本發(fā)明涉及人工智能與風(fēng)力發(fā)電,尤其涉及大模型驅(qū)動(dòng)的風(fēng)電機(jī)組智能運(yùn)維決策方法及系統(tǒng)。、風(fēng)力發(fā)電機(jī)作為清潔能源的重要設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)和維護(hù)策略直接影響到能源的產(chǎn)出效率和經(jīng)濟(jì)效益。傳統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)維護(hù)決策方法往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和有限的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),難以全面、準(zhǔn)確地評(píng)估設(shè)備狀態(tài)并制定最優(yōu)的維護(hù)策略。、...