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一種數(shù)據(jù)處理方法及其裝置與流程

文檔序號:42324420發(fā)布日期:2025-07-01 19:41閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二模型用于進行所述基模型的殘差預測。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)包括相同時間段內的時間序列數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)包括對同一個場景在第一時間段內采集的數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)還包括在所述第一時間段之后的目標時刻采集的數(shù)據(jù);

5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)中所述第一時間段內采集的數(shù)據(jù),訓練得到第二模型,包括:

6.根據(jù)權利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,所述第三模型用于預測所述第二模型的預測殘差的預測殘差。

8.根據(jù)權利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)、所述第二數(shù)據(jù)和所述第三數(shù)據(jù)包括對同一個場景在第一時間段內采集的數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)還包括在所述第一時間段之后的目標時刻采集的數(shù)據(jù);

9.根據(jù)權利要求1至8任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)為第一類的傳感器數(shù)據(jù),所述第二數(shù)據(jù)為第二類的傳感器數(shù)據(jù);其中,

10.根據(jù)權利要求1至9任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

11.根據(jù)權利要求1至10任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)為資源采集場景中和有害物質相關的傳感器數(shù)據(jù)。

12.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

13.根據(jù)權利要求12所述方法,其特征在于,所述第二模型用于進行所述基模型的殘差預測。

14.根據(jù)權利要求12或13所述方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)包括相同時間段內的時間序列數(shù)據(jù)。

15.根據(jù)權利要求12至14任一所述方法,其特征在于,所述方法還包括:

16.根據(jù)權利要求15所述的方法,其特征在于,所述第三模型用于預測所述第二模型的預測殘差的預測殘差。

17.根據(jù)權利要求12至16任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)為第一類的傳感器數(shù)據(jù),所述第二數(shù)據(jù)為第二類的傳感器數(shù)據(jù);其中,

18.根據(jù)權利要求12至17任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

19.根據(jù)權利要求12至18任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)為資源采集場景中和有害物質相關的傳感器數(shù)據(jù)。

20.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

21.根據(jù)權利要求20所述方法,其特征在于,所述第二預測數(shù)據(jù)為根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)確定的所述第一預測數(shù)據(jù)的預測殘差。

22.根據(jù)權利要求20或21所述方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)。

23.根據(jù)權利要求20至22任一所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù),得到目標數(shù)據(jù),包括:

24.根據(jù)權利要求20至23任一所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù),得到目標數(shù)據(jù),包括:

25.根據(jù)權利要求20至24任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)為第一類的傳感器數(shù)據(jù),所述第二數(shù)據(jù)為第二類的傳感器數(shù)據(jù);其中,

26.根據(jù)權利要求20至25任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

27.根據(jù)權利要求26所述的方法,其特征在于,所述第三預測數(shù)據(jù)為根據(jù)所述第三數(shù)據(jù)確定的所述第一預測數(shù)據(jù)或者所述第二預測數(shù)據(jù)的預測殘差。

28.根據(jù)權利要求20至27任一所述的方法,其特征在于,所述第一預測數(shù)據(jù)為根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)通過第一模型對所述第一時間段之后的目標時刻的數(shù)據(jù)進行預測得到的,所述第二預測數(shù)據(jù)為根據(jù)所述第二數(shù)據(jù)通過第二模型確定的與所述第一預測數(shù)據(jù)的預測偏差相關的數(shù)據(jù)。

29.根據(jù)權利要求28所述的方法,其特征在于,所述獲取第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:

30.根據(jù)權利要求20至29任一所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)為資源采集場景中和有害物質相關的傳感器數(shù)據(jù)。

31.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

32.根據(jù)權利要求31所述的裝置,其特征在于,所述第二模型用于進行所述基模型的殘差預測。

33.根據(jù)權利要求31或32所述的裝置,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)包括相同時間段內的時間序列數(shù)據(jù)。

34.根據(jù)權利要求31至33任一所述的裝置,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)包括對同一個場景在第一時間段內采集的數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)還包括在所述第一時間段之后的目標時刻采集的數(shù)據(jù);

35.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

36.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

37.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質存儲有一個或多個指令,所述指令在由一個或多個計算機執(zhí)行時使得所述一個或多個計算機執(zhí)行權利要求1至30中任一項所述方法的操作。

38.一種計算機程序產品,其特征在于,包括計算機可讀指令,當所述計算機可讀指令在計算機設備上運行時,使得所述計算機設備執(zhí)行如權利要求1至30任一所述的方法。

39.一種系統(tǒng),包括至少一個處理器,至少一個存儲器;所述處理器、所述存儲器通過通信總線連接并完成相互間的通信;

40.一種芯片,其特征在于,包括至少一個處理單元和接口電路,所述接口電路用于為所述至少一個處理單元提供程序指令或者數(shù)據(jù),所述至少一個處理單元用于執(zhí)行所述程序指令,以實現(xiàn)權利要求1至30中任一項所述的方法。


技術總結
一種數(shù)據(jù)處理方法,應用于人工智能領域,所述方法包括:獲取第一數(shù)據(jù);向端側發(fā)送根據(jù)所述第一數(shù)據(jù),訓練得到的第一模型;所述第一模型為時序預測的基模型;獲取第二數(shù)據(jù);所述第二數(shù)據(jù)和所述第一數(shù)據(jù)為不同類的數(shù)據(jù);向端側發(fā)送根據(jù)所述第二數(shù)據(jù),訓練得到的第二模型;所述第二模型用于預測和所述基模型的預測偏差相關的數(shù)據(jù)。本申請將輸入數(shù)據(jù)進行分層,針對于每一層數(shù)據(jù)可以訓練對應的模型,最終的預測結果則是基于多個模型預測結果的融合,這樣使得即使部分層的數(shù)據(jù)缺失了,仍然可以利用未缺失的數(shù)據(jù)以及對應的模型進行預測,保證了預測效果。

技術研發(fā)人員:趙翾,王先超,梁學萬,梁運培
受保護的技術使用者:華為技術有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/6/30
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