技術(shù)特征：

1.基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括將圖像進行裁切至一定大小、隨機裁剪、隨機水平翻轉(zhuǎn)、隨機擦除和隨機顏色抖動。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述主干網(wǎng)絡(luò)包括五個依次連接resnet?block；其中，第四個resnet?block和第五個resnet?block中最后一層的激活函數(shù)層替換為衣物弱化模塊；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述通道特征放大器按以下公式表示：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述空間特征放大器按以下公式表示：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述連接層用于將通道特征放大器的輸出、空間特征放大器的輸出和衣物弱化模塊的輸入進行連接具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述測試時自適應(yīng)匹配模塊包括匹配部分、部分感知相似性適應(yīng)子模塊、最相似部分選擇子模塊和得分子模塊；

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法，其特征在于，所述總損失函數(shù)按以下公式表示：

9.基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開基于測試時自適應(yīng)匹配的跨數(shù)據(jù)集換裝行人重識別方法和系統(tǒng)，包括：步驟一：將給定的多個行人圖像分別進行預(yù)處理，得到多個行人圖像對應(yīng)的預(yù)處理后的圖像集；步驟二：將多個預(yù)處理后的圖像集中的圖像輸入到主干網(wǎng)絡(luò)中，得到輸入圖像對應(yīng)的特征圖；步驟三：將輸入圖像對應(yīng)的特征圖輸入到測試時自適應(yīng)匹配模塊中，得到預(yù)測匹配分數(shù)；步驟四：基于預(yù)測匹配分數(shù)和預(yù)設(shè)的總損失函數(shù)對主干網(wǎng)絡(luò)和測試時自適應(yīng)匹配模塊進行訓(xùn)練；步驟五：根據(jù)最優(yōu)的主干網(wǎng)絡(luò)和測試時自適應(yīng)匹配模塊對多個目標圖像進行識別，完成跨集換裝行人重識別。本發(fā)明提高了模型在未見數(shù)據(jù)集上的性能，使其具有良好可解釋性。

技術(shù)研發(fā)人員：朱小柯,白海陽,陳小潘,袁彩虹
受保護的技術(shù)使用者：河南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30