本發(fā)明涉及健康，特別是一種基于生理參數(shù)的實(shí)際飽足感識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
1、飽足感是進(jìn)食開始到進(jìn)食結(jié)束過程中，所產(chǎn)生的不需要進(jìn)食的感覺。由于感覺的滯后性，是吃飽后，血液涌進(jìn)胃部，使腦部產(chǎn)生飽足信號(hào)，從而使得人體不需要進(jìn)食。此時(shí)，已足量進(jìn)食，足量進(jìn)食不僅給消化器官帶來(lái)負(fù)擔(dān)。
2、中國(guó)傳統(tǒng)養(yǎng)生觀念及方式之一，是指每餐進(jìn)食只吃七分飽，七分飽時(shí)人體對(duì)食物的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)已經(jīng)完全吸收，而七分飽是需要靠自己的感覺來(lái)判斷，而這種判斷通常具有一定的偏差。
3、而通過感覺判斷飽足感不太準(zhǔn)確，通常受到其他因數(shù)影響比較大，有主觀因素和客觀因素，比如心情愉悅的時(shí)候，吃飯容易過量，心情差的時(shí)候，飯量不足。另外，天氣也會(huì)影響食量，天氣炎熱的飯量低，天氣寒冷的時(shí)候，飯量大。這些因數(shù)導(dǎo)致個(gè)人的飽足感無(wú)法通過主觀感覺來(lái)判斷。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、通過本發(fā)明偵測(cè)胃部的阻抗變化、血液流向、血氧變化、血壓變化、心率變異性等參數(shù)值，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，判斷是否達(dá)到七分飽的程度，實(shí)現(xiàn)科學(xué)健康飲食，是通過以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
2、一種基于生理參數(shù)的實(shí)際飽足感識(shí)別方法，佩戴穿戴型智能健康終端，手腕佩戴腕式終端、腹部佩戴小型貼片，包括如下步驟：
3、步驟1、智能健康終端實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)腹部阻抗、脈搏波、血氧值、血壓值和體動(dòng)值；
4、步驟2、根據(jù)體動(dòng)值判斷為非睡眠狀態(tài)，且接近用餐時(shí)間，分別獲取腕部和腹部的生物阻抗、脈搏波、血壓數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙匯總到腕部終端，由腕式終端處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
5、步驟3、通過脈搏波數(shù)據(jù)計(jì)算血流灌注，分別分析腕部和腹部的血流灌注指數(shù)，飽食后會(huì)引起腹部血流灌注指數(shù)增強(qiáng)；飽食后還會(huì)引起副交感神經(jīng)興奮，通過心率變異性計(jì)算副交感神經(jīng)興奮程度變化；同時(shí)由于胃部體積變化，腹部阻抗也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)變化；分析血氧及血壓等參數(shù)的變化趨勢(shì)，判斷是否出現(xiàn)過度飽食；
6、步驟4、經(jīng)過初步判斷出飽食后，對(duì)用戶彈窗確認(rèn)是否飽食，將用戶確認(rèn)結(jié)果作為上述參數(shù)集合的標(biāo)簽。將參數(shù)集和是否飽食的標(biāo)簽輸入深度學(xué)習(xí)模型，該模型包括但不限于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等常用深度學(xué)習(xí)模型。
7、本發(fā)明的有益效果是：通過無(wú)擾監(jiān)測(cè)生理參數(shù)自動(dòng)識(shí)別飽腹?fàn)顟B(tài)，對(duì)用戶做出提醒，有利于用戶進(jìn)行良好的飲食健康管理。
1.一種基于生理參數(shù)的實(shí)際飽足感識(shí)別方法，佩戴穿戴型智能健康終端，其包括腕式終端和若干貼片，在手腕佩戴腕式終端，腹部佩戴多個(gè)小型貼片，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)際飽足感識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)體動(dòng)值判斷為非睡眠狀態(tài)，判斷為睡眠狀態(tài)時(shí)，則不執(zhí)行飽食度判斷。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)際飽足感識(shí)別方法，其特征在于，經(jīng)過初步判斷出飽食后，對(duì)用戶彈窗確認(rèn)是否飽食，將用戶確認(rèn)結(jié)果作為上述參數(shù)集合的標(biāo)簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的實(shí)際飽足感識(shí)別方法，其特征在于，將參數(shù)集和是否飽食的標(biāo)簽輸入深度學(xué)習(xí)模型，該深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析。