù)據(jù)均是第一醫(yī)療數(shù)據(jù)，并且由于所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)為當(dāng)前用戶通過控制所述醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后得到的醫(yī)療數(shù)據(jù)，因此本技術(shù)實(shí)現(xiàn)了臨床場景下智能算法的定量評估，這樣一來，第一、相較于現(xiàn)有技術(shù)在定量評估時(shí)脫離了臨床場景，本技術(shù)基于臨床場景的標(biāo)注能夠取得較為準(zhǔn)確的驗(yàn)證結(jié)果，且本技術(shù)能夠滿足變量統(tǒng)一原則；第二、由于本技術(shù)無需額外進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出而是基于系統(tǒng)便可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)生操作結(jié)果和智能算法推理結(jié)果的對比分析，因此本技術(shù)能夠避免由于數(shù)據(jù)導(dǎo)出所帶來的數(shù)據(jù)安全問題，也能夠避免數(shù)據(jù)導(dǎo)出過程所帶來的人為因素的影響；第三、本技術(shù)中相關(guān)人員對智能算法的驗(yàn)證并非僅基于智能算法的推理結(jié)果，而是要結(jié)合用戶的操作結(jié)果共同實(shí)現(xiàn)，因此相較于現(xiàn)有技術(shù)，本技術(shù)滿足雙盲驗(yàn)證和定量分析原則；第四、本技術(shù)基于智能算法的推理結(jié)果實(shí)現(xiàn)對用戶操作技能的定量評估，并根據(jù)評估結(jié)果為相關(guān)用戶提供技能提示，也即，本技術(shù)提供了一種定量技能評估手段和一種臨床技能練習(xí)提示平臺，以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)人員的輔助練習(xí)和科學(xué)培養(yǎng)，以幫助相關(guān)人員快速提升操作技能。